重磅来袭！TRAE SOLO中国版正式上线，免费畅享所有功能！

编辑：定慧

【新智元导读】TRAE的国内版终于迎来了SOLO模式的上线，而且所有功能都是免费的！这次更新带来了SOLO Coder、Plan模式和多任务并行等多项重要功能。

说到AI编程，它越来越强大，各种AI Coding工具也是层出不穷。

你可能听说过Cursor、Claude Code、Codex、Github Copilot，还有各种CLI工具和VSCode的插件。

不过，老实说，真正能在生产环境中让人“放心使用”的工具其实不多。

对于那些靠代码谋生的开发者来说，解决复杂问题、随时掌控代码、高度自动化才是最迫切的需求。

随着AI的不断进步，未来的开发必然会是AI主导，开发者则是全局的指挥官，而不是仅仅依赖基础的AI模型，最后留下“无法调试”的黑箱代码。

在众多工具中，TRAE国际版的SOLO模式一直是个特别的存在，它的设计理念就是：All in One。

统一开发过程中的所有元素：IDE、终端、浏览器、文档等等

令人兴奋的是，TRAE的国内版现在也推出了SOLO模式，而且完全免费！

在11月25日，TRAE SOLO正式进入中国市场，带来了SOLO Coder、Plan模式、多任务并行、代码变更工具DiffView和上下文压缩等核心功能，最重要的是：

所有功能都是免费的！

这次TRAE真是太给力了！

SOLO模式的界面设计很直观，从左到右分别是任务管理面板、AI对话面板和工具面板。

TRAE中国版：它想解决的，是开发者们一直以来最烦恼的那些问题

SOLO，使用TRAE的开发者独自编写代码

TRAE的SOLO模式被称作「响应式编码智能体」，它能实时感知环境，随时掌控，并且支持多任务并行处理。

在像Cursor、VSCode加插件这样的IDE中，AI编程的功能往往只是提供问答、代码自动补全，或者类似Cursor Agent这种功能单一的AI。

不过在实际编程时，跟“钢铁侠的JARVIS”相比，它们缺乏对用户意图的理解，每一步都得用户自己来推动。

从某种角度来说，这只是在降低编程的学习成本，并不能算是彻底的AI编程。

过去开发者常开玩笑说自己是「CTRL+C/V」工程师，而普通的AI编程工具其实只是把那些繁琐耗时的工作给解决掉了。

虽然AI基础模型的能力已经相当强大，并且未来也会变得更强，但开发者以及普通用户想通过AI编程真正创造出复杂产品、完成复杂任务，该怎么做呢？

这涉及到真正复杂的项目，比如一个完整的电商网站，或是需要复杂的业务流程管理系统；而且大部分工作还得额外学习第三方API的使用，比如接入运营系统需要与第三方摄像头对接，或者课程网站需要整合支付模块。

其实，TRAE SOLO这个名字本身就很有意思，同时也是一种解决方案。

SOLO意味着独奏、独唱和独立，TRAE就是开发者手中的乐器。

SOLO功能揭秘

TRAE SOLO的国产版本给我们带来了不少新鲜的功能，比如SOLO Coder、Plan模式、多任务并行处理、代码变更的DiffView工具以及上下文压缩功能。

SOLO Coder：专为复杂开发而生

SOLO Coder是SOLO模式下的一个内置智能工具。

对专业开发者而言，他们的任务远不止是「做个酷炫的飞行器飞往火星」或者「设计一个会骑自行车的鹈鹕」这么简单。

他们通常要在已有的复杂项目上进行开发，而SOLO Coder正是为这种需求而设计的。

SOLO Coder提供了更优秀的上下文管理功能：在用户进行多轮提问时，由于上下文会越来越长，模型可能会失去焦点，从而导致输出效果不佳。用户可以使用上下文压缩功能来管理和精简信息，从而提升模型的输出质量。

在TRAE SOLO中，除了自带的智能体之外，用户还可以创建适合自己日常工作任务的智能体。

在创建智能体的时候，用户不仅可以进行自定义设置，甚至可以通过一句话就生成一个智能体，这种体验真是很科技感十足！

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Sub Agent：用AI管理和调用AI

说到这儿，还有个挺有趣的功能，叫做Sub Agent。

这个Sub Agent其实就是主Agent的一个小助手，专注于特定领域的任务。

开发者可以根据需要自定义一个Agent，并决定其他AI是否可以调用它。

这种设计，可以在复杂项目中提升AI输出效果。

因为主Agent（比如内置的SOLO Coder）通常处理的任务比较复杂，尤其是在上下文较长时，可能会导致具体执行的时候出现一些小问题。

掌握开发全局，AI不再随意出招

引入Sub Agent后，AI的工作范围会更清晰，因为Sub Agent处理的上下文是相互独立的。

这种主从的智能体结构能避免无关信息的干扰，让专业的Agent专注于它的专长。

计划：让开发者掌控大局

在复杂的开发任务中，制定一个清晰的开发计划是非常重要的。

在AI出现之前，我们就已经听说过瀑布式、敏捷开发等多种方法。

如今，当AI成为开发的主角时，它自己也需要一个开发计划。

TRAE SOLO的另一个强大功能就是可以启动“计划”模式。

当用户与SOLO Coder智能体互动时，只需勾选计划选项，AI就会在接受任务后输出详细的高质量计划。

在正式开发之前，开发者与AI可以不断交流、调整方案，直到达到理想效果。

想象一下，正在打造一个身体数据管理的系统，但你并不想让AI直接去做那些具体的业务页面。

你希望首先搭建好所有的基础架构，比如国际化支持、API接口以及登录登出系统。这时候，计划中就能明确每个开发阶段和对应的任务。

借助自定义智能体和计划模式，TRAE SOLO顺利实现了它的首要目标：让代码随时都能掌控。

上下文管理

TRAE SOLO的上下文能力非常强大，可以一次性检索多达10万个代码文件，真的是大项目也不在话下。

除了保持超长的上下文，AI在编程的过程中，上下文的压缩也是非常关键的。

随着工作进展，之前的沟通记录或代码实现可能就没有那么重要了。

但是这些内容依然占用了开发者和AI之间沟通的“资源”。

为了解决上下文的压缩和管理问题，TRAE SOLO提供了以下几种方式：

• 自动触发：当上下文超出设定的窗口限制时，系统会自动进行一次上下文压缩。
• 用户手动触发：用户可以在发现对话内容已经占用了较多上下文窗口时，手动进行压缩。

### 新版TRAE SOLO，让开发更轻松！

经过压缩后，原本占据14%空间的那些不重要对话，现在只剩下1%了。

通过这样的方式，我们可以丢掉那些冗余的上下文，留下真正有价值的内容，让智能体始终聚焦于最重要的任务。

最新三栏布局

这次TRAE SOLO的国内版更新带来了全新的三栏布局设计。

多任务处理、对话流以及工具面板的设计，让开发者的工作空间更加清晰高效，AI开发也变得更为便捷可控。

就像一个指挥中心，开发者依旧是全局的掌控者，繁琐的工作交给AI去完成就好了。

轻松掌控代码变更，开发者的好帮手

你看，左边展示的是所有正在进行的任务；中间则是和AI的互动，右边则是代码的结构和具体内容。

当 SOLOCoder 完成某个重要步骤或功能模块后，它会自动把这个过程压缩成一个简洁的总结，帮你理清复杂的执行过程，AI的工作一目了然。

从任务到对话，再到具体的工具和代码，可以说是层层递进，结构非常清晰。

代码变更（DiffView）工具

想要对整个项目有全面的了解，首先你得清楚AI到底修改了哪些地方。

这时候，「DiffView」工具就非常有用了，它能集中展示所有的代码变更历史。

一旦项目中的变更完成后，你只需点击对话面板上的查看变更按钮，就能打开代码变更窗口，轻松掌握最新动态。

在AI的对话窗口里，你可以轻松找到具体的文件信息。

比如说，在一个任务里，AI可能会同时修改两个文件。

完成任务后，开发者只需要点一下对话流末尾的“查看变更”卡片，就能一目了然地看到所有文件的变更情况。

借助全新的三栏布局和代码变更工具，TRAE SOLO实现了它的第二个设计理念：编码过程要“实时感知”。

支持多任务并行处理

这次的TRAE SOLO模式也能够处理多个智能体任务同时进行。

想象一下，如果你在开发一个机场的管理系统，实际上可以同时处理人员、车辆和物料等多个模块，这样的异步开发方式是不是很高效呢？

再比如，当你在前后端分离的环境里，一个会话负责开发React前端，而另一个会话则专注于Node.js后端的开发，这样的双向协作也能节省不少时间。

这正是TRAE SOLO的第三个理念：多任务并行开发。

开发者可以通过多线程来推进工作，无论是全栈项目还是由多个子任务组成的复杂项目，这样的方式能显著提升工作效率。

想想以前，当你在专注于后台逻辑时，前端的登录页面总是被搁置。

如今有了TRAE SOLO，开发者能够随时在各种任务之间切换，还能清晰地看到每个任务的进度，真是太方便了。

再谈SOLO

「一个人」如何更好的AI编程

自从年初卡帕西提出了氛围编程的概念，并结合今年AI技术的迅猛发展，越来越多的人开始尝试一人创业、一人公司和一人企业这样的模式，这种「一人」理念真是引人注目。

甚至有一些大佬们在直播中通过氛围编程的方式开发应用，直到赚到100万才结束直播，结果还真的成功了呢！

最近AI编程相关公司的估值真是飞涨，像Cursor就已经突破了290亿美元的估值。

这种SOLO模式，简直是跟上了AI编程工具飞速发展的潮流。

如果你留意的话，会发现AI工具已经从简化单步开发转变成了重构开发流程的趋势。

如今，任何人都能借助AI工具来写代码，真是太方便了。

不过，对于那些「硬核程序员」来说，还是得用一些真正能提升效率的工具。

TRAE官方最近也表示，过去六个月内，AI编程产品已经逐渐从「工具增强」迈向了「流程重构」的新阶段。

现在的优质AI编程工具，不再只是生成代码那么简单，它们追求的是全自动化的端到端开发体验。

另外，TRAE SOLO的理念也让使用变得更简单，适合各种开发场景。

无论是简单的项目，还是复杂的工程，系统都可以自动管理不同的上下文。

SOLO甚至能够支持检索多达「10万个代码文件」，这样AI在大型代码库中也能精准定位和调度资源。

10万个源码文件，真的是个超级庞大的工程啊。

AI编程工具经过近一年的发展，从开发者的辅助工具，转变为真正引领开发流程的生产力工具，TRAE SOLO展现了未来AI编程的雏形。

将来，写代码时，开发者甚至无需手动整理背景信息，只需专注于指导和监督AI的工作就行了。

OpenAI Codex团队的产品负责人Alexander Embiricos在采访中也畅谈了他对编程工具未来界面的设想。

未来编程的全新玩法，你准备好了吗？

想象一下，以后开发者不再需要和AI助手实时配合，而是可以直接把任务交给AI去完成。这个过程就像在Tinder或TikTok上滑动订阅信息流一样轻松。

人类只需选择需求，AI就会帮忙处理，并将工作进度推送给你。

未来的软件开发界面可能不再是传统的IDE，而是像Tinder或TikTok那样的流畅信息流，让人感觉更直观。

AI会不断更新工作进展，开发者只需要选择是否同意，轻松高效！

而TRAE SOLO更是进一步拓宽了这一概念，它追求的不是单一的AI交付，而是通过合理的规划和多任务并行，让个人开发过程更像是一个团队的协作成果。

还有更多精彩内容！

TRAE还提供一个仪表盘功能，类似Github的热力图。

从你注册TRAE账号的那一刻起，系统就开始记录你的使用情况。

通过这个数据面板，你能一目了然地看到每天的活跃情况。

而且，系统会根据你的活跃天数自动授予称号，体现你使用的频率和投入的时间。

参考资料：

https://www.trae.cn/