我们公司的研发团队早就开始使用Cursor了，但由于工作原因，我一直没能好好尝试一下。于是这次，我决定亲自来玩一玩。
Cursor的尝试：一周毫无进展
一开始，我非常期待。Cursor的流程跟我们平常开发差不多：先讨论需求，再写代码，最后测试。
不过，问题很快接踵而至：
- 页面设计平平无奇，没什么特别吸引人的地方；
- 功能按钮的规划虽然清晰，但测试时频频出错；
- 有时候找不到函数，有时候manifest文件配置错；
- 最让人崩溃的是，同样的问题反复出现，像个健忘的实习生总是犯同样的错。
我折腾了一整周，结果却寥寥无几。究其原因，一方面是当时Cursor的模型选择有限，Claude-Sonnet因为区域限制而被“雪藏”，就算解锁也要付费; 另一方面，即使是免费账户可以调用GPT-5，但上下文记忆依然有限，导致循环错误频繁。感觉GPT-5在编程方面跟Claude还是有些差距。
说实话，这段经历并不顺利，于是我把项目暂时放下了。
意外发现Qoder：一天搞定开发
直到前几天，我偶然看到阿里巴巴发布了一个新的Agentic编程平台——Qoder。目前还在预览阶段，最重要的是免费。抱着试试看心态，我决定用它重启我的插件开发之旅。
和Cursor不同，Qoder更像是一个“带项目经理思维的编程团队”：
- 它提供Quest开发模式，把流程标准化为Design → Action Flow → Task Report；
- 一个任务会分配给多个Agent，各自负责，减少了记忆混乱；
- 对于没有编程背景的人也很友好，流程清晰明了。
我的使用思路是用Quest模式重新设计插件架构，建立框架，快速填充代码，然后再用类似Cursor的调试方式逐步优化功能。结果，仅仅一天，所有开发流程就顺利完成。现在我正在进行自测，过不了多久就准备将插件发布到市场。
Cursor与Qoder的对比
下图是使用Cursor + GPT-5的设计
下图是使用Qoder设计的界面
当然，我并不否认Cursor的价值，这次的不顺可能是因为我是免费用户，无法使用更高级的模型，毕竟大模型的选择对于编程这种技术工作至关重要，就像人类的大脑一样。
我的几点收获
这次体验让我有几点深刻的感受：
1. 大模型的选择，决定了开发体验
- 使用Cursor + GPT-5，仿佛是在和一个聪明但健忘的实习生合作；
- 而Qoder，更像是一个有条理的项目团队，效率提高了好几倍。不得不说，我们国家在AI应用这方面确实走在前面。
2. 文档记录非常重要
- 把需求和开发过程交代清楚，让AI帮你记录下来。这样可以解决上下文记忆有限的问题，让AI随时“翻档案”，避免重复踩坑。
3. 任务要拆分清楚
- 千万不要一下子把复杂的需求全都给AI，让它一次性“包办”。效果通常不好。将任务拆分成小块，一步步推进，才是正确的方法。
最后
传统开发中，程序员需要专注于代码逻辑的实现，但现在的AI编程更要注重如何与大模型沟通，规范编程流程。AI编程不是在比谁写代码快，而是思维方式的提升。
Cursor和Qoder各有优缺点，但对我来说，这次的体验差异已经足够说明问题了。
你在使用AI编程工具时，有没有遇到过让你抓狂或惊喜的事情呢？
