三天三夜与TraeSOLO的AI编程之旅，竟然让我收获满满！

为了能白嫖Trae的SOLO功能，我这三天几乎没怎么合眼！

感觉就像是想省点小钱，结果却赔了大本。 😎！

接下来，我想和大家聊聊用SOLO全自动开的过程，以及我的一些体验和感悟。

这个万字长文真是让我又累又亏，写了好几天。本来我打算分享一下WAN2.2软件及其使用方法的……

SOLO到底是什么？

先来聊聊我和Trae之间的故事。

Trae是字节出品的，我在它刚上线的时候就开始使用了。

我选择它的主要原因是因为它有Claude 3.5的模型，而且当时是可以无限制免费用的。

就是因为这个原因，我才入了这个坑。

后来，他们开始限制使用速度，我于是买了个$10的Pro会员。

最终在折扣的诱惑下，我成为了年费会员，一下子花了$90。

然后，Trae却让我大吃一惊，Claude模型毫无预警地消失了。

没有任何通知，也没有任何解释，这个模型就这样消失了。

真是气得我不行，但一切都无法挽回了！

客观来说，这个问题的根源在于Anthropic，他们早就说过不允许任何中国公司调用。

可是字节明明知道这一点，却一直选择隐瞒，直到突然被切断了服务。

这种背叛的感觉真让人难受，除了不爽，另一个问题是，Claude没了，那我该怎么办呢？

就在大家都在疑惑的时候，Trae发布公告说，他们很有信心，即使没有Claude也能做出好产品。

然后，Trae迅速推出了SOLO功能。

SOLO到底是什么呢？

SOLO就是你所需要的一切，从创意到产品
需求文档 → 任务 → 代码 → 预览 → 发布，一气呵成。
整合了各种工具：Figma、数据库、AI服务、部署、支付等等。

这是我从他们官网上提取的关键信息。

简单来说，SOLO能够帮助你将创意转化为产品，并且整合了实现过程中需要的各类开发工具。

你只需提出想法，SOLO就会帮你实现细节，完全不需要你操心。

不得不说，这对每个程序员、前端工程师，甚至每个项目经理，或者有创意的普通人来说，都是梦寐以求的事情。

背叛的故事讲完了，梦想也画好了。

接下来，我们实际操作一下，看看我在SOLO上忙了三天三夜到底得到了什么成果。

SOLO成果展示

当我得知SOLO发布并且可以白嫖三天时，心里有点小激动，毕竟不限量白用啊。

我的第一个问题是，应该做点什么呢？

然后我突然看到一句话：

“Don’t wait. The time will never be just right.” – Napoleon Hill

对呀，别想太多，没必要等到万事俱备，直接行动起来就好。

既然这句话这么打动我，那我就来做一个名人名言的网站吧。

这个需求应该很受欢迎，正好可以检验它在大众场景下的表现。

于是，我做出了下面这个网站：

https://traesolowzr3.vercel.app/

这个网址可以直接访问（可能需要一些魔法）。

网站的基础功能已经完成了。

包括首页：

首页设计得比较简单。

顶部有导航栏，可以搜索、切换深浅主题、切换语言、查看收藏、注册和登录。

首屏会显示今日名言，后台可以随意设置。

下面还有热门名言和热门分类，热门名言是根据热度值排序的，热度值是根据浏览、点赞和收藏综合计算的。热门分类是根据名言数量来排序的。

个性化首页：

个性化首页会更简洁，打开后按F12就可以当屏保。

这个页面支持大量个性化设计，你可以调整布局、字体颜色、背景图片和语录类型，还能使用系统预设主题，或者创建自己的主题。配置信息也可以导出和导入，支持离线分享配置（哈哈）。

搜索功能：

支持模糊搜索，包含多个分类过滤、搜索历史、热门搜索和推荐搜索等。

注册和登录：

注册和登录功能基本可用，可以通过邮件激活登录，并能找回密码。

个人中心和设置功能：

登录后，可以看到很多子菜单，包括：

• 个人中心
• 我的收藏
• 我的点赞
• 我的浏览
• 提交名言
• 我的名言
• 设置
• 退出登录

其中有两个大功能，个人中心和设置，每个功能下面还有很多小功能，篇幅有限就不一一展示了。

后台管理：

这个是给管理员使用的，设计了独立入口，设定了几个管理员角色，目前是写死了管理员。

登录后会看到一个汇总的仪表盘。

后台的子功能如下：

虽然前端看上去很简洁，但麻雀虽小，五脏俱全，这已经是一个比较完整的网站了。

SOLO功能详细讲解

单独讲功能可能会显得有些枯燥，我会以自己的需求为主导，一步一步来使用并讲解。

我会尽量遵循不看代码、不改代码的原则，保持纯粹的编程氛围。有兴趣的朋友也可以一起尝试。

首先，如何开始呢？需要先切换到SOLO模式。

打开Trae后，默认是在传统的IDE模式，这时需要手动点击左上角的图标切换到SOLO模式。

接着，输入核心需求，比如：开发一个名人名言应用。

如果你是专业人士，可以写出比较专业的需求。但对一般人来说，这可能有点难，所以需求也可以请AI帮你优化。

点击输入框下方的星星按钮，它就会自动完善你的需求。

然后，点击绿色箭头按钮发送需求，SOLO就会开始工作了。

编写需求文档和技术文档：

一旦你发送了优化后的需求，它就会自动生成专业的需求文档和技术文档，并打开专门的文档工具。

生成的技术文档会保存在 .traedocuments 目录下。

这个文档工具应该是优化版的Markdown工具，可以很好地展示流程图。

这份文档写得非常详细，功能、界面、技术方案、开发阶段都一一列出，后续将根据这两个文件进行开发。

接下来就是编码和跟踪：

写完文档后，等你确认，你可以修改文档细节，或者直接让它继续，进入开发环节。

它会自动创建目录、文件、代码和SQL语句。刚开始编写的代码量比较大，需要消耗不少时间。

想要实时监控？试试“实时跟随”功能

如果你想知道它此刻在忙些什么，点一下“实时跟随”，就能当个监工，真是乐趣无穷。

一旦你启用了这个功能，它就会实时展示正在执行的任务。比如，如果它在编写某个页面的代码，文件就会自动打开，屏幕上会闪现出各种代码。如果在执行命令，它会打开终端并输入命令。如果要预览网页，它还会自动启动内置浏览器呢。

这种感觉，真是太棒了，仿佛置身科幻电影。

接下来是发布服务的步骤。

当第一轮代码编写完成后，SOLO 会在对话框上方提示你可以进行部署，同时内置浏览器的右上角也会有一个部署按钮。点击这个按钮，就能一键把它部署到 Vercel 上。

Vercel 是个超级方便的云平台，让你轻松将前端项目（尤其是 Next.js）部署到全球 CDN，免费版也很好上手。

部署完成后，系统会返回一个二级域名，咱们的项目就算是上线了。

不过，Vercel 需要授权，可以在集成功能里进行绑定授权。

关于数据和权限的管理。

首次发布的版本用的是静态数据。但对于我们的应用来说，更新名人名言是必不可少的。所以需要将数据存储到数据库中，并且要区分权限。比如，用户只能修改自己的数据，用户可以发布名言，管理员则负责审核等。

这时就需要用到 Supabase。

Supabase 是一个开箱即用的后端平台，快速构建数据库、认证、存储和实时功能，操作简单，基于 PostgreSQL，让你轻松上手。

SOLO 也内置了这个集成功能。完成授权后，SOLO 代理可以直接访问数据库，然后你可以让它帮你创建数据库、插入测试数据，整个网站就算是大功告成了。

接下来就是不断提出需求，验证功能，不断迭代升级！

这个过程中的细节非常多，真是说不完。

总体来说，三天能完成这么多，还是挺不错的吧！

SOLO的挑战

接触新工具肯定会碰上不少问题。我就不提界面和配置的熟悉了，专门说说我在使用这个智能体时遇到的一些困扰和感悟吧。

*快与慢的矛盾

如果我自己从零开始开发这样一个系统，光是吃喝拉撒的时间就得十天半个月，过程中肯定会遇到各种问题，进度也会延迟。但 SOLO 只花了几个小时就搞定了初始版本！接着又用了一两天，基本功能也都快完成了。

真的是让人兴奋不已！

这么快的开发速度，简直像飞一样，短短一星期就能搞定一个项目，完全不再是梦。

但当具体需求需要调整时，它又显得很慢。

随便一个需求，它就得琢磨好久。如果出现错误，你纠正它，又得拖延很久。之前用非 SOLO 的 Claude 编程，效率超高，提完需求就能立即开始，几秒钟或几分钟就解决问题。

SOLO 的节奏完全不同，可能要几分钟甚至几十分钟。虽然相对自己写代码来说已经算快，但作为一个硅基生物，还是觉得慢了些。

这个问题的根本原因可能在于 SOLO 的策略和底层模型。虽然它进行了封装，你无法确切知道用的是什么模型，但从交流中可以感受到，最终执行的应该是 GPT5。

GPT5 写代码很全面，思考也很周到，但就是慢。当上下文变得复杂时，它的响应也会变得迟缓。Claude 则不一样，只要目标明确，效率高得惊人。因此，GPT5 更适合作为 SOLO 的调度部分，而 Claude 则在执行层面表现更好。

可惜，Claude 被限制了，SOLO 的功能也显得打了折扣。

*简单问题变复杂

作为一名资深程序员，我深知要克制自己的冲动。

千万别随便扩展功能，过度设计可不是什么好事。

能少写就少写，能少做就少做。

这不是懒惰，而是多一项功能、多一张表，复杂度会成倍增加，遇到问题就得熬夜解决。

但 SOLO 却不会，它会按照某种标准来完成设计和开发。如果你的需求比较模糊，它可能会整出很多东西来。一个简单的需求，它一定会搞得很复杂。这个不展开说，反正用了就知道。

很多人刚开始用的时候很高兴，过几天就会想砸电脑。很多编程智能体都有这个问题。

当然，使用者的能力也很重要。大多数全自动编程的用户根本不清楚编程的复杂性。如果你是个老司机，给出精准的指令，就能让它听话，只做该做的事情。

所以简单与复杂之间的平衡很难把握。别以为用上 AI，就可以轻松躺平。复杂性并不会消失，只会转移。之前你花很多时间研究代码，现在得花时间研究 AI。

*努力却方向错误

你说得很清楚，它也很努力。你以为你讲明白了，它以为自己做对了。结果一测发现，功能还是有问题。

这三天我遇到的几个问题真是让我抓狂。

其中一个问题是在点赞和收藏功能上。

我的需求很简单，点赞后图标要变化，数据库统计字段也要更新，页面上的数字也要变。这应该是个常规需求，但搞了很久都没弄好。

出现了各种问题。

比如，点击后数字不变；

数字变了，刷新后又回退；

刷新后能还原图标状态，但数字又变回去了。

收藏功能搞完了，点赞又出现同样的问题；

点赞和收藏互相影响，点了收藏，点赞也跟着变了。

真是按下葫芦浮起瓢，让我崩溃。

这耗费了我半天时间，我已经把问题描述得很清楚，而且操作步骤也说得明明白白。

似乎就陷入了一个黑洞。每次修改都得等很久，真让人心烦！

后来好像是数据库触发器出了问题…

另一个让我抓狂的问题是权限问题。

我开发了一个用户可以自己发布名言的功能，前端添加都很顺利，但后台却遇到问题。

明明有数据，后台就是读取不出待审核列表，连错误提示都没有。

后来发现可能是数据库的权限问题，让它调整读取策略，但就是一直无权限…

后台功能很多，包括读写，全部一次性搞定。偏偏在这个功能上就不正常。

又折腾了半天，最后才发现，可能是管理员与角色表的权限出了问题。

Supabase 的 RLS 权限看起来特别复杂，如果没有相关经验，根本理解不了。

这时候，如果 SOLO 也不明白，那基本就没办法了，又会陷入黑洞。

第一天兴高采烈地开始，第二天就骂骂咧咧地结束。主要被困在数据库权限和触发器这部分了。

因为它默认开发的系统是纯前端，后端直接用 Supabase。我又是第一次使用，沟通起来就像鸡同鸭讲。一旦它搞不定，我就完全蒙圈。

不过这个锅也不能全怪它。既然是 SOLO，我肯定只负责提需求，细节应该由它来处理。它多次搞不定，这不是它的问题，反正肯定不是我的问题（哈哈！）

还有一些软件特别卡，修改文件失败，偶尔陷入无限循环，这些小问题就不提了。

SOLO的总结

上面已经详细展示了，SOLO 的操作模式是怎样的，整合了哪些工具，效果如何，开发过程中遇到了哪些问题。

总体而言，SOLO 绝对有积极的影响，可以大幅提升效率。

它确实把开发所需的一系列工具整合到一个 IDE 里，然后通过智能体进行统一调度。这个思路和方式都是正确的。与传统的 VSC + 一个智能对话框的方式相比，提升了不少。而且 SOLO 在需求理解、拆分、任务规划、上下文管理等方面表现也相当不错。

但是这类产品依然处于初级阶段，SOLO 主要是在工作流上进行了提升，把传统的编程 IDE 升级成围绕 AI 的 IDE，更好地对接 AI 和程序员。不过，这个流程的核心仍然是底层模型。

可以说，它非常依赖底层模型的能力。SOLO 相比传统方式，主要在任务理解、拆分、执行和工具调用上有优势。所有部分都需要 AI 模型来主导，因此模型的能力至关重要。

而国产模型目前在实战中几乎无用，能用的也就 Claude、GPT5 和 Gemini 2.5。真正能干活的只有前两个，一个快，一个稳。SOLO 要是没有 Claude，感觉就少了点意思。

当然，从客观角度来看，可以看出 SOLO 在工程化方面下了很大功夫。它在努力打造一个全新的 AI 编程模式，界面结构和使用逻辑与 VSC 完全不同。而且80%到90%的需求，它都能精准理解并逐步完成。剩下的10%到20%就非常考验人类的经验（上下文）。

如果让我免费用，我会觉得非常划算。

如果 Pro 用户也能免费用，那就更好了。

如果需要单独收费，一次收费几十块，那我就不太感兴趣了。

我宁愿用传统模式，自己编写系统提示词，也能完成任务。

其实啊，编程的流程就是多说几句：“先搞清楚需求，再写文档，接着根据文档来开发，最后再写命令去连接数据库和服务器。”

说到AI智能体编程，

首先，心里得有个靠谱的预期，毕竟没有哪个项目能一句话搞定。

其次，要不断提升自己的上下文理解能力，主动掌握局面。

最后，得把思维从打工仔的角度转变成老板的视角。

很多程序员虽然在使用AI，但思维上总是跟不上。我自己就常常忍不住去琢磨它的实现原理，纠结一些细节，想做到完美，结果就陷入了“熬夜循环”，其实这是不对的，得快点转变思路。

正确的方式是：

首先，你需要对自己所处的领域和所做的事情有一个全面且准确的理解，这种认知不是花钱买来的，而是通过大量实践总结出来的。

接着，要找到合适的员工，或者说合适的AI工具和模型。

还有，千万别纠结于那些细节，不要事事亲力亲为，你的责任是提出需求、监督执行、验收成果，最后把成果拿去变现。

未来的高级程序员，最终形态就是……成为资本家，不断地引导和利用打工者（AI）！

最后，没事别随便写代码或搞项目，这可真是一个无底洞！（当然，喜欢研究代码的人可以例外。）

历史文章：

AI编程：Trae SOLO初体验，一句话一个网站！

AI编程：SOLO第二天，50米大刀已出鞘！