哇！阿里的 Qoder CLI 终于来了，快来看看吧！

嘿，大家好！没错，阿里在推出了超级实用的 Qoder AI 编程 IDE 之后，又带来了 Qoder CLI，终于在命令行编程这一块填补了空白。

Qoder CLI 可不是普通的工具，它是专门为命令行环境设计的 AI 编程助手，让智能服务不再局限于编辑器，而是融入每一条命令、每一次自动化处理和每一个工作流程。

现在 CLI 的竞争真是太激烈了，AI 编程的战火已经从 IDE 扩展到了命令行工具，这其实意味着我们进入了一个更深的竞争阶段。毕竟像 CLI 这种工具，真的是程序员们专用的宝贝。

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我亲自试用了阿里的 Qoder CLI，感觉还不错哦！相比于市场上流行的 Claude Code CLI 和 Cursor CLI，它有着独特的特点，功能也很全面。

我整理了一个对比表，大家可以瞧瞧。

Claude Code CLI 使用 Claude oupus 和 Sonet 两种模型，而 Qoder CLI 则遵循与 Qoder IDE 一样的策略，智能路由会根据不同场景选择最合适的 SOTA 模型，两个代理的实现和优化策略也各有不同。至于 Cursor CLI，目前还不支持自定义子代理和命令等高级功能。根据 SOTA 测评的结果来看，各有优劣，但整体能力基本与 Claude Code 持平。

在体验 Qoder CLI 的过程中，我逐渐意识到大家都在 CLI 上发力的原因，因为终端命令编程实在太方便了。IDE 是那种功能丰富、插件齐全的重型工具，启动慢，但在开发大项目时确实很有优势。然而，平时写个脚本、调个 API 或者跑个测试，用终端命令效率简直高得飞起。

比如，我做自媒体时，常常让 AI 生成封面海报。我通常需要生成 SVG 格式的图形，然后再转换成图片。那 Qoder CLI 应该怎么用呢？

其实很简单，只需在命令行工具中安装 Qoder CLI，安装命令如下：

npm install -g @qoder-ai/qodercli

安装完成后，输入命令：qodercli，然后登录账号，就可以开始使用了。接着输入：

帮我开发一个本地网页功能，网页上需要有上传 SVG 文件、转换为 PNG 图片的功能，还有预览和下载功能。

直接回车，它就开始为我工作了。几分钟后，看看效果：

我们可以再看看实现的效果：

亲身体验，确实好用，开发过程非常顺利。你觉得这样是不是让编程变得更高效、更轻松了呢？不需要打开笨重的 IDE，直接在命令行下就能完成一个脚本工具。

大家可以试试看。

还有一些自动化和批处理任务，比如 CI/CD、数据清洗、脚手架搭建，这些都非常适合在命令行中操作。随便打开终端就能搞定，省去打开 IDE 的麻烦，简直太方便了。

Qoder CLI 默认就内置了这些命令。

同样，现在很多生产环境和运维系统，主要都是以 CLI 为核心。在 SSH 登录服务器、Docker 容器管理、Kubernetes 集群操作这些场景中，很多时候是无法用 IDE 的。

所以，CLI 成为 IDE 编程的一个有效补充，尤其是在 AI 的帮助下，CLI 更像是嵌入式智能。这是我使用 Qoder CLI 的最大感受。

由于有了 AI 大语言模型的支持，你不再需要记住一堆命令，也不需要频繁切换工具，只需用自然语言表达你的需求，Qoder CLI 就能帮你生成、执行，甚至优化整个指令链。

命令行不再只是工具的入口，而成了“意图的接口”。你告诉 AI 想要实现什么，它就会为你找到最佳路径。命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。

在体验过程中，我发现 Qoder CLI 的设计理念围绕着三个核心支柱，分别是：轻量性、可扩展性和集成性。理解了这三个特性后，你就明白了我为什么说有了 AI 的加持，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。

首先，轻量性

Qoder CLI 内置了轻量级的代理框架，几乎可以实现“零负担”启动，并且不依赖复杂的环境配置，也无需安装大量插件。只需打开终端，输入命令即可使用。这意味着你可以在任何地方、任何项目和语言环境下，快速启动 AI 编程。比如，它可以在笔记本、云端容器，甚至远程沙箱中高效运行，响应时间不到 200ms。

因此，它更像是一个随时待命的智能助手，而不是一个笨重的开发平台。对于临时脚本、命令行工具和自动化任务来说，这种“零负担”的特性真是太棒了。

其次，可扩展性

Qoder CLI 的一大优势就是它的开放性。例如：