在1月19日，字节跳动推出了一款全新的AI Coding产品，专为专业开发者服务的Trae(trae.ai)。
想当年，开发一个网站得花费几千到上万元，耗时也得1到3个月以上。
后来，开发一款APP的费用更是飙升，动辄就要五位数，时间更是拉长到3到6个月。
作为一个对代码一无所知的小白，想从零开始学会开发APP，岂不是得花上一到两年？
不过到了2024年初，我用ChatGPT-4开发了pluglink系统，完全是通过对话框描述需求生成代码，自己再思考架构，一个功能一个功能地与GPT交流，最终搞定。
而现在，经过一年多的时间，我利用Trae IDE和Claude Code CLI，仅用了10天就完成了VicroCode的平台，看看这个作品：
http://vicrocode.com支持快速在线部署和发布代码，根本不需要复杂的配置，轻轻一按就能上线应用。而且平台还搭建了代码交易生态，让开发者的优质代码能直接变现，帮助个人和企业高效实现技术价值，让每一段代码都能创造实际收益。
以前学编程总要买一堆书，或者在网上搜索答案，想报个班还不知道去哪，最后只能靠自学，现在如果遇到问题，只需截个图问问AI，步步教你该怎么做。
只要告诉它你想做什么产品，它就能为你提供PRD、结构图、生成文件……几分钟的事情而已。
这是Trae的IDE界面。
除了Trae，还有Cursor、Qoder和VScode等IDE工具可供选择。
整个开发过程中，你不需要懂代码，但得会和AI沟通。
接下来我想分享一下自己完成VicroCode平台的过程：
第一步：前端设计。
我使用了coze的AI生成应用功能来创建前端界面，效果如下：
进入之后，你会看到这样的界面：
可以生成APP或网页前端，coze的个人用户每月可以生成2个，团队用户则可以生成10个，token量为1000万，反正是够用了。
如果你接客户单觉得不够用，往下看还有其他办法。
在文本框里输入你的需求，下面是VicroCode早期的需求模板（也是AI生成的）：项目概述、项目名称：VicroCode、网站定位：连接开发者与使用者的轻量工具交易平台、技术栈：
前端：React + TypeScript 构建，确保跨端兼容性（网页 + 小程序）在有一些想法后，我把这些告诉豆包，让他生成简单的需求文档，再把这个提示词给coze。
接下来，它会一步步引导你完成任务：
它会先确认你的PRD（需求文档），这个环节你得认真看，否则后面生成的东西可能就不符合你的想法。
接着它会确认首页的风格：
其实一旦风格确定下来，接下来的工作就简单多了，没必要在这个页面耗费太长时间，因为进入IDE之后还会再做调整。
确认首页风格后，会生成原型图：
最后，生成网站后，点击右上角下载源码：
前端就这样搞定了，大概十分钟左右吧。
除了coze，前端生成也可以用v0，网址是：
v0.app
这个需要网络，可以用来复刻网站等。
如果你想把产品变现，可以去下面的网站找找，飙升版：
toolify.ai
同样需要网络！
第二步：导入IDE工具。
下载好后导入IDE工具，我个人偏好使用Trae，你也可以用其他IDE，下面是我常用的IDE：
这些IDE你可以记住名字去搜索下载，具体不再赘述。
安装好IDE后，导入文件夹：
接着，你就可以在右边开始输入你的程序实现要求了：
简单介绍一下，上面的功能多样：
点击后会出现三个内置智能体：
Chat是只聊天不修改；
Builder则是聊天的同时帮你执行任务；
最后一个是MCP任务。
你也可以自定义智能体。
下面是选择模型的界面：
这是国内版的默认模型，我常用的是GLM和Qwen。
不过说实话，这些国内模型在这个IDE上的使用体验还是不错的，改完代码后会有标注，还可以撤回等人性化功能。但缺点是有点傻，有次我遇到一个问题，换了好几个模型，花了5个小时都没解决，而我用Claude Code（sonnet4.5）只花了3分钟就搞定！
要不是它太贵，我真心不会考虑别的了。Claude Code只有CLI界面：
对小白来说，这个界面不太友好。
本身Trae不带此功能，这是我自己在CMD中安装的，想要手册可以找我要。
接下来，我会逐步建立共学营，大家一起学习，共同变现。
有朋友问我，作为小白，想学有前景的AI技术，应该往哪个方向发展？
我给出了两个建议：1. 智能体；2. AI编程。
为什么选这两项呢？
AI的变化太大，跟两年前相比，现在的波动小多了，以前是每周都有变化，现在一两个月才有一次。前面那些大模型已经淘汰了一批初创公司，大家开始变得谨慎，行业也在逐渐成熟。
从长远来看，智能体会继续演变，因为机器人需要这样的技术；AI编程也会不断发展，因为超级人工智能（ASI）时代的超级智能体（Super Agents）需要这些部件驱动，未来你只需一句话就能开发出想要的东西，并投入到超级智能体中进行运算。
现在学习这两门技能，机会多多。从短期来看，信息差很大，不同渠道的价格差异也很大，很多中小企业至今仍不具备AI开发能力，就业机会也相对较多。
从长期来看，不管AI如何演变，智能体开发和AI编程都能为你的未来奠定基础。就像以前学编程一样，短期内能找到一份不错的工作或副业，做自己的产品，而20年后的今天，有了AI编程，你可以迅速抛弃过去的手动开发方式，转向智能开发，快速取得优势。
你正好踩在从专业玩家向大众普及的关键节点——就像移动互联网爆发前夕学习APP开发的那批人，他们后来成为了第一批享受红利的人。
未来的智能时代，你也能成为开发达人！
你现在看到的那些自动客服和智能导购，其实只是未来科技的一小部分。想象一下，将来每个行业都会需要专属的智能助手来提供无缝的服务。而AI编程就像是给每个人配备了一个“全能工程师”，不再只是通过键盘敲代码，而是依靠逻辑思维来创建它们。
这两种技能就像是相辅相成的飞轮，当其他人还在纠结学什么的时候，你已经搭建起了一个完整的AI应用能力体系。
如今的开发模式正在发生巨变，变成一种“前后端分离”的新形态：
前端：AI编程成为“总设计师”
不再是手动敲每一行代码，而是直接用自然语言告诉AI你的需求——比如“做一个能智能推荐穿搭的小程序，界面要简洁明了，并且能够根据用户已有的衣物进行搭配”。AI立刻就能生成前端页面、交互逻辑，甚至还会自动优化用户体验。你从一名“码农”变成了“产品导演”，专注于创意和逻辑的把控。
后端：智能体团队作为“执行引擎”
这里不再是笨重的单一程序，而是由一个个专业智能体组成的“特种部队”：
- 一个用户画像智能体能实时分析用户的偏好
- 一个穿搭规则智能体理解时尚搭配的逻辑
- 一个库存管理智能体追踪用户手中的衣物
- 一个反馈学习智能体从每次推荐中进行自我优化
它们各自发挥特长，协同作战，而你就像是“指挥官”，利用AI编程快速构建指挥中心（前端界面和调度逻辑），然后调动后端的智能体团队（专业能力模块）来执行具体任务。
以前需要组建团队、分工合作几个月才能完成的项目，现在有了AI伙伴，一个人也能在几天内搞定整个流程。
