Cursor和Claude Code的研发者如何拥抱和应用人工智能的未来探索

最近，Cursor 的副总裁 Lee Robinson 和 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 分享了他们对人工智能的看法与经验。特别是 Lee Robinson 的一篇文章《AI 比我写得更好。那我该怎么办？》揭示了到了2026年，程序员们该如何重新审视自己的角色。

在之前的讨论中，他也谈到了《AI 让我误以为自己很强，未来程序员的转型之路》，再一次探讨了在 AI 浪潮下程序员的变革。

Lee Robinson 提到的现状是：他几乎不再亲自写代码了。比如，最近他用 Rust 开发了一个图片压缩工具，这个工具可以编译成 WebAssembly 并在 SvelteKit 应用中运行，而在这个过程中，他甚至没有动手写一行代码，完全依赖 AI 来完成。

另一个例子是他为 Analog Pocket（类似 Game Boy 的掌机）开发的 Space Invaders 游戏克隆。虽然他对 Verilog 硬件描述语言一窍不通，但在 AI 的帮助下，他顺利完成了硬件编程。

这两个实例生动展现了人工智能的强大能力，以及它对开发者的深远影响。未来，AI 的发展将让开发者的角色不再受限于某种技术标签。因此，他在半年前加入了 Cursor，因为他强烈感受到软件工程的格局正在发生翻天覆地的变化，希望能够参与到这一变革中。

Cursor 确实正在改变开发者的工作习惯，你是否也用过 Trae 呢？

与过去那些模型相比，现在的 Codex Max 或 Opus 4.5 在代码完成的表现上有了显著提升（虽然花费不小），Lee Robinson 认为目前的模型在编码方面已经超越了他自己。

因此，未来的开发者们不必再为“写代码的能力”而与 AI 进行比较，因为你不可能在这方面与它抗衡，它的输出能力和持续性都是你无法匹敌的。

Lee Robinson 认为，对于开发者来说，编写代码已不再是主要瓶颈，他给出了一些建议：

• 不要因为 AI 在某些技术领域（比如 Rust 或底层代码）尚不成熟就低估它，模型在这些领域的进步速度非常快。
• 让 AI 接手软件开发中繁杂又重复的任务。
• 当生成代码逐渐成为常态时，工程师的价值将体现在“品味”上，开发者要关注的不仅是代码本身，更要重视产品、用户体验（UX）、市场营销，以及如何打造用户真正喜爱的东西。

未来的核心将不再是“如何编写代码”，而是“如何成功构建和管理出色的产品”，以及如何有效利用 AI 来满足需求。

未来的编程：AI的角色与开发者的转型

你知道吗？连 Android Studio 最近推出的 AI Agent 都在积极支持 vibe coding，AI 现在已经成为开发者们生活中不可缺少的一部分。就像 StackOverflow 这样的社区，现在的真实用户流量几乎降到谷底，这其实反映了 AI 时代的到来。

最近，Manus 被 Meta 收购的新闻引起了不少热议，虽然一些开发者对 Manus 的产品不屑一顾，但它的高身价却让人感到疑惑，究竟是为什么呢？

其实，Manus 的用户群体大多是一些不太懂技术的人。他们并不关心具体使用什么技术栈，也不想知道如何搭建数据库，反而更关注最后的结果，很多都是追求快速成功的创业者和企业主。

这其实给我们一个启示，如果 AI 能够快速产出初步结果来验证产品，那代码的实现过程可能在未来并没有那么重要了。

甚至连谷歌 Gemini API 的负责人也承认，用竞争对手的 Claude Code 在短短一个小时内就能复现他们团队一年以来的成果，虽然效果不完美，但这足以说明一切：别拿自己的代码能力跟 AI 比拼！

那为什么到2026年，仍然有人觉得使用 AI 时并不顺手呢？也许 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 的经历可以给我们一些见解。他在短短30天内完成了259个 PR，所有代码都是利用 CC + Opus 4.5 完成的，最长的一次工作时间达到了近42小时。

或许你觉得 AI 不好用，其实问题在于你没有用对方法，而不是 AI 本身的问题。

Boris Cherny 分享了一些使用 CC 的技巧：

• 同时运行5个 Claude 进程，并给每个进程标上编号，这样能有效提高任务处理的效率。

• 团队共享一个 CLAUDE.md 文件，记录 Claude 的错误，确保下次不再犯。
• Code Review 时使用 @.claude 自动更新规则，利用 Claude Code 的 Github action 实现。

• 每次会话最好从 plan 模式开始，合理的计划至关重要，别一上来就急于开始需求。
• 将常用的工作流程做成 slash commands，存放在 .claude/commands/，让 Claude 自己调用，减少人工干预。
• 利用一些辅助工具，比如 code-simplifier 在 Claude 完成后自动简化代码，verify-app 提供详细的测试指南，这些工具可以大大简化流程。
• 不要使用 –dangerously-skip-permissions 参数，推荐使用 /permissions 参数来预先允许一些安全的常用命令。
• 对于长期任务，可以使用 ralph-wiggum 插件让 Claude 循环执行直到完成。
• 要想让 Claude Code 发挥最佳效果，最重要的一点是给 Claude 提供验证运行结果的方式，这样能显著提升最终结果的质量，比如使用 Claude Chrome 扩展测试每个变更。

通过这些方法，你会发现同样的工具、相同的 AI 技术，通过合理的配置和流程规则，AI 的表现会变得更加智能和直观。而这也是未来程序员在 AI 时代必备的技能之一，或许将来你真的会成为一个 AI 的管理者哦。

你怎么看？未来的大模型维护工程师会是怎样的存在呢？