好久没见了！如果你翻翻上次更新的时间，简直能当历史课本了。
这几年我没闲着，反而越陷越深。在处理各种业务迭代、架构调整和熬夜排查故障的日子里，我渐渐习惯了低调。直到最近，AI开始火了起来。
不是那种只能给你写个贪吃蛇的简单玩意儿，而是可以真正理解我这些年积累的复杂业务逻辑的“智能助手”。
如果你跟我一样，既想跟上潮流，又不想随波逐流，那这篇测评绝对适合你。
以下是由AI（Gemini）生成的测评内容（博主已阅读，有一定参考价值）。
这次的AI-CODE测评包括：Xcode、LingMa、Qoder、CodeBuddy、Tabnine、腾讯元宝、豆包（这些工具博主都体验过，后续会逐渐分享真实使用感受）。
为什么要测评呢？因为“能跑”与“能上线”是两回事。
现在的AI演示视频看起来都很炫酷：一条指令就能生成一个网页，或者写个游戏。
可是对于后端开发者来说，现实生活可没有那么简单。我们面临的是：
* 复杂的上下文：一个接口可能涉及到五个服务和三张数据库表。
* 严苛的安全性：比如SQL注入、越权访问，还有在并发情况下的超卖问题。
* 沉重的技术债务：在数万行的老旧代码中小心翼翼地改动几行逻辑。
因此，我选择了Cursor（Qursor）、通义灵码、豆包（MarsCode）、CodeBuddy、Tabnine、Qoder、Xcode和腾讯元宝，把它们放进真实的Spring Boot/Go项目中，看看谁才是真正的“强力助手”。
第一梯队：IDE里的“得力助手”
作为IDEA的忠实用户，我首先排除了那些需要我切换编辑器的工具。我们需要的就是那种无缝连接的体验。
1. 通义灵码（LingMa）：最懂“中国式后端”的稳健选手
如果你在国内的大型企业或中型公司工作，使用Java（Spring Cloud）或Go语言，灵码是我目前的首选。
* 它的优势在于：对国内技术栈的理解很透彻。MyBatis的XML映射、Dubbo的配置，甚至我们常用的结果包装类，它生成的代码简直正中下怀。
我的编程助手体验分享：从灵码到豆包
说到实战表现，我把一段复杂的业务逻辑交给灵码生成单元测试时，真是让我刮目相看！它居然能模拟数据库连接，还考虑到了空指针的问题，这可真是贴心。
不过嘛，它也有小缺点，就是偶尔会提到一些根本不存在的工具类，得自己再检查一遍。
2. 豆包 (MarsCode)：速度快得惊人
这是字节跳动推出的工具，给我的第一印象就是：快得飞起！
它的绝招就是超低的延迟。当我刚输入 if 时，豆包就能准确无误地猜到我想判断 list 是否为 null。尤其在写算法或正则表达式时，它的逻辑推理能力真是让我惊讶。
相较于灵码的厚重感，MarsCode给人的感觉轻巧多了。如果你经常需要快速修复 Bug 或写一些简单的代码，它绝对是个好帮手。
3. Tabnine：为安全而生
如果你的公司在数据安全方面有着严苛的要求，比如银行或机密项目，代码绝对不能上云，那 Tabnine 的企业版就是你的救星。
虽然它不怎么和你交流，也不会提供长篇大论的分析，但它会在本地默默地帮你补全代码。就像一个话不多，但特别可靠的老同事，始终在你身边。
第二梯队：那些略显遗憾的“局外人”与潜力股
4. Cursor (Qursor)：实力强大但不便使用
这个工具让我心情有点复杂。老实说，Cursor 可能是现阶段最强的 AI 编程工具，特别是它的 Composer 功能，简直是黑科技。
但是，它是个独立的编辑器（基于 VS Code），这就意味着我得放弃 IDEA 那强大的调试功能，放弃多年来养成的快捷键习惯，还得舍弃 Java 的静态分析能力。
总的来说，我会把它当作“特种武器”。需要从零开始编写新模块，或者重构那些完全看不懂的老项目时，我会用 Cursor；但日常的 CRUD 和维护还是会回到 IDEA。
5. CodeBuddy、Qoder 与其他工具
* 腾讯云 CodeBuddy：如果你的后端深度绑定腾讯云（COS, CVM），那它确实很有帮助。不过在通用代码能力方面，目前还是稍逊于灵码。
* Qoder：这是阿里新推出的平台，试图让 AI 自己去“写项目”而不是单纯“写代码”。这个想法很前卫，属于智能体的范畴，虽然还在发展中，但值得关注。
* Xcode AI：除非你在写 Swift 后端，否则对我们来说几乎没用。
* 腾讯元宝：这不是个编程工具，而是个查资料的利器。遇到奇怪的错误信息时，去元宝找找公众号的技术文章，往往能比 Google 更懂我们的中文环境。
总结：我的“赛博”工作流
经过一个月的摸索，我建立了一套新的工作流程，跟大家分享一下：
* 主力 IDE 依旧是 IntelliJ IDEA。
* 常用插件：通义灵码（负责代码解析和生成单测）+ CodeBuddy + Qoder。注意：这两个有时候会冲突，建议按需开关。
* 重构神器：电脑里装上 Cursor，遇到难搞的问题，把代码复制过去“降维打击”，再粘回来就行了。
未来的开发者：拥抱 AI 的时代
其实呢，AI 不会把后端开发者给取代掉，但你知道吗？那些会灵活运用 AI 的后端开发者，肯定会超越那些只会基础操作的开发者。我们正在经历一个转型，从“手工砌砖的工匠”变成“能指挥 AI 进行施工的建筑师”。
这次回来，不光是为了测试工具，更是想要找回一种状态。
这只是个开始而已。接下来我会不断更新，跟大家分享更多关于 AI 驱动的架构设计、若依框架的实用教程，以及我在实践中遇到的各种问题和解决办法。
老兵不会消失，只是换上了新的机甲。
我是 [若依框架教程]，期待下次见面哦！
-此文章由Gemini生成
感觉豆包真的很快，写代码的时候能帮我节省不少时间！
如果能提高开发效率，选择AI工具真的会改变我们的工作方式吗？
Tabnine的安全性让我有些担心，是否真如宣传的那样可靠？
灵码的表现确实不错，尤其是对国内技术栈的理解，真是让我刮目相看。
希望灵码能改进提到不存在工具类的问题，这在实际开发中确实会造成困扰。
灵码的代码生成真的是精准，特别在处理复杂业务逻辑时，太给力了！
我觉得豆包的逻辑推理能力很强，特别在写正则表达式时，真是让我省了不少脑细胞。