(文/陈济深 编辑/张广凯)
谷歌的前任CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)昨天透露,他对于大多数国家可能因成本考虑而转向使用中国的AI模型感到忧虑。
这条消息紧随英伟达的CEO黄仁勋上周表示“中国将在AI领域胜出”之后,再次引发了科技圈对美国AI发展,尤其是闭源策略的关注。

在最新一期的播客《登月(Moonshot)》中,施密特直言:“现在全球的AI局面存在一种‘奇怪的悖论’,美国最大的AI模型是闭源且需要付费,而中国的则是开放且免费的。”
他提到:“开源的AI模型让大家可以随意使用和分享,完全免费。于是,那些资金不如西方雄厚的国家,可能会选择中国的模型,原因并不是因为它们更优秀,而是因为它们不花钱。”
施密特曾在2001年至2015年间担任谷歌的CEO,带领公司成功上市。他现在是风险投资公司Innovation Endeavours的创始合伙人,同时还在经营一家名为Relativity Space的航天初创企业。根据彭博社的数据,他的身家接近500亿美元。
值得一提的是,谷歌目前的核心AI产品Gemini以及OpenAI的GPT系列都是闭源模型,施密特对自己曾经的公司做出的如此直言评论,引发了业内的广泛关注。
早期,开源在大模型的发展中占据主流地位,甚至OpenAI的早期版本GPT-1和GPT-2都是开放的。
不过,随着ChatGPT的崛起,OpenAI第一个选择了闭源策略,这也导致了许多美国的AI公司纷纷跟随。尽管马斯克的Grok和Meta的Llama等一些公司仍推出了开源模型,他们却把最先进的模型封闭了,仅开放了旧版本,导致开源模型的性能与最新的闭源模型之间差距明显。
在中国,虽然起初有开源和闭源的不同发展方向,但随着行业的不断发展,尤其是DeepSeek的崛起,大家开始普遍认可拥抱开源的生态。
对此,国外的开源支持者认为,开源能够以更民主的方式促进技术进步,同时也能带来巨大的成本优势,因为任何人都可以对代码进行修改和再分发。而闭源模型的支持者则认为,闭源的安全性更高,并且通常比开源模型更先进。
然而,随着中国开源模型的崛起,闭源模型所引以为傲的安全性在开源模型能够自行部署后也显得不再那么有说服力,而在性能上也遭遇到了开源大模型的挑战。相较之下,闭源模型的高昂价格在开源模型面前显得无力反击。黄仁勋最近提到的“中国在AI领域的实力与美国仅有几纳秒之差”一点也不是夸大其词。
今年以来,无论是DeepSeek、阿里通义千问Qwen,还是智谱、Kimi、Minimax等中国模型小巨头纷纷走向开源,并持续更新大模型,性能始终位于行业前列,受到用户的热捧,引发了外界对美国AI竞争优势的忧虑。
观察者网曾报道,像爱彼迎这样的硅谷大厂也公开表示正在使用中国的开源大模型,并称赞其性价比高。
让硅谷的领军人物和全球开发者都惊叹的国产开源模型们,依然在以“中国速度”不断迭代升级。
10月27日,MiniMax发布并开源了新一代文本大模型MiniMax-M2。这个模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis中,总分位列全球前五、开源第一,与OpenAI和谷歌等美国的闭源模型并驾齐驱,毫不逊色。
11月6日,Kimi K2 Thinking模型的推出引起了国内外的关注,这款由月之暗面推出的开源大模型在性能上超越GPT-5,登顶大模型排行榜,其被传言仅需460万美元的开发成本和超低的API费用,让那些动辄上千亿美元训练成本的美国闭源大模型企业感受到了实实在在的压力。
11月12日,专注于AI编程性能的Code Arena最新榜单上,中国AI公司智谱在9月发布的Glm-4.6模型与GPT-5和Claude并列第一。
除了分数,国内模型在应用层面也获得了包括美国在内的全球开发者的青睐。
今年五月,《日本经济新闻》曾报道,大量日本企业采用Qwen开源模型来构建自己独特的模型和应用,Qwen已成为日本AI技术的重要基础之一。
根据Hugging face的统计,阿里的Qwen在10月的历史下载量超过了美国Meta旗下的Llama,成为全球最受欢迎的开源大模型。
此外,近期国外的领先AI编程产品Windsurf的最新模型SWE-1.5被发现是基于智谱GLM-4.6定制开发的。值得注意的是,Windsurf在今年5月被OpenAI以30亿美元收购,这家美国公司竟然没有使用自家母公司OpenAI的大模型,而是选择了中国的开源大模型作为产品基础,这标志着中国模型不仅是性价比的选择,更成为了行业中的一大优质选择。

对于中国模型不仅在开源领域占据领先地位,部分甚至超越了顶级闭源模型,美国知名经济自由组织的研究员马特·斯托勒(Matt Stoller)在社交媒体上表达了对美国AI企业闭源策略的担忧。他指出:中国之所以在人工智能领域取得领先,关键在于美国的AI产业过于依赖闭源垄断策略,这种做法风险极高,一旦失败,后果将会是灾难性的。
在中国开源不断崛起的背景下,施密特、黄仁勋及法国AI创业公司Mistral的CEO阿瑟·门施(Arthur Mensch)都公开表达了对开源模型的支持。
在今年7月的链博会上,黄仁勋提到DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等公司的开源模型正在推动全球AI的发展,并称中国的开源是全球进步的催化剂,让各国和行业都有机会参与到AI革命中。在上个月的英伟达GTC大会上,他再次强调开源模型和开放合作是全球创新的基石。
有分析人士指出,中国在开源模型领域的快速发展,正在重塑全球AI竞争格局。这一趋势引发了美国相关人士的忧虑:在当前复杂的地缘政治背景下,越来越多国家可能因“开源、安全、低成本”的优势转向中国的开源模型,进一步推动全球AI格局的演变。

中国的开源大模型确实在性价比上具备很强的优势,尤其是在全球范围内,越来越多的公司开始倾向于使用这些模型。美国的闭源策略可能会面临更大的竞争压力。
中国的开源AI模型正在快速崛起,吸引了很多企业的关注,尤其是在性价比方面优势明显。美国如果不改变闭源策略,可能会在竞争中处于下风。
中国的开源AI模型不仅降低了使用成本,还推动了技术的快速迭代,未来美国若不调整策略,可能会面临更大的挑战。各国企业的选择将直接影响全球AI格局。
中国的开源大模型以其免费的优势吸引了越来越多的企业,未来如果美国继续坚持闭源策略,恐怕会在竞争中处于劣势。技术的开放性和成本效益是关键。
中国的开源大模型正在快速崛起,能够以更低的成本吸引全球用户,这对美国的闭源策略提出了严峻挑战。未来的竞争将更加激烈,技术开放性可能是关键。
中国的开源大模型以其免费的优势迅速吸引了许多国家的关注,这让美国的闭源策略面临严峻挑战。未来的AI竞争格局将会更加复杂。
中国的开源大模型正在以惊人的速度发展,吸引着全球的关注,特别是在成本控制方面,这对于资金有限的国家尤为重要。
施密特的观点很有道理,闭源策略让美国在AI竞争中面临越发严峻的挑战,特别是在性价比上难以与中国的开源模型抗衡。
开源模型的崛起不仅是技术发展的结果,更是市场需求的必然选择,如果美国不及时调整,恐怕会在AI领域落后。