字节的Trae，竟然更像个懂你的朋友！

从去年开始，AI编程工具陆续进入了程序员的工具箱，比如Cursor、Windsurf和GitHub Copilot等，这些工具大大提升了编程效率。不过，它们大多是国外的产品，主要是英文版，对咱们国内的程序员来说并不太友好，尤其是每个月的费用动辄十几二十美元，真让人心疼。

不过，AI领域里中国人可从来没有缺席。最近，字节跳动也推出了国内首款AI原生IDE：Trae。

之前我跟大家分享过字节的MarsCode，那是个IDE插件，而Trae则是一个全新的智能协作AI IDE，专注于项目开发中的动态协作，旨在创造一种人机协同、互相提升的全新开发体验。

Trae内置了豆包 1.5 pro、满血版DeepSeek R1和V3模型，而且完全免费。

使用Trae时有两个模式：Chat模式和Builder模式：

Chat模式大家应该都很熟悉，它能随时提供编程时遇到问题的帮助和建议。

而Builder模式则是个大亮点，简直就像身边有个程序员从零开始一步步帮你搭建项目，不仅能生成代码，还能安装依赖，自动抓取命令行中的错误并进行修复，真是太强大了。

01 Chat模式

先简单聊聊Chat模式。目前支持三种模型，我在使用时选择了DeepSeek-Reasoner(R1)。

在Chat模式下，有个引用的概念，分为四个层级：WorkSpace、Folder、File和Code。

实际上使用时，只需选中文件夹、文件或函数，添加到对话中即可：

1.代码解释

我把WorkSpace中的“payroll”目录添加到对话，然后问它：这个文件夹下的代码是干嘛的。

Trae开始思考：

从它的思考过程看，抓住了系统的关键。

最后，它给出的解释也非常准确：

2.生成测试

这次我把一个Java类的函数添加到对话，让它生成单元测试。

它很快就理解了代码，迅速完成了三个测试用例，我只需点击应用就可以了。

3.智能补全

MarsCode中的智能补全做得相当不错，我相信Trae也不会差，试了一下果然能准确识别我的意图，只需不断按Tab键就行，这里就不多说了。

02 Builder模式

如果说Chat模式只是试水的话，Builder模式才是真正的杀手锏。

这次，我让它从头开始创建一个简单的个人博客系统，要求如下：

技术栈：Python（FastAPI） + SQLite + Jinja2模板
核心模块：
用户认证：JWT登录/注册（密码哈希存储）
文章管理：Markdown编辑器 + 文章CRUD操作
路由控制：RESTful API设计（如GET /posts/{id}）
前端渲染：服务端渲染基础页面

它很快就生成了项目结构和部分代码，我只需“接受”就行：

接着，它要求启动服务器，我只需点击“运行”。

这时有趣的事情发生了，它会自动监测控制台是否有错误，结果真的有错：缺少unicorn。

然后Trae发现了这个问题，自动修改了requirements.txt，重新运行pip install就OK了。

Trae就像个程序员，有时它在写代码时也会犯错，比如在创建项目结构时忘了创建static目录，运行时报错后，它发现了这个问题并再次创建。

如果我发现缺少了一些功能，比如“当posts的数据为空时，应该添加一个创建新文章的链接及相关页面”，我只需告诉它修改：

很快，新功能就搞定了：

我觉得默认的文章列表有点丑，要求它优化一下，结果你看它调整了卡片间距、阴影效果，还增加了分页等功能。

就这样，在Builder模式下不停地与它互动，修改错误、添加新功能、确认、运行……我基本上没写多少代码，功能大体上就完成了。

03总结

试用完Trae的各种功能后，我感慨万千，AI IDE现在已经发展到这个地步了！

之前的AI编程助手只是作为IDE中的插件存在，需要由人来驱动和指挥AI。程序员需要明确地告诉这些插件要做什么，比如：我要创建一个类/函数，完成某个功能；程序报错了，帮我修复一下……

而现在Trae在这些功能的基础上，实现了强大的人机协作体验，它就像一个坐在旁边的“老朋友”，非常主动地进行工作。它会主动思考整体设计，快速且自动地完成许多琐碎的工作，当它发现错误或遗漏时，能自动提醒我去修复，并在背后准备好所需资料。

我只需告诉它大致方向，然后不断确认，遇到问题时提供线索，让它分析和修改代码，从而使整个项目快速推进，这种体验真是妙不可言。

简单来说，Trae可以帮助我们迅速把创意变为现实，而且这个过程非常享受。

我也强烈建议你试试Trae，让你的编程变得更加轻松。