法治日报全媒体记者 曹天健 通讯员 解豪
长期以来，边检基层一线民警排班轮岗依靠手写记录，手工计时不精准的勤务组织“痛点”一定程度存在。
前不久，山东边检总站青岛机场边检站依托DeepSeek大模型研发了一款后台辅助软件“排班易”，有效提高了勤务组织的精准性和科学性。
该软件基于HTML超文本标记语言研发，依托字节Trae辅助编程工具及其内嵌的满血版DeepseekR1&V3模型，通过自然语言向Trae提出业务需求，由Trae迅速生产前端页面布局、基本交互逻辑以及数据处理等基本代码框架，快速建构出“岗位计时提醒、验证累计时长、轮岗轮次统计”等功能模块，减少了以往靠人工书写代码的繁琐步骤。
软件启用以来，有效赋能了边检基层一线对前台验放、快捷通道、应急处突等不同岗位的科学合理安排，极大提高了勤务组织效率。
来源：今日头条
原文标题：青岛机场边检站运用人工智能提高勤务组织精准性 – 今日头条
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这款排班软件明显提升了勤务组织的效率，值得其他机场借鉴和推广。希望能在实际操作中不断优化功能。
虽然引入了人工智能，但是否能完全替代人工排班还有待观察，毕竟人力在紧急情况下的应变能力更强。
希望在未来的版本中，能增加对特殊情况的处理，比如临时请假或突发事件的应对策略。
使用新技术很重要，但不能忽视培训和适应过程，确保每位员工都能熟练掌握这款软件的使用。
人工智能的引入确实提高了效率，但能否应对复杂的实际情况，还有待验证。尤其是突发事件时，人工的灵活性或许更有优势。
希望能在软件中增加用户反馈机制，这样可以根据实际使用情况不断进行优化。只有这样才能确保软件真正符合一线需求。
这款软件的功能模块设计很实用，提升了排班效率，不过建议增加培训环节，确保每位员工都能顺利上手使用。
虽然提高了科学性，但是否会因此导致过度依赖软件呢？人工的判断和调整在某些情况下仍然很重要，不能完全放弃。
这款软件确实提升了排班效率，但在应对突发情况时是否能保持灵活性值得关注。过于依赖自动化可能会忽视人工判断的重要性。