在上一篇文章里,我和大家分享了如何轻松搭建个人博客。不过,真正进入职场后,大家更关心的其实是如何提高工作效率和团队合作。最近,Qoder 更新到了 0.2.19 版本,新增了一个“极致”模型选项(据说是引进了某个 opus 4.5 模型)。恰好我最近接了一个项目,要构建一个在线协作表格系统,这让我有机会深入研究 Qoder 在团队协作工具方面的强大功能。
在这次实践中,我会告诉你如何利用 Qoder 的 Quest Mode、记忆系统和 MCP 协议生态,快速制作出一个类似飞书的在线协作表格系统,同时实现团队知识的有效传承。
一、开始搭建协作表格系统前的准备工作
在动手构建内网协作系统之前,我做了几件准备工作:
首先,我新建了一个英文文件夹,叫做“feishu”,然后在 Qoder 中打开这个项目。选择英文命名是为了避免路径中出现中文而引发的一些潜在问题。
接着,在右下角的模型选择菜单中,我选择了“极致”选项。虽然这个模型的 Credits 消耗比较高,但在处理团队协作、架构设计和长期任务时,它的表现远超其他模型。如果你想跟已有系统整合,我强烈建议不要像我之前那样在 Quest 模式中匆忙搭建基础再逐步修改,这样会导致模型理解出现偏差,最终生成很多需要修复的代码。反而应该先通过智能问答模式(ASK MODE)明确需求,再使用 Quest Mode 一次性生成完整的架构。
第三步,我准备了项目需求文档,详细列出希望实现的功能和技术栈。虽然 Qoder 支持“描述即实现”,但对于这种复杂的团队协作系统,提供明确的技术栈信息(比如前端用 React+TypeScript,后端用 Node.js+Express,数据库用 PostgreSQL)能帮助 AI 生成更符合团队习惯的代码。
二、利用 Quest Mode 构建协作系统架构
Quest Mode 是 Qoder 的一大亮点,它允许开发者用自然语言描述需求,AI 则会生成详细的技术规格说明书(Spec)并自动执行任务。对于像协作表格系统这样复杂的项目,Quest Mode 能把模糊的需求转化为清晰的开发计划,从而大幅提升团队的工作效率。
下面是我通过智能问答模式优化后的提示词:
请帮我实现【多维表格】系统,类似飞书多维表格功能。
一、核心功能需求
1. 表格基础功能
支持 80+ 列的大型表格展示
列类型支持:文本、数字、单选、多选、日期、人员选择、附件、链接、公式
支持列的冻结、排序、筛选、隐藏
支持行的展开/收起(分组功能)
虚拟滚动优化(百万级单元格不卡顿)
2. 多人协同编辑
基于 Socket.io 实现实时协同
显示当前在线协作者头像
单元格级别的锁定(编辑时显示谁在编辑)
冲突检测与解决机制
操作历史记录与版本回溯
3. 权限控制
表格级权限:查看/编辑/管理
行级权限:按条件限制可见行
列级权限:敏感列隐藏
与现有用户/部门权限体系集成
4. 视图功能
表格视图(默认)
看板视图(按某列分组)
甘特图视图(日期字段)
视图可保存和共享
二、技术要求
前端
使用现有技术栈:React + TypeScript + Ant Design
推荐使用 AG Grid 或自研虚拟表格
单元格编辑器组件化
与现有路由、布局、主题保持一致
后端
复用现有 Express + Sequelize + PostgreSQL
利用已有的 Socket.io 实现协同
设计 tables、columns、rows、cells 等数据模型
增量数据同步(OT/CRDT 算法)
数据库设计要点
动态列结构(JSONB 或 EAV 模式)
考虑 80 列场景的查询性能
单元格级别的变更日志
三、页面入口
在侧边栏添加「多维表格」菜单
路由:/spreadsheet 或 /table
四、分阶段实现建议
第一阶段:基础表格 CRUD + 多列支持 + 虚拟滚动; 第二阶段:多人协同编辑 + 实时同步; 第三阶段:多视图 + 高级权限; 第四阶段:公式计算 + 数据联动
请先实现第一阶段,并给出数据库模型设计和前后端代码结构。
把这些提示词粘贴到 Quest 模式的对话框中,Qoder 立刻就开始分析任务:

几秒钟后,它生成了一份包含 1100 行的详细执行计划(Action Flow),如下图所示:

这个执行计划不仅列出了主要任务,还细分了每个任务的子步骤和预计完成时间,确认无误后就可以点击“开始任务”。
三、功能测试与完善
经过 20 分钟的编写,Qoder 提示任务已完成,并自动打开本地浏览器进入开发模式预览,如下图所示:


虽然功能初步搭建完成,但距离可以投入生产环境还有一段路要走。根本原因在于,构建像飞书这种功能全面、体系复杂的大型系统时,代码规模远超当前大模型的“可用上下文长度”(与厂商宣传的 200K 最长上下文不同,这里的可用上下文是指用户能有效感知和遵循的上下文长度。根据我的经验,厂商宣传的最大上下文长度大概可以减个零来估算实际可用长度,超出这个范围模型就容易偏离方向,这也是后面我提到的需要时常压缩会话的原因之一)。不过,不用担心,尽管当前实现的功能不多,有了之前打下的系统框架和数据库设计,剩下的功能实现其实就是 Credits 的问题了。
步骤 1:切换为普通模式(确保右下角选择的是智能体而非智能问答),检查具体有哪些功能与设计文档不一致
因为在上面使用 Quest 模式时,我们已经得到了设计文档(我的文档名为“multi-dimensional-table-module.md”),所以可以在对话框中输入:”请将当前多维表格模块实际实现的功能,与提供的设计文档(multi-dimensional-table-module.md)中的功能逐项对比,明确指出哪些设计功能尚未完成,并列出这些未实现功能的清单。”

未实现功能清单:
1. 后端 API(缺失 14 个接口)
| 序号 | 接口路径 | 功能说明 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 1 | PUT /api/spreadsheets/:id | 更新表格信息 | 高 |
| 2 | DELETE /api/spreadsheets/:id | 删除表格(归档) | 高 |
| 3 | POST /api/spreadsheets/:id/duplicate | 复制表格 | 中 |
| 4 | GET /api/spreadsheets/:id/columns | 获取列定义 | 中 |
| 5 | PUT /api/spreadsheets/:id/columns/:columnId | 更新列配置 | 高 |
| 6 | DELETE /api/spreadsheets/:id/columns/:columnId | 删除列 | 高 |
| 7 | PUT /api/spreadsheets/:id/columns/reorder | 重新排序列 | 中 |
| 8 | PUT /api/spreadsheets/:id/columns/:columnId/freeze | 冻结/解冻列 | 低 |
| 9 | PUT /api/spreadsheets/:id/columns/:columnId/hide | 隐藏/显示列 | 低 |
| 10 | PUT /api/spreadsheets/:id/rows/:rowId | 更新行数据 | 中 |
| 11 | PUT /api/spreadsheets/:id/rows/reorder | 重新排序行 | 中 |
| 12 | GET /api/spreadsheets/:id/permissions | 获取权限列表 | 高 |
| 13 | POST /api/spreadsheets/:id/permissions | 添加权限 | 高 |
| 14 | PUT /api/spreadsheets/:id/permissions/:permId | 更新权限 | 高 |
| 15 | DELETE /api/spreadsheets/:id/permissions/:permId | 移除权限 | 高 |
| 16 | GET /api/spreadsheets/:id/changes | 获取变更历史 | 中 |
| 17 | POST /api/spreadsheets/:id/rollback | 回滚到指定版本 | 低 |
2. 权限验证中间件(完全缺失)
| 序号 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | spreadsheetAuth.js | 权限验证中间件文件未创建 |
| 2 | checkSpreadsheetView | 验证 view 权限 |
| 3 | checkSpreadsheetEdit | 验证 edit 权限 |
| 4 | checkSpreadsheetAdmin | 验证 admin 权限 |
| 5 | 部门权限查询 | getUserPermission 中标记 TODO |
3. 前端组件(缺失 10+ 个核心组件)
核心组件与功能缺失一览
| 序号 | 组件名称 | 功能说明 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 1 | VirtualTable | 用于虚拟滚动的表格核心组件 | 🔴 极高 |
| 2 | TableHeader | 表格的头部组件 | 高 |
| 3 | ColumnHeader | 专门用来显示列头的单元格 | 高 |
| 4 | ColumnMenu | 列的右键菜单 | 中 |
| 5 | TableRow | 行的组件 | 高 |
| 6 | TableCell | 支持多种类型的单元格组件 | 🔴 极高 |
| 7 | TextCell | 文本类型的单元格 | 高 |
| 8 | NumberCell | 用于数字的单元格 | 高 |
| 9 | SelectCell | 单选类型的单元格 | 高 |
| 10 | DateCell | 日期选择的单元格 | 高 |
| 11 | UserCell | 用于选择人员的单元格 | 中 |
| 12 | AttachmentCell | 附件类型的单元格 | 中 |
| 13 | UrlCell | 链接的单元格 | 中 |
| 14 | SpreadsheetHeader | 表格的头部(包括名称编辑和视图切换) | 高 |
| 15 | SpreadsheetToolbar | 工具栏(筛选、排序和列管理功能) | 高 |
| 16 | FilterPanel | 用于筛选的面板 | 中 |
| 17 | SortPanel | 用于排序的面板 | 中 |
| 18 | ColumnManager | 管理列的工具 | 高 |
| 19 | CreateSpreadsheetModal | 创建表格的弹窗(完整版) | 中 |
| 20 | CollaborationPanel | 协作的面板 | 低 |
| 21 | OnlineUsers | 显示在线用户的列表 | 低 |
| 22 | PermissionManager | 管理权限的页面 | 高 |
| 23 | ContextMenu | 右键菜单功能 | 中 |
4. 状态管理(完全缺失)
| 序号 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | SpreadsheetContext | 用于管理表格的全局状态 |
| 2 | 数据缓存机制 | 使用 Map 缓存行数据 |
| 3 | 乐观 UI 更新 | 本地优先更新,若失败则回滚 |
| 4 | 无限滚动加载 | 通过滚动加载更多的行 |
5. http://Socket.io 实时协同(完全缺失)
| 序号 | 事件名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | spreadsheet:join | 用户加入表格房间的事件 |
| 2 | spreadsheet:leave | 用户离开表格的事件 |
| 3 | spreadsheet:lock_cell | 锁定单元格的编辑权限 |
| 4 | spreadsheet:unlock_cell | 解锁单元格的编辑权限 |
| 5 | spreadsheet:update_cell | 广播单元格的变更 |
| 6 | spreadsheet:user_join | 通知协作用户进入 |
| 7 | spreadsheet:user_leave | 通知协作用户离开 |
| 8 | spreadsheet:cell_change | 实时同步数据的事件 |
6. 性能优化功能(完全缺失)
| 序号 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 行级虚拟滚动 | 只渲染当前可视区域的行 |
| 2 | 列级虚拟滚动 | 优化80多列的场景 |
| 3 | 批量更新防抖 | 合并请求的防抖时间为100毫秒 |
| 4 | 编辑器防抖 | 输入的防抖时间为500毫秒 |
| 5 | 冻结列实现 | 使用position: sticky实现 |
| 6 | GPU 加速 | 通过transform来定位 |
7. 变更历史功能(完全缺失)
| 序号 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 变更记录写入 | 记录单元格变更到spreadsheet_changes中 |
| 2 | 变更历史查询 | 按照时间顺序查看历史记录 |
| 3 | 版本回溯 | 可以回滚到某个特定版本 |
8. 前端类型定义(缺失)
| 文件 | 说明 |
|---|---|
| types/spreadsheet.ts | 定义表格相关的TypeScript类型 |
根据以上信息,Quest模式下的各部分完成情况如下:
| 类别 | 设计数量 | 已实现 | 完成率 |
|---|---|---|---|
| 数据库表 | 6 | 6 | 100% |
| 后端 API | 22 | 8 | 36% |
| 权限中间件 | 3 | 0 | 0% |
| 前端组件 | 23+ | 2 | ~9% |
| http://Socket.io 事件 | 8 | 0 | 0% |
| 性能优化 | 6 | 0 | 0% |
整体的完成度大约在25-30%(基础的CRUD框架已经搭建完成,但像虚拟表格、多类型单元格、权限管理和实时协作等核心功能仍未实现)。
步骤 2:根据“核心引擎—后端完善—前端美化”的顺序,逐步构建完整的功能
根据设计文档的要求,Qoder需要按照以下顺序推进:
- VirtualTable 虚拟表格组件 – 作为核心渲染引擎
- TableCell 多类型单元格 – 支持8种列类型
- 权限验证中间件 – 确保接口安全
- 列管理 API – 用于更新、删除和排序
- 表格更新/删除 API – 完善表格的CRUD功能
- ColumnManager 组件 – 负责列宽调整、冻结和隐藏
轻松搞定多维表格系统的开发经历
经过大约十五分钟的调整,任务终于完成了!下面就是更新后的多维表格的样子:


步骤三:按照设计要求,让Qoder继续完善第二阶段的功能:

第二阶段的具体功能包括:单元格锁定机制、操作冲突检测与解决、完整的变更历史记录和版本回溯功能,以及在线协作者的实时状态展示。同时确保通过 http://Socket.io 实现单元格的锁定广播,并考虑简化的操作转化(OT)算法来处理协同编辑冲突。
不过,测试单元格锁定时出现了问题,用户在访问他人创建的表格时却提示没有权限(即使这个表格是公开的):

如果不是从零开始搭建系统(例如现有数据库结构复杂且敏感),我们就需要自己找出问题所在并提出修复建议。因为全靠AI判断的话,可能会导致已有数据库的损坏,造成难以估量的损失,具体操作如下:

修复后的系统页面:

步骤四:继续让Qoder按照设计方案完善剩余功能:
首先是计划中的第三阶段功能,增加视图与高级权限功能,具体包括:
看板视图(按单选列分组)
甘特图视图(基于日期列)
行级权限控制(基于条件筛选可见行)
列级权限控制(敏感列对特定用户隐藏)
第三阶段功能展示:


接着是计划中的第四阶段功能,增加公式计算与数据联动功能,包括:
基础公式支持(SUM、AVG、COUNT等)
单元格引用及跨列计算
数据联动(单元格变更触发公式重新计算)
表格间数据关联
第四阶段功能展示:

经过这些步骤,”内网飞书“的主要功能基本上实现了。从12月15日开始规划这个功能模块,到今天上线,总共花了五个小时,成功搭建了一个可以投入生产环境使用的在线多维表格系统。回想起两个月前,这样的高效真是让人难以想象。在这五个小时里,我们让这个多维表格系统具备了以下核心功能:
一、基础表格能力
- 10种列类型:单行文本、多行文本、数字、单选、多选、日期、日期时间、人员、附件、链接、公式
- 虚拟滚动渲染:支持万级数据量的流畅展示,列宽拖拽、列冻结、列隐藏
- 行列操作全覆盖:添加、删除、复制、向上/向下插入、拖拽排序
二、多视图系统
- 表格视图:经典电子表格体验,支持右键菜单快捷操作
- 看板视图:按单选字段分组展示,卡片可拖拽切换状态
- 甘特图视图:任务时间线可视化,支持进度展示
- 跨视图联动:从看板或甘特图点击可定位到表格视图对应行
三、多人协同编辑
- 基于 http://Socket.io 的实时协作,具备单元格级别的锁定机制
- 在线协作者头像实时显示,编辑冲突自动检测
- 完整的变更历史记录,支持版本回溯功能
四、公式计算引擎
- 公式解析器,支持词法分析、语法分析和AST构建
- 17种内置函数:SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN、SUBTRACT、ROUND、ABS、IF、CONCAT、LEN、TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY
- 智能依赖图追踪,数据联动时会自动按拓扑顺序重算
- 智能公式编辑器,支持列名下拉选择,避免手工输入错误
五、权限与安全
- 表格级三级权限(查看/编辑/管理)
- 列级精细化权限控制
- 软删除机制,支持数据归档与恢复
在五个小时内完成一个生产级的多维表格系统,这背后得益于AI辅助开发的新模式。在传统开发模式下,单独开发一个公式解析引擎,可能需要一周的时间,而现在,从类型定义到前后端的完整实现,不到一小时就完成了词法分析、语法解析、依赖图构建和数据联动的全链路。这不仅是效率提升,更是开发模式的根本性转变——人类负责决策与验证,AI则负责实现与优化。
四、Qoder使用技巧总结
通过这次从零开始构建“内网飞书”多维表格系统的实践,我深刻认识到Qoder不仅仅是个代码生成工具,更是全新团队协作与知识积累的方式。为了帮助中小团队高效利用这些能力,我把这次实践中总结的关键经验整理成以下Qoder进阶使用技巧:
- 需求优先,先用ASK MODE打好基础
在启动Quest Mode之前,最好先在智能问答模式(ASK MODE)下与AI多交流,搞清需求、确认技术栈、明确边界。模糊的需求直接放到Quest Mode里,容易导致模型“自说自话”,产生大量的返工。 - 英文命名,避免路径问题
项目文件夹、分支名、配置项等都要用英文命名。中文路径在某些依赖解析、脚本执行或Docker构建时容易引发编码错误,虽然看似小事,却很难排查。干净的英文开发环境是稳定协作的基础。 - 分阶段交付,控制上下文爆炸
大型系统切忌一次性生成所有功能,应该遵循“核心引擎 → 后端支撑 → 前端交互 → 高级特性”的递进顺序,每个阶段集中一个目标。这样可以控制模型的可用上下文长度,同时确保每轮生成的代码都可以测试和验证。 - 设计文档即契约,便于自动比对
利用Quest Mode自动生成的Spec文档作为“黄金标准”,后续可以通过自然语言指令让Qoder自动比对当前实现与设计的差距,输出结构化缺失清单。 - 善用记忆系统固化架构决策
对于数据库模型、权限体系、通信协议等关键架构决策,主动将其写入Qoder的项目记忆(Memory)中。后续生成的任务都会参考这些上下文,避免前后不一致。 - MCP协议生态加速集成
如果团队已有认证、消息、日志等中间件服务,可以通过MCP(Model Communication Protocol)注册为插件。Qoder在生成代码时会自动调用这些服务接口,实现与现有系统的无缝集成,避免重复造轮子。 - 人工把关关键路径,AI负责扩展
对于权限校验、数据删除、并发冲突等高风险逻辑,建议开发者先提供伪代码或核心规则,再交给Qoder扩展为完整实现。这样既可以利用AI的工程效率,又能保证安全底线。 - 信用是燃料,但不是瓶颈
标题:聪明开发者的选择:如何高效利用 Qoder
虽然“极致”模型需要更多的 Credits,但在构建复杂系统时,它一次生成的准确度明显优于普通模型多次迭代的花费。所以,建议大家为重要项目留出足够的预算,把 Credits 当作“开发人力成本”的替代品,而不是束缚。毕竟在“多花十块钱”与“少加一天班”之间,很多人可能更愿意选择前者。
版本快照 + 差异回溯 = 安全保障
每当完成一个阶段,赶紧提交 Git 快照,并打上易于理解的标签(比如 v1-base, v2-collab)。这样当 AI 生成的结果出现问题时,我们可以迅速回到之前的稳定状态,同时通过差异分析快速找到问题所在,这样调试的成本就大大降低了。
Qoder 的真正价值,不在于它能生成多少代码,而在于它帮助人类摆脱重复性的工作,让大家可以专注于更高层次的系统思考和业务创新。当“五小时内上线一个生产级协作系统”成为一种常规操作,团队的创造力也会随之提升——这或许就是未来软件工程的样子。如果你的团队在寻找一个既能高效开发,又重视知识传承的协作平台,那不妨试试 Qoder。也许,你们的第一个团队协作工具,正是从一句“帮我做个……”开始的。










