事情是这样的：我想下载一个 B 站的视频，结果用了某个浏览器插件后，下载的视频模糊不清，声音和画面还分开了。于是我就用剪映把它们拼在一起，但文件太大了。最后我决定自己用 Windsurf 制作一个，以后就不再依赖别人了。
Prompt：
https://www.bilibili.com/video/BV1DJ411X7vg/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=7cf1f568229c6f5b4a7c23f5a2e85cbc
帮我下载链接中的视频
说来也巧，AI 立刻开始分析：
这时，我觉得不太对劲，AI 似乎还没真正理解链接的内容就开始忙活，可能会出错，于是我赶紧提醒它：
Prompt：先分析一下链接的内容，再决定怎么下载视频。
AI 继续深入分析，接着调用了 ddg-search / fetch_content：
最终，AI 给我提出了四个方案。因为我不想太麻烦，最后选了第四个。接着系统检查我是否已经安装了必要的组件：Python 和 pip。
接下来，它开始用 pip 命令安装 you-get，并且还帮我自动设置了环境变量。
标题：轻松下载视频的方法，快来试试吧！
接下来，系统开始调用你之前安装的 you-get 来下载视频。这个过程中特别贴心，它会列出可选的清晰度和格式，并自动挑选出一个既清晰又占用空间更小的选项。
在这个时候，你会发现视频已经顺利下载完成了，文件也保存在你的指定文件夹里，轻松找到它一点也不难。
不过，有个小插曲，下载下来的视频和音频是分开的，这可得想办法把它们合在一起。
还好，AI 也注意到了这个问题，给出了一个解决方案：使用 FFmpeg 工具来处理。可惜的是，它发现你还没安装这个工具，于是又想到了另一种方法：用 Python 的 moviepy 库来帮忙。
标题：解决视频音频分离问题的小冒险
说到这里，AI 的一个大问题就暴露出来了：每当它在某个方向上卡住时，就会迅速改变主意。其实，这种不断的岔路选择，往往让事情越走越偏。
接着，系统先把 moviepy 库装上，然后写了个 Python 脚本想合并视频，结果却发现有个叫 moviepy.editor 的模块没了，于是又转头改用 Python 自带的模块来合并视频，这样一来，之前下载的库真是白费了。
等我运行脚本时，系统告诉我新文件合成成功，结果一打开却发现文件不兼容…真是受不了啊，生怕问题再回到我身上，系统又一次反悔，建议我用 VLC 播放器来试试这个文件…
这路越走越歪，我心里不禁一紧：
干脆下载 ffmpeg，进行格式转换吧。
就这一条路，不要轻易放弃。
务必自己设置测试方案，确保有效。
看来得给它点约束，我就决定让它在这条路上走到底。
后来，系统顺利下载了 ffmpeg 并完成安装，然后开始用它分析已下载的视频格式。
最后，终于找到了问题所在：原来 B 站采用了 DASH 格式，所以视频和音频被分开下载了。
接下来，它就开始用 ffmpeg 的相关命令合并视频，并在合并后检查视频是否能正常播放，结果成功合并了视频。
轻松下载B站视频的简单步骤
好了，终于搞定了！以后想要下载B站的视频，其实只需要这么几步：
- 告诉AI我想用you-get这个工具来下载视频，并把下载链接给它；
- 下载完成后，再用ffmpeg把视频和音频合并在一起；
通过这个案例，我学到了一些重要的经验：要让大型模型保持灵活性，不要因为失败一次就轻易放弃。记得有个原则，我总是这么做：
- 先让AI探索3到5种不同的解决方案；
- 分析每个方案的优缺点；
- 分别尝试这些方案（或者让用户来决定），确保每条路都有备选方案，而不是中途换主意；
- 编写测试用例，确保AI可以顺利通过测试；
就是这些啦！
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