嘿，大家好，我是程序员太阳鸟，今天想跟你聊聊副业和人工智能的那些事儿。我这里整理了一份超实用的 AI项目合集，里面有 50个开源AI项目，感兴趣的朋友可以看看！
AI编程到底是什么？
在我们深入讨论之前，先来搞清楚什么是AI编程。简单来说，编程就是通过写代码，让计算机执行我们想要的动作。随着科技的进步，编程的方式也从最初的二进制（0101）演变到如今的AI编程，这种新方式正在彻底改变我们写代码的习惯。
AI编程其实就是和大模型对话，让AI工具来完成我们设定的功能需求。
也就是说，很多原本要我们自己写的代码，现在可以交给AI来处理了。
三大工具的基本信息比较
发布时间：
• Trae：由字节跳动推出，5月发布（最早）
• CodeBuddy：腾讯开发，7月发布
• Qoder：阿里出品，8月发布（最新）
模型支持：
• CodeBuddy：兼容Claude、GPT-5-Codex、Gemini系列，主要以国际模型为主
• Qoder：有三种运行模式（性能、高效、节约），默认是AUTO，推测使用自家的Qwen大模型
• Trae：仅支持AUTO模式，但允许自定义模型，内置的超级模型包括Kimi、Claude和GPT-5，使用时不清楚具体模型。
免费额度：
• CodeBuddy：两周内可以进行50次请求
• Qoder：两周内有1000次token使用机会
• Trae：一个月可请求50次
付费价格：三者收费一致，都是10美元每月（大约70多人民币）
不过，Trae的付费和免费体验差异较大，而CodeBuddy和Qoder之间的差别则不算太明显。
使用体验深度对比
Qoder：智能化水平最高
在我实际使用中，Qoder给我留下了最深的印象。即使没有设置任何全局规则，它几乎能准确把握我的意图，偶尔出错也多是因为我描述得不够清晰。
独特优势：
• 自动压缩信息，避免因内容过多而卡顿
• 智能化程度最高，理解能力非常强
• 在对话框中执行命令，准确率高
CodeBuddy：云服务整合出色
优势特点：
• 提供丰富的云服务集成
• 后端数据库配置更为便捷
• 支持多种国际模型
Trae：配置灵活但略显迟钝
Trae给人一种稍微慢半拍的感觉，但它的灵活配置还是值得肯定的：
• 智能体配置功能非常强大
• 支持MCP和工具配置
• 规则设置更加清晰明了
- Trae还有一个名为SOLO的模式，但需要邀请才能使用，我没有体验过，就不多说了。
共同亮点
这三款工具都有以下共同功能：
• 支持MCP（模型控制协议）
• 全局规则设置
• 智能记录：每次对话后生成MD文件，减少上下文token的消耗
- 在智能体模式下，你无需手动修改代码，AI编程工具会直接进行对应的修改；而在聊天模式中，AI会帮你生成代码，你只需拷贝过去。以上体验主要是针对AI直接修改代码的情况，我没有做额外的代码修改。
最终推荐
经过深入对比，我目前更倾向于推荐Qoder。原因有以下几点：
1. 代码完成度最高：几乎总能准确把握需求并生成相应代码
2. 使用门槛最低：简单易上手，无需复杂配置
3. 思考更全面：提供的解决方案更加完善
4. 上下文管理智能：自动压缩，避免卡顿
https://qoder.com/referral?referral_code=mxrgJ4CMKOwlqGfpL8lDwdH3YyuVbOQc
对AI时代发展的思考
AI时代的来临，极大地提升了个人的能力。在这个自媒体盛行的时代，AI + 副业的模式正帮助越来越多的人实现价值变现。如果你也想在AI时代拥有一份属于自己的副业，现在可是最佳时机哦。
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