告别模糊档位，直面模型选择
Amp 官方正式宣布移除 Dial 旋钮功能及其配套的四个抽象档位：low（低）、medium（中）、high（高）和 ultra（超高）。取而代之的是一套直观清晰的模型选择器界面。用户现在可以针对每个对话线程独立指定底层模型及投入强度，并在对话做中随时切换两者。新的选择器还具备计费溯源功能，它会明确标示当前选中的模型究竟消耗用户的 Claude 订阅、ChatGPT 订阅、API 密钥还是 Amp 平台的积分，彻底解决了过去档位模式下“谁在付费”不透明的问题。对于懒得手动挑选的用户，系统提供了 Staff Pick（官方精选）选项，即编辑团队当前认为表现最优的模型组合。
为什么推翻此前的设计决策
这次调整看似反复，根源在于 Amp 功能边界的扩展。今年 1 月，Amp 曾解释为何不设立模型选择器；7 月上线 Dial 旋钮，初衷是让用户专注任务难度而非纠结模型名称与版本号。当时策略确实奏效，更换默认模型时鲜少引发用户抱怨。转折点发生在 Amp 允许用户接入个人订阅与 API 密钥之后，平台在用户自带密钥场景下变为免费。这一变动彻底改变了“选中模型”的含义：它不仅决定了生成内容的质量，更直接决定了计费来源。在旋钮模式下，设为 medium 可能调用 Claude 计划，也可能调用 ChatGPT 计划或 Amp 积分，导致用户难以追踪特定时刻究竟是哪个模型、哪种账户在产生费用。为适配所有订阅组合，旋钮背后的配置逻辑变得极度复杂，最终促使团队决定停止隐藏模型，回归显式选择。用户手动选定模型后，能清晰知晓令牌来源与付费主体。不过，选中的不仅是模型本身，更是一个智能体（Agent）：每个模型都绑定了专属的系统提示词与工具集，切换模型时，这些底层支撑框架会同步切换。
线程内自由切换与成本影响
此前在 Dial 机制下，线程会锁定起始时的档位与模型，因为早期模型难以从其他模型发起的对话中无缝恢复语境。如今大模型语境接续能力已足够成熟，支持中途换模。用户只需打开选择器更改模型，下一条消息即由新模型接管，对话记录中会生成类似“Switched to GPT-6.1 Sol · High”的切换日志。但换模存在经济代价：提示词缓存（Prompt Cache）按模型隔离，新模型接管时需全量重读历史线程且无法享受缓存加速，导致切换后的首条消息成本上升。另外，通过插件运行的 Agent 线程不受此影响，将保持原有 Agent 配置不变。
Staff Pick 机制与默认设置
新建线程默认启用 Staff Pick 模式（除非用户曾手动设定旋钮默认档位）。该模式动态追踪最新基准测试表现，目前指向 Claude Opus 5.5。团队会持续监控各模型表现，一旦有更优者出现将即时更新推荐。在“Settings → Model Selector”的新线程起始设置中，用户也可指定沿用上次手动选择的模型，或固定使用某个特定模型作为起点。
旧旋钮配置如何迁移
所有过往使用 Dial 的用户需关注配置迁移细节：新线程统一以 Staff Pick 起始，不再继承旧档位；已有线程维持原状，继续运行在创建时锁定的模型上；旧旋钮自定义设置不会自动导入。若曾在 Tune Modes 中修改过某档位背后的模型，需在选择器中手动选定该模型；若曾在 Build Dial 中上传过自定义 Agent，这些选项现归类于“Other Models”列表中。对于未做过自定义配置的用户，其默认档位的实际映射关系如下：low 对应 GLM-5.3-Flash，medium 对应 Claude Opus 5.5，high 对应 GPT-6 Astra，ultra 对应 Claude Fable 5.2。前三者直接置于选择器顶部，Claude Fable 5.2 则折叠在“Other Models”中。用户可通过设置界面置顶常用模型，或继续保持 Staff Pick 作为默认入口。
