从文件系统到智能分析：AI 编程如何在职场中展现实用价值

随着人工智能技术的快速发展，它在编程方面的应用也越来越受到重视。本文的作者通过实际操作，展示了如何借助File System MCP和AI编程工具Windsurf来创建文件整理器和分析器，从而实现文件的自动分类和可视化管理。

作为一名产品经理，其实在日常工作中并不需要频繁地编写代码。我对AI编程的探索，主要是想了解这些技术和产品到底能否落地。之前做的一些小项目，更多的是当成一种游戏来玩，积累经验，享受创作的乐趣。

直到我接触了File System MCP。

说白了，File System MCP的功能非常直接：

它可以进行文件的读写、增删文件夹、移动文件、搜索文件、获取文件元数据。结合大模型的强大功能，给我带来了很多惊喜。对我而言，它最实用的地方就是帮助整理文件夹。

老实说，我并不是一个爱整理文件的人，很多文件随手放在桌面上，久而久之就会觉得杂乱。于是我创建了一个名叫「杂七杂八」的文件夹，里面的文件种类繁多。

虽然表面上好像整齐了，但每次找文件的时候依然会觉得麻烦，因为文件太多了。里面有音频、视频、Markdown文档、PDF文档等各种类型的文件，按照内容分还包括我的规划材料、行业报告、随笔等等。

这次借着File System MCP练手，我用Windsurf设计了一个「文件整理器」，它能够自动将文件夹里的杂乱文件按逻辑分类。

废话不多说，开始动手吧。

👨🏾🌾 安装File System MCP

Windsurf 1.8.2版本支持直接安装插件，无需再去第三方MCP市场寻找，只需将json文件复制到配置中即可。

打开应用后，点击右上角的Plugins，接着进入Plugin Store，选择Filesystem进行安装即可。

### 快速设置你的文件整理器

等你安装完后，系统会提示你输入文件系统路径。简单来说，就是给文件系统一个权限，让它可以在你指定的路径下操作。如果在这个路径外，它就没法动。

我赋予的权限是整个桌面。如果你也想知道路径怎么搞，Mac电脑很简单，打开终端，然后把文件夹拖进去，它就会自动显示路径，接着把它复制粘贴到Windsurf里就行了：

例如，如果想给桌面设置路径，那就留下 /Users/smg/Desktop 这条路径。设置好之后，刷新一下，确认就可以了。

🤖 创建文件整理器

在Windsurf的文件夹里新建一个文件夹，叫做“文件整理器”。然后打开这个文件夹（如果你已经在Windsurf里，可以直接在运行和调试界面选择对应的文件夹）。

🤖 文件整理新玩法！

接下来，我们就要给我们的系统分配一些任务了。比如，先把桌面和那些杂乱无章的文件夹整理一下，把里面的文件都按编号进行分类，顺便把空文件夹也删掉。

AI 开始干活了，步骤是这样的：

• 首先检查杂七杂八的文件夹内容；
• 接着，创建一个 Python 脚本，分析文件夹里面的文件；
• 然后，给脚本赋予执行权限；
• 之后，运行脚本；
• 最后，执行命令来清除那些空文件夹。

在执行脚本的时候，系统发现了些小错误并自动修复了，比如有些文件名包含空格或特殊字符。另外，有一些删除命令并没有通过MCP执行，而是直接用命令行来处理。这其实就是两者的不同，File System 是高级抽象，有封装好的功能，而命令行则更底层，前者在某些任务上更高效，后者则灵活性更强。

当系统完成任务后，发现还有一些问题，比如出现了重复的编号。于是我又提出了一些新需求：

我注意到有些编号重复，比如 01-产品规划和 01-图片，请重新调整一下编号；另外，可不可以在杂七杂八下面再多创建 4到5个文件夹，把当前的二级文件夹放到新建的文件夹里？

系统又开始优化脚本，生成新的内容：

最终的结果是这样的：

总体来看，系统的工作已经有了很大的进步，但需求还有提升的空间，理想情况下：

• 能够调用大模型，深入分析文件内容；
• 根据文件内容来重命名文件；
• 依照文件名称来整理文件夹；
• 限定最多不超过3级的文件夹结构；
• 文件夹用 01、02… 的编号，单层级不超过9个文件夹。

虽然现在还没能完全实现通过大模型分析文件内容，而只是根据文件名称来分类，但比起最初那一团糟的状态，已经好很多了。到这里，先告一段落。

🤖 创建文件分析器

如果只是把文件分类整理，那也太简单了，这只是初级阶段。真正的高阶玩法是分析文件。想象一下，当你的文件数量达到几千份时，难免对文件的大小、类型等信息感到迷茫，这时候就需要一个可视化工具来帮助管理和分析了。

我们要创建一个文件分析器，专门分析杂七杂八的文件夹，支持以可视化的方式来查看文件的大小、类型和数量。

这次没遇到任何报错，系统顺利生成了如下页面：

让文件管理变得简单有趣！

你有没有觉得管理文件的时候，大小、类型那些信息看得头疼？其实呢，这时候有个可视化的工具帮你分析就太棒了！我想做一个文件分析器，专门用来处理那些杂乱的文件夹，让你可以一目了然地查看文件的大小、类型和数量。幸运的是，这次一切顺利，系统生成了以下的页面：

在这个页面上，你可以很直观地看到每个文件的大小和类型，还有最大的文件。更妙的是，每个图表都不是摆设，点击后会出现详细的信息提示。

不过，光这样不够，我觉得这个界面的设计有点普通，于是我决定给AI一点挑战：

用shadcn/ui来提升整体的风格。

接着，系统开始自己动手思考解决方案：

当我表示同意后，它就开始行动了，依次进行了以下操作：

• 装上Next.js项目需要的依赖；
• 安装了Shadcn包；
• 配置了基础组件和图表；
• 创建了API路由。

一阵忙活后，系统显示创建成功。但当我打开页面时，却遇到了报错。

没关系，我直接把截图发给它，不断重复这个过程，直到它提示我修复完成。

最终，一个现代感十足的用户界面终于出现在我面前！

✨ 新的用户界面带来的变化

你有没有发现，新的UI设计让界面变得更清晰了？相比之前那种挤在一块的样子，现在增加了分段控件，功能一目了然。而且，文件的扩展名分析也不再混在一起，树状图呈现文件大小分布，看上去也更加美观。

🍎 总结一下

说白了，AI编程就像绘画一样，越能准确地表达我们的需求，结果就越完美。就拿我们熟悉的吉卜力风格来说，在AI编程中，它就像一个明确的库，比如我们使用的shadcn。其实，文件分析器的潜力相当大，比如我们每次用AI生成项目后，可以让文件分析器来分析这些项目文件，帮助我们了解整体情况。

今天的分享就到此为止，继续加油学习吧！

本文由人人都是产品经理的作者【善宝橘】提供，微信公众号为：【善宝橘】，原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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