不少朋友在问Trae是不是刚出来一个月啊？其实只要看看Trae的发布说明，就能一目了然了。
背景
作为一名专注提升效率的开发者，我一直在寻找那些能让我编程更顺畅的工具。一个月前，我决定深入体验Cursor和Trae这两款基于Anthropic Claude大模型的开发工具。Cursor是一款功能强大的AI代码编辑器，而Trae则是为开发者量身定制的AI助手。它们都搭载了Claude模型，承诺给开发者带来新的编码体验和效率提升。在过去的一个月中，我将这两款工具完全融入我的开发日常，从最初的试探性使用到如今的熟练掌握，积累了不少实际的见解和感悟。
初体验
Cursor和Trae的聊天功能
这两款工具的聊天功能都非常出色，操作起来也很流畅。特别要提的是，Trae针对中国开发者的使用习惯进行了优化，在调试时提供了更贴近的本地化体验，这让我越发倾向于使用Trae。
Cursor的Composer功能
在Cursor中，我使用最频繁的功能就是Composer了。它基于Claude 3.5 Sonnet模型，允许我通过自然语言直接生成、修改和重构代码。
优点是：对于一些简单的项目或功能模块，Composer能展现出惊人的效率。在处理CRUD项目、前端页面生成等标准化任务时，它不仅能快速生成代码，还能准确理解用户需求，把想法转化为实际代码。
但缺点也很明显：在项目迭代中，我遇到了一个大问题——修复一个bug可能导致新bug的产生，有时甚至会删除本来正常的代码段。这让我意识到，在AI辅助开发中，代码版本管理的必要性，每次改动都要小心翼翼。
Trae的Builder功能
Trae的Builder提供了一种对话式的代码构建体验，让开发过程变得更加互动。
优点是：它支持图片上传功能，可以根据设计图直接生成前端代码，从而大大简化了设计到实现的过程。
不过，缺点同样存在，像Cursor一样，在处理复杂的开发任务时，它的能力还是有限，无法完全替代人类开发者的深入思考和系统设计能力。
Claude 3.7 Sonnet 升级体验
Claude 3.7 Sonnet的发布为这两款工具带来了质的飞跃：
- 代码理解深度：3.7版本展现出更强的代码理解能力，能够捕捉细微的逻辑关系和潜在问题，分析更加深入。
- 上下文处理：扩展的上下文窗口让它能够更有效地分析大型代码库，全面把握项目情况。
- 生成质量：代码生成的质量显著提升，Bug出现率大幅降低，生成的代码更加实用和可直接使用。
不过，这些能力的提升也带来了新挑战：响应速度有所下降，在处理复杂任务时甚至会出现卡顿或无反应的情况。
最让我关注的是，由于Trae采用了免费模式，它的服务质量受到了影响——问题回答的等待时间开始变得漫长，这种体验实在让人难以忍受。因此，我逐渐放弃了Trae，更多地转向了Cursor平台进行开发。
总结
经过一个月的深入使用，Cursor和Trae已经成为我日常开发中不可或缺的帮手。它们在提升编码效率、提供开发方案、编写文档和测试用例等方面展现出了明显的优势。
不过，目前这类工具仍然存在两个主要的局限：
- 缺乏全栈开发能力：它们还无法独立承担完整项目的开发，那种一键生成应用或网站的功能在现阶段仍不现实，依然需要开发者的指导和干预。
- 对冷门技术支持有限：当面对文档稀少的开发组件或框架时，AI可能会产生”幻觉”，在这种情况下生成的代码需要认真验证，不可盲目信任。
尽管如此，AI辅助开发工具的出现无疑正在改变软件开发的未来。作为开发者，我们要学会与这些工具高效合作，把AI视为增强而非替代，这才是跟上技术发展潮流的关键。
