在这个数字化飞速发展的时代，写代码的效率和质量变得尤为重要。今天，我想和大家聊聊，怎样在 Visual Studio 上安装 Comment2GPT 插件，并且如何将它与本地的 Ollama 搭配使用，利用 DeepSeek-Coder-V2 模型来实现自动编程。
首先，你需要确认你的电脑上已经通过 Ollama 部署好了 deepseek-coder-v2（如果你还不太清楚怎么部署，可以去我的主页看看，我之前的文章里有详细的步骤哦）。
接下来，我们就来具体看看怎么操作吧。
第一步：下载 Commet2GPT
在 Visual Studio 2022 的菜单中找到扩展——>管理扩展，像下面的图示这样。
图1：点击管理扩展
进入扩展管理器后，搜索“comment2gpt”，然后点击安装就行了。
图2：安装 comment2GPT
在 Comment2GPT 插件的说明页面上，有提到使用的方式，只需输入“//gpt”，然后加上你的提示词，插件就会自动帮你写代码了。而且 gptc、gpte、gptm 这几个词代表不同的功能，大家可以尝试一下，看看效果如何。
图3：Comment2GPT 使用方法
第二步：进行一些设置
2-1、在 Visual Studio 2022 的菜单中，点击工具——>选项。然后就可以在下图中选择平台为 Ollama 了。
轻松设置Visual Studio与DeepSeek-Coder-V2的连接
图3：选择平台为Ollama
接下来，点击左侧的“Authentication”，检查一下Ollama Endpoint是不是你本地Ollama的监听端口。如果你没动过，这个地址就不用改了。
图4：确认Endpoint
然后，选择左侧的“Request”，在图中可以看到你可以像我这样调整Instruction message，让指令更加符合你的需求。我在这里只调整了gptm对应的消息。在下面的Ollama Model栏里填写你本地的大模型名称，比如说：deepseek-coder-v2:latest。最后，点击确认。
图5：配置Ollama Model
接着，测试一下效果，随便写个方法，输入“//gpt 求这三个数的平均数”，然后按回车。这时，大模型就会帮你自动写出代码，看看图中红框里的内容。
图6：自动生成代码
按照这些步骤，你就能轻松将Visual Studio与DeepSeek-Coder-V2模型连接起来，让代码编写的过程变得更高效、更有趣！
就这样，步骤完成啦！不过大模型的表现好不好，还有一个关键点就是提示词的撰写要给力！我也试着修改了很多次，才让大模型能够智能地生成我想要的代码。另外，我也试过用deepseek-r1，但每次它总是先输出的内容，怎么也去不掉。如果大家有好的解决办法，欢迎在评论区分享哦！
最后，希望这个教程能对大家有所帮助，祝你们编码愉快，效率提升！
（记得关注我哦，后面会分享更多关于大模型的小窍门！）
这个教程真是太实用了，特别是对于初学者来说，能够轻松实现自动编程的功能，真的提高了我的编码效率。期待更多这样的分享！
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