用 Cursor 开发10个以上项目，整理出40条实用提示词！

每次跟新手聊起 Cursor 的使用时，他们总是会感慨：“这工具真不错，可我就是不知道怎么跟它沟通…”

确实，很多小伙伴在这方面感到困惑：手里拿着强大的 AI 编程工具，却不知如何下手，仿佛手握钥匙却找不到锁。

说到底，Cursor 就像一位资深的编程导师，关键在于找到与它交流的“正确方式”。

今天，我准备分享一份超级全面的 Cursor 提示词清单。

从 项目框架的搭建 到 代码优化，这些提示几乎涵盖了整个开发流程。

一、资料搜索 / 寻找案例代码

遇到新技术时，不知从何入手怎么办？

曾经学过的技术，现在却忘了该怎么用？

别着急，赶紧用 Cursor！它能迅速帮你搜索资料、生成案例代码，

不仅能助你快速入门，还有助于轻松回忆用法，提高效率哦～

基础入门：

1. 学习 JavaScript 的基本概念，生成一个使用变量、函数和条件语句的示例

2. 学习 DOM 操作，生成一个 JavaScript 示例，点击按钮更改文本内容。

3. 为 React 新手生成一个包含状态管理的完整教程代码，使用 Hook 实现计数器功能。

4. 生成一个 SQL 的入门示例代码，包含创建表和插入数据的语句。

5. 学习机器学习基础，用 scikit-learn 实现一个简单的线性回归模型代码。

6. 生成一段详细讲解 Git 基本命令的文档，包括 init、add、commit、push、pull。

进阶应用：

1. 用 Spring Boot 实现一个 RESTful API 服务，支持分页和排序功能。

2. 实现一个完整的 Flask 应用，支持路由、模板渲染和 SQLite 数据库集成。

3. 生成一个基于 Docker 的 Node.js 应用部署示例，包括 Dockerfile 和 Compose 文件。

4. 学习 Vue 的组件通信机制，生成父子组件间传递数据和事件的完整代码。

二、搭建项目框架

项目框架好比建筑的基础，直接影响着项目的稳定性和扩展性。

没有清晰的框架，代码越多，问题就越复杂。

每次改动都可能引发连锁反应，导致效率低下和问题频出。

现代开发栈中，前后端的协作愈加高效。

1. 设计一个前后端分离架构，前端使用 Vue，后端用 Python Flask。2. 设计一个前后端分离架构，前端使用 React，后端用 Node.js。

适合轻量级后端服务开发，灵活扩展。

请初始化一个 Python Flask 项目，支持 API 开发和数据库连接。

用户登录管理方面，之前我做的卡密系统就是利用 JWT 实现用户认证的。

请生成包含 JWT 用户认证功能的模块，包括数据库表结构的设计。

适合处理更复杂的业务拆分：

搭建一个微服务架构的系统，包含用户服务和商品服务的接口说明。

从开发到部署，一气呵成。

设计一个全栈应用，包含 Docker 化部署的完整配置。

四、基于设计图开发网页

面对一张吸引人的网页设计图，或者设计师刚发来的作品，怎么能快速把它变成代码呢？

轻松使用 Cursor，提升你的编程效率！

想知道答案吗？其实就是用 Cursor！

这里有个小窍门，你可能会觉得很实用：对于较长的网页图片，最佳做法是分段截取，然后分批丢给 Cursor。

如果你一次性把所有内容都交给 Cursor，生成的效果可能就不太理想了。

1. 根据下面的设计图生成 HTML 和 CSS，确保支持移动端和响应式布局。

2. 将设计稿转换为语义化的 HTML 结构和简洁的 CSS 样式代码。

3. 将 Figma 上的设计转变为包含所有交互逻辑和样式的 React 组件代码。

4. 根据设计图，生成一个可复用的卡片组件，里面包含标题、图片和描述文本的样式。

5. 从 Figma 设计中提取颜色和字体变量，生成一份 CSS 设计规范代码。

五、生成测试用例

你知道测试用例对代码质量的重要性吗？

可以说，没有测试用例的代码，就像没有方向盘的车——想要优化或重构，基本上就是无从下手。

在 AI 编程的最佳实践中，生成测试用例是非常重要的一环。

手动编写测试用例往往麻烦得很，不如用 Cursor，一键搞定，这样你可以更专注于代码本身。

1. 为以下代码生成高覆盖率的单元测试，确保每个逻辑分支都有测试案例。

2. 分析以下代码的执行路径，生成确保 90% 覆盖率的测试用例。

3. 编写 SQL 查询测试用例，验证查询结果的正确性和性能。

4. 生成 API 集成测试代码，覆盖成功响应和常见错误场景。

5. 为以下代码创建测试用例，重点验证数组操作的边界情况（如空数组和超大数组）。

六、接口测试数据

用 Cursor 来生成 Mock 数据和接口文档，省去那些耗时又无趣的重复性工作。

1. 生成登录服务的接口文档，详细说明请求参数和响应格式。

2. 创建注册服务的 Mock 数据，并提供 JSON 格式的示例内容。

3. 为以下代码添加 Swagger API 文档注释，包含路径、参数和返回值说明。

4. 生成博客文章数据的 Mock JSON，包括标题、作者、发布时间和内容摘要。

5. 生成支持分页的博客文章列表 Mock 数据，每页包含 10 条博客信息。

6. 创建支持多语言的 Mock 数据，生成商品名称和描述的英文与中文版本。

七、代码优化

代码优化是一项永无止境的工作，但关键在于性价比。

优化不是为了优化而优化，而是为了发现真正的性能瓶颈。

当我们意识到某些功能反应迟钝，影响用户体验时，代码优化就成了当务之急。

关于性能优化：

1. 优化以下循环代码，减少时间复杂度，并避免不必要的计算。

2. 分析这段代码的性能瓶颈，提出一些具体的优化建议（例如缓存、批量处理等）。

3. 改写这段代码，利用并行计算来提高处理大数据集的效率。

4. 优化前端代码，减少 DOM 操作次数，以提升渲染性能。

逻辑优化与重构：

1. 将以下冗长的 if-else 逻辑简化，改用策略模式或其他设计模式进行重构。

2. 重构代码，将公共逻辑提取成函数或模块，以提升复用性。

3. 为以下代码添加错误处理逻辑，增强其健壮性和可维护性。

4. 分析这段业务逻辑，提出更清晰、更简洁的重构建议。

SQL 和数据库优化：

1. 为以下 SQL 查询设计索引策略，减少查询时间。

2. 为以下查询语句添加分页功能，并优化在大数据量下的性能。

3. 分析这段 SQL 脚本，优化事务处理逻辑，避免死锁问题。

八、总结

编程就像下棋，每一步都得讲究策略。

起初，面对 Cursor，我们往往不知如何下手。就像新手下棋，手握棋子却迟迟不敢落子。

但一旦掌握了这些提示词模板，就宛如学习了各种棋谱。

从简单的资料检索到复杂的项目构建，每一步都变得游刃有余。

希望这份 Cursor 提示词集能让你的编程旅程更加轻松愉快～