国产版Codex上线！AI终于不再内卷，全面接管各行各业的生产！

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嘿，大家！国产的Codex终于上线啦！

智能纪元AGI在6月4日的消息中提到，月之暗面Kimi昨晚正式宣布，他们的Kimi产品开始内测，面向知识工作者推出了通用型本地代理：Kimi Work。

据说，Kimi Work的核心是基于Kimi Code的，具备了本地代理的基本能力，比如安装和使用技能（Skill）、定时任务的执行等等。

更棒的是，Kimi Work还配备了专业技能以及金融、科研、法律等领域的数据库，内置了Kimi WebBridge插件方案，同时支持代理集群，甚至可以根据任务的复杂程度，自主组建多达300个子代理的团队。

值得一提的是，这款产品是Kimi的工程师团队依托Kimi Code等AI编程工具自主开发出来的。

整个开发过程中，团队一共产出了超过5万行有效代码，其中惊人的92%都是由AI自动生成的。

我昨晚拿到Kimi Work，今天早上用了一整天，大约18个小时。

简单来说：Kimi Work是国内最接近Codex和Claude Cowork体验的代理产品，功能强大，可以完成各种工作，比如安装技能、撰写文章、翻译以及生成真实的信息图。

从代码到各行各业，

代理正在解放人类的“生产力”

回顾过去半年，AI行业经历了两个重要的转变：

1、AI早已不再仅限于聊天，它现在能独立拆解任务、执行操作、编写代码和理解文本。通过使用技能、MCP等，AI实现了多个代理的任务，从单纯的交互工具转变为实用的生产力工具。

Claude Cowork和Codex这两个产品，真正让智能体（Agent）的实际应用变得可视化。

2、AI商业化的关键时刻已经到来。

行业已经告别了ChatGPT式C端超级应用+烧钱换流量的“虚火周期”，而是转向真实的落地变现，变得更加务实，算力租赁、模型API按量计费、Vibe Coding生产力软件订阅成为了三条明确的发展方向。从根本上讲，AI正在从“聊天娱乐消费品”转变为企业和个人真正需要的工具和基础设施。

正如英伟达的CEO黄仁勋所说，AI的未来计算模式是智能体，而依靠这些智能体的Token将成为收入的来源。

不过，另一方面，很多开发者正在从Claude Code转向Codex。

这是因为，最近几个月OpenAI不断迭代模型与Codex产品，使得在处理超长任务和复杂工程场景的适应性上拉开了差距。

现在，Codex已不再是单纯的“写代码的AI”，它正在逐渐演变为每个人的生产力工具。

数据显示，Codex的周活跃用户已经超过了500万，发布后用户数量增长了六倍以上，势头非常强劲。

这也可以解释为什么在6月2日OpenAI宣布ChatGPT与Codex产品合并的背后逻辑。

未来的AI工具：Kimi Work的崭新体验

未来的人工智能可不只是为开发者服务的工具，而应该向更广泛的知识工作者扩展，演变成一个通用的智能助手，像Vibe Coding Agent这样的产品定位已经不够了。

从Kimi的产品发展来看，它早已不再局限于最初的对话工具，而是逐步扩展了功能。

依托K2.6模型，Kimi推出了Agent集群底座，接连增加了Code Plan的付费订阅、Code CLI终端工具，甚至还有Claw这样的长期智能助手。再加上金融财经数据库等专业资源，最终将这些强大功能整合到Kimi Work中，形成了一个全面的智能助手能力。

说了这么多背景，接下来我们来看看Kimi Work的实际表现怎么样。

首先，当你打开新版Kimi时，整个dmg包的大小比之前增加了三倍，这就说明Agent Work需要处理更多的工作内容。

其次，使用Kimi Work后，你会发现它的界面和Claude Cowork非常相似。左侧是功能区，中间是执行区，而右侧则是预览区，布局一目了然。

接下来，我们来测试一下Kimi Work的实际“干活”能力。

我的第一个测试是安装一些技能，让Kimi Work能够生成PPT和信息图，这样AI的绘图功能就显得更有实用性了。

第一步，我利用Claude的代码能力，创建了一套Claude风格的图片技能，然后将其迁移到Kimi Work中进行安装。

接下来，我通过这个技能，让Kimi Work生成信息图，并进行了细致的调整，比如文字大小、图片比例、风格和颜色等，都做了相应的修改。

最后一步，我整理了文案，详细分析了创始人、融资过程、产品矩阵和技术亮点，搭配符合Kimi风格的背景图片，最终生成了这张信息图。

接下来是第二个测试：十分钟内完成应用开发。

我尝试了一下Kimi Work的应用开发能力。

只用一句需求信息，Kimi Work在十分钟内就开发出了桌面助手和贪吃蛇等游戏和应用。

总体来看，这个新应用基本满足了我的需求。

第三个测试：外卖和咖啡点单。

在5月下旬，美团和瑞幸咖啡相继推出的技能和技术，让我们可以通过Kimi Work轻松点咖啡和午餐。

比如，借助瑞幸自家的Skil插件，Kimi Work可以直接完成一些日常操作：

接入瑞幸服务后，用户可以方便地选择咖啡、决定自提或外送，整个交互过程流畅自然。

相比之下，Claude Code和Codex在权限和联网能力上存在不少限制，导致在实际应用时总是受到制约。而这恰恰让Kimi Work在用户体验上具备了明显的优势。

Kimi Work：智能助手的新选择

你知道吗？美团的跑腿服务在购买时需要你准确输入附近商家的名称，而不是简单地用外卖标签。

说实话，Kimi Work现在还在不断完善中，产品上还有一些小问题，比如偶尔会遇到程序bug，智能任务的执行准确度有待提高。而且，相较于Claude，它缺乏实时网页预览这样的开发工具。

因此，开发者在大多数情况下得费不少劲，反复调试和试错，才能最终得到合格的结果。

不过，虽有不足之处，Kimi Work的表现依然可圈可点。总的来说，目前Kimi Work通过“免费”的方式，以及自家长文本模型K2.6的调用，已经实现了95%与Codex、Claude Cowork相似的功能和用户体验。

如果你觉得Claude的额度太少，或者账号有限制，甚至ChetGPT需要验证的话，可以考虑转向Kimi Work。

而且，如果你还在用国内的Agent、Vibe Coding这些产品，却因为模型费用太高、积分太少、Token消耗得太快而烦恼，Kimi Work也能成为你免费的替代选择。

Kimi强调，这款产品的强大背后，离不开Kimi K2.6模型的长时间任务执行能力：它支持连续编码13小时，能够同时处理300个子Agent的协作，并且实现4000多次自主工具调用。

如今，Kimi已经成功完成了从Chat、Agent、Claw到Code、Work的全链路布局。

AI需要的不仅仅是高智商，

更重要的是它的落地能力。

诺贝尔经济学奖得主保罗·罗默曾指出：知识是资本的核心形态，也是技术进步的源泉。

在他的增长理论中，社会的长期经济增长实际上依赖于市场主体不断积累知识，而新知识的产生往往存在边际递减的现象，技术进步则是推动经济增长的核心动力。

以前，我们总是追求更强的模型性能、上下文长度、推理能力以及工具调用的完备性。

然而，随着各类Agent的落地，行业逐渐认识到一个重要现实：

AI的生产力落地，绝不仅仅依赖于模型参数和文本能力的堆积。真正的关键是构建一套成熟的运行机制，确保AI任务的持续执行、智能体的分工协作，并且能对任务完成情况进行核查和复盘，最终形成系统化、可落地的AI组织作业能力。

Kimi Work这类知识型通用智能体产品，正好有效解决了传统AI落地时遇到的痛点，使得普通职场人士和开发者能以可预期的投资回报率和可控的预算，规模化、常态化地使用AI，从而提升生产力。

换句话说，Vibe Coding和Agent就像是把繁杂的代码工作交给AI来自动生成，

让脑力劳动者从繁琐的琐事中解放出来，未来常规事务处理能力的提升，AI将稳稳超过人类。

更重要的是，顶尖的通用Agent大概率会来源于一些自研大模型的公司，比如Anthropic Claude和OpenAI GPT-5.5。

原因很简单，只有掌握底层模型的公司，才能真正实现模型性能与Agent运行基座的深度融合，达到软硬件及底层框架的最佳适配，第三方很难追赶上这种原生协同的优势。

大家都知道，2025年7月，Kimi推出了万亿开源模型Kimi K2，成为国内首批启动Agent模型的公司，9月份就开始了Agent模式的内测。

如今，Kimi Work让你的电脑能全天候工作，真正释放了人们的生产力和想象力。

对月之暗面来说，借助Kimi K2.6强大的模型能力带来的API调用量激增和Agent能力的提升，公司已经加速朝商业化迈进。

甚至，Kimi在短短20天内的收益就超过了以往整整一年的总和。

据美团龙珠合伙人王新宇透露，K2.5更新后，公司在今年3月初的年度经常性收入（ARR）突破了1亿美元，4月又进一步增长至超2亿美元。

这说明了什么呢？Kimi早已不再依赖传统的投放流量、冲月活的方式变现，而是放弃了烧钱买流量的策略，开始注重模型与产品的硬实力，依靠真正的功能价值，打造出一个越来越加速的商业化闭环。

模型技术和产品的提升带来了付费用户和B端订单，营收又反过来推动研发迭代，形成了正向增长的飞轮。

可以预见，Kimi Work将成为月之暗面下一个商业化的王牌产品，也将稳稳接过Kimi从聊天工具转型为全链路生产力平台的商业化节奏。