在2025年12月12日，阿强分享了一个消息：就是在这一天，OpenAI悄然推出了三个新模型，分别叫做GPT-5.2 Instant、Thinking和Pro。
有意思的是，他们没有提前放出消息，也没开发布会。内部员工透露，这些模型是在“红色代码”状态下匆忙完成的。不过，官方却表示这并不是为了赶超谷歌的Gemini 3 Pro，而是资源集中的自然结果。听起来就像在游戏中突然开了外挂一样，轻松把对手甩在了身后。
说到这个新版本，它在执行任务时变得更加稳定和精准。以前，GPT-5.1在做股权结构表的时候会搞错清算优先权，公式也常常放错地方，还留了不少空白。而现在的GPT-5.2 Thinking可以一次性顺利完成任务，逻辑清晰，还能追溯每一步的来龙去脉。在实际测试中，它连ERP排班、医疗护理调度和制造流程图都能轻松搞定，格式也很规范。这可不是简单的查资料工具，而是能当你工作伙伴的存在。
编程能力的提升也非常显著。在工业级的SWE-Bench Pro测试中，它获得了55.6分，位居全球第一。而在Python专项测试中，合格率达到了80%。有时候只需给它一句提示，它就能做出一个调节风速和波高的海洋模拟网页，界面美观且运行流畅。我自己也试过写代码，知道这过程得花不少时间调试，而现在AI一个小时就能搞定，人只需简单检查一下就行了。
标题：AI新进展：从助手到项目执行者，你准备好了吗？
现在的技术基础真是越来越强大，想想吧，上下文窗口都扩展到了40万个token，输出能力更是达到12.8万个token，这样一来，处理整本合同或多轮会议记录都不成问题。而且知识更新到了2025年8月底，最新的法规和市场动态它都能掌握。更有意思的是，新增加的推理token机制，让它能够进行复杂的推演，比如财务建模中的嵌套变量依赖关系，以前我们得手动搭建表格，现在它能自己搞定这些关系，真是太方便了。
虽然现在价格涨了，但值不值得就看你怎么用了。你知道吗，输入输出的费用比之前贵了40%，而算力成本也一路飙升。OpenAI的研究员Yu Bai提到，这次更新可不是小打小闹，而是能力上的大飞跃。AI已经不再仅仅是帮你查资料的工具，而是能直接替你干活，真的从助手变成了执行者，甚至可以独立完成一些项目。
当然，和其他模型相比，GPT-5.2 Pro也不是无所不能的。在LMArena的代码榜单上，它屈居第二，稍微被Claude Opus 4.5超过。不过在通用智力测试ARC-AGI-2中，GPT-5.2 Pro可是拿到了52.9%的高分，稳居第一。虽然谷歌的Gemini 3 Pro在多模态处理上稍有优势，但在专业任务的稳定性上，还不如GPT-5.2 Pro来得可靠。可以说，Gemini适合做视频图像类的工作，而GPT-5.2 Thinking更擅长报表、写代码和数据分析。
企业用户已经开始享受到这些新技术带来的好处了。比如，会计可以自动生成合并报表和现金流模型；产品经理可以一键制作带动效的PPT；程序员则能够用AI修复Git缺陷和编写单元测试。投行分析师的建模得分提高了9.3分，错误率也大幅下降，以前平均每天能节省40到60分钟，现在可能节省的时间更多。其实，关键不在于人会不会失业，而是要学会如何和AI协作。专家定方向，AI则来执行，这很可能会成为未来的常态。
说实话，这种快速的进步难免让人有些紧张。不过想想也很正常，技术总是在不断向前发展，关键还是看人们如何利用它。有的人用它来刷短视频消遣，有的人则借它修改简历找工作，还有人干脆把它当成员工来使唤。与其总是担心被替代，不如多学会怎么指挥它干活。毕竟再强大的工具，也得人来掌握。
