最新工具使用心得分享
2月9日更新：
小克现在也有了羊毛可以薅哦，他把Kiro Power账号通过 kiro.rs 连接到LobeHub和Claude Code上。
搭配月度的GPT Plus，购买力简直爆表，真是赞👍
2月6日更新：
新发布的Opus4.6和Codex5.3Max表现超出预期！
不过OpenSpec在一些大代码库里的作用就不太明显了，因为Spec文件通常不够详细，更新也比较麻烦。
一个简单的解决方案是在Claude.md里加上
## Subagent 使用策略
### Explore 任务
- 使用 Haiku 模型 (model: "haiku")
- 将探索任务拆分成小块并行执行
- 适用于：查找文件、搜索关键词、理解代码结构、定位代码片段
### Plan 任务
- 使用 Opus 模型 (model: "opus")
- 适用于：架构设计、重构方案、复杂功能规划、风险评估
- 规划完成后需等待用户确认再执行然后结合Claude Code自带的规划和任务系统就行了。虽然价格偏高，但Haiku加上代码重复读的缓存，成本其实也还算可以接受。
新Codex速度真是快，效果也很不错。Codex的上下文处理也相当给力，基本上让它自动压缩就可以了。
另外，我还是推荐双AI搭配，对于一些难题，一个AI可能会陷入上下文的死胡同，另一个AI重新审视问题会更好解决。
1月31日更新：
K2.5的视觉能力真是强到离谱，写SVG和界面的能力已经超越Gemini3了。
在OpenSpec工作流程下，可以这样做：
- AWS中转Opus-4.5来写Change
- Kimi-K2.5来实现（现在有OpenCode Zen的免费羊毛，但官方CodingPlan提供的量有限）
- 5.2-Codex High负责代码审查
基本上这样的搭配就很完美，GPT在某鱼买的月抛Team号，还能顺便得到点5.2Pro。
1月27日更新：
CC和Codex依然是顶尖的编码助手。
不过不妨考虑一下羊毛的玩法，某鱼上有GPT的月抛号，价格非常划算，搞2~3个轮流用Codex，Claude找一个靠谱的AWS中转，一个月40刀就能获得三到四倍的token量。
这样一来，几乎就可以无限使用5.2Codex High和4.5Sonnet了，就算有点水分，也非常值得一试。
1月24日更新：
新版本ClaudeCode搭配Haiku4.5意外好用！
让Codex5.2Medium做Change，Haiku4.5实现的话几乎用不完会员额度，真是太划算了。
我写了个Skill，能省去一个窗口
https://github.com/NihilDigit/openspec_claude_impl
12月25日更新：
Copilot的上下文实在太短，OpenCode的问题也不少，最靠谱的还是原生的Claude Code加上Codex。
用OpenSpec管理工作流程，Sonnet4.5写Change，Codex5.2来实现。
（虽然Opus也不算贵，但Sonnet的指令执行能力似乎更强一些。）
最近的Codex模型进步很大，很多时候一次就能写出完美的代码。
不过Claude和Codex的UI设计真是让人无奈，如果能再加上Gemini来写前端就太完美了。
Antigravity总是会有工具调用失败的问题，Gemini CLI就好多了，推荐使用Flash模型，速度快，效果也很不错。
P.S. 感谢A圣和O圣提供的双倍额度，我会保持沉默直到额度用完。
12月07日更新：
用OpenCode和OpenSpecs的工作流程，结合ClaudeCode的OAuth，
MCP服务器配置：context7和jina就足够了。
利用OpenCode的Agents功能，一个负责写Specs文档，一个按照文档实现。
可以参考 我的Prompt
Claude4.5Opus写架构文档的能力无敌，但Token消耗较大，实现可以交给GLM4.6或Kimi-K2。
最好再加一个GPT Plus，Codex在代码审查方面表现不错，尤其查资料和处理简单任务都相当方便。
另外，Copilot提供的额度是按次收费的，对于写架构文档来说特别省，如果有学生的CopilotPro，在用量不大的情况下完全可以不订购Claude。
8月24日更新：
Claude Code和MCP服务器搭配简直无敌！
强烈推荐两个MCP: serena 和 context7
serena能通过LSP找到和语义最相关的代码，极大缩减上下文，这对于大型项目特别有帮助，不仅能防止token消耗太快，还能解决Claude上下文窗口不足的问题。
context7能为AI提供最新的开发文档，完全可以解决AI因知识不足而胡乱编写接口和实现的问题，注意这个工具需要显式调用，比如在对话中说：
用context7来找一下最新的MCP Kotlin SDK里面SSE传输怎么写，然后实现一个简单的Client添加这两个工具很简单，只需在用户目录的 .claude.json文件里添加mcpServers字段。
"mcpServers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
},
"serena": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/oraios/serena",
"serena",
"start-mcp-server"
]
}
},Gemini CLI的限制似乎变大了，总是从Pro回退到Flash模型，Qwen Code也是一个不错的替代，使用Qwen账号登录后每天可以免费调用1000次。
此外，Github CoPilot最近更新也挺好用的，学生们可以直接薅个Pro，每个月还有300次免费的GPT-5。安装好Claude Code for VSCode这个终端集成插件后，在VSCode集成终端里使用Claude Code，还能利用侧边栏的GPT为Claude进行代码审查。
7月12日更新：
快来试试Claude Code搭配Gemini CLI！Gemini可以联网查资料并整理成md文档，然后交给Claude来写代码，Lint修复和写注释之类的杂活就给Gemini处理，既有Claude-4-Sonnet又能用谷歌搜索，还不占IDE的资源，JB家的也能使用，真是太爽了。
写代码的时候别太长时间，劳逸结合，这样一个Claude Pro的订阅差不多就够了，Claude的使用量每5小时重置，可以开ccusage查看自己的用量。
如果不差钱直接上cursor，正好现在取消了使用次数的限制，可以随意使用（但有误会，只有便宜模型随便用，实际上次数还在减少）。
另一个性价比高的选择是windsurf，某鱼上有认证的学生账号在卖，每个月只要7美刀，比cursor便宜了一倍多，有500积分限制，也就是667次Gemini2.5 Pro或者2000次GPT4.1。
此外，谷歌新放出来的gemini code也可以尝试一下，虽然是cli应用，但可以免费使用。
