硅谷今夜学中文：Cursor被指“贴牌”国产，AI顶尖人才尽是华人！

最近如果你在关注硅谷的AI动态，肯定会察觉到一个有趣的现象。

当国内的朋友们还在苦学英语、翻阅文献时，国外的AI领域却纷纷开始说中文，真是让人意想不到啊。

就拿Meta来说，假如你不会中文，恐怕连核心团队的门都进不去。

会议上大家还是用英文交流，但会后大家却乐呵呵地用中文聊起来。

这下老外们可真是晕了头！

几周前参加OpenAI的一个会议，发现会场里有三百人，左半边几乎都是华人。

更搞笑的是，华人现在成了AI顶尖人才的标志，连国外的开源模型都开始模仿国内的做法。

关于海外模型的“偷师”故事

Cursor最近推出了它的2.0版本，并且还带来了自家研发的模型Composer。

可没多久，网友们就发现Composer在交流时总是“说中文”。

在这个自研模型的思考过程中，Cursor总是用中文回应。

这回又让老外们感觉到困惑了。

还有Windsurf，直言不讳地承认他们在用GLM-4.6的定制版进行微调和强化学习。

不仅是“顶尖AI人才使用中文”和“模型通过国内开源大模型调整”这两种做法，现在连大佬们都开始放弃OpenAI和Anthropic，转而选择国内的开源模型。

原因很简单：模型资源丰富，性能不错，价格也实惠。

最近有个消息真是让人觉得外国朋友们开始不再迷信OpenAI等闭源模型，反而纷纷投向了国内的模型。

就拿Chamath Palihapitiya来说，他透露他的团队已经将大量工作转移到Kimi K2上，因为它的性能明显更好，而且比OpenAI和Anthropic更便宜。

这位可不是普通人，他在美国可是个相当知名的企业家和投资者，他的看法确实说明了一个问题：

国内的开源大模型，实在是太抢手了！

不过，评论区也有一些网友保持理智，提到这位投资者早期还投过Groq（可不是马斯克的Grok哦）。

他们团队这次从Bedrock（据说是前20大客户）转向了Groq的Kimi K2，因为后者的性能更胜一筹！

国内的开源模型，真的是太棒了！

其实，这背后可能是为了给Groq的服务打个广告。

那么，Cursor最近频繁“说中文”是为什么呢？网友们总结出两个主要原因：

1. 自主研发成本太高。

像Cursor这样的团队，从头开始训练一个强大的模型几乎不太可能，他们更像是在已有的开源智能体模型上进行二次训练。所以，“说中文”的现象其实不算什么，这只是底层架构和训练数据选择的结果。

2. Composer的滞后与避免对抗。

Composer很可能是基于“几个月前”的开源模型做了一些微调，但大模型的更新速度可真快啊！当它推向市场时，底层技术可能已经落后了。因此，他们既不想和最新的开源模型正面交锋，又不愿意透露底层细节。即使融资金额不错，依然难免被质疑“只是个空壳”的说法。

总的来说，国内的开源模型，真是让人眼前一亮。

从国外的数据统计来看，这点毫无疑问。

在实力方面，国内开源毫不逊色

在Artificial Analysis Intelligence的排名中，除了OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5、xAI的Grok、Anthropic的Claude 4.5占据前列之外，紧随其后的大部分都是开源模型。

而且，很多都是来自国内的，比如MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B-A22B、GLM-4.6和Kimi K2。

至于开源的老大Meta的Llama及其微调版本，就得排到后面去了。

在Coding指数的排名中，情况也是如此，DeepSeek V3.1的表现甚至超过了谷歌的Gemini 2.5 Pro。

在智能体的排行榜上，Kimi、GLM和Qwen也稳稳地排在前面。

如果按照开源和闭源来划分，全球AI模型的实力中，开源的确是个强者。

而且，别忘了，这只是实力方面的排名哦！如果再考虑国内开源模型的性价比，那就真的是太香了。

AI领域的变化与华人精英

随着时间的推移，AI技术的进步是显而易见的。虽然OpenAI一直在前面领跑，但MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM和Kimi等公司也在不断追赶，进步的速度丝毫不逊色。

这一波AI浪潮不仅彻底改变了科技的发展方向，甚至对人才的认知也带来了新的思考。

提到顶尖人才的薪资，前不久Meta的扎克伯格首次将其抬到上亿美金，这在业界引起了不少轰动。

硅谷的华人精英

首先要说的是Meta。在刚成立不久的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）中，最初的44人团队里，差不多一半都是华人。

其中，赵晟佳和宋飏分别担任首席科学家和研究负责人，这可是相当不错的位置哦。

扩展阅读：黄仁勋提到的Meta绝密AGI梦之队中，44人的团队一半来自中国，真是不可小觑。

MSL的首席科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）也是一位备受瞩目的人物。

他本科毕业于清华大学，之后在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。

2022年6月毕业后，赵晟佳便加入了OpenAI，尽管工作经验仅有3年，但他的成就已经相当辉煌。

在OpenAI期间，他参与了多个里程碑式的项目，都是背后的关键人物。

他是引发全球AI热潮的ChatGPT初始团队成员，

也是GPT-4的核心贡献者，

在OpenAI首个AI推理模型o1中担任核心研究员，并与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一起被称为「奠基贡献者」。

此外，他还深度参与了mini系列的开发，包括4.1和o3，

并负责OpenAI的合成数据团队。

作为AI推理能力的开创性模型，o1的成功直接推动了行业对「思维链」技术的热情。

扩展阅读：清华校友赵晟佳出任Meta超级智能首席科学家，曾是GPT-4的核心功臣！

标题：从清华到OpenAI：这些科学家的故事你知道吗？

说到MSL的研究主管宋飏（Yang Song），他的背景可真不简单。他本科是在清华大学的数理基础科学班，后来又在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，专注于生成模型和多模态推理研究。

在学术圈里，他因研究「扩散模型」而声名显赫，是这一领域的重要开创者之一。他的实习经历也很丰富，曾在谷歌大脑、Uber ATG和微软研究院等知名机构工作，真的是理论与实践兼得。

2022年，他加入了OpenAI，成立了一个名为「战略探索」的团队，专注于更大规模和更复杂数据的探索，做了不少系统性的研究。

顺便提一句，最近Meta还挖走了这位清华校友宋飏，真是个大新闻！

说到OpenAI，其实团队里的华人科学家还挺多的。每次重磅发布的时候，贡献者名单上总能看到不少华人的名字。不过，在高管层面，似乎只有首席研究官陈信翰（Mark Chen）一位华人。

陈信翰的家庭背景也很有意思，他的母亲邱瀞德是台湾清华大学的教授，现任信息系统与应用研究所的所长；而父亲陈建任曾经是联亚光电的董事长。他小时候跟家人从美国回到台湾，在新竹实验中学的双语部上学时，就在数学竞赛中表现优异，连续在AMC10、AMC12和AIME中拿到满分，这样的成绩让他顺利进入麻省理工学院（MIT）。

在MIT获得数学和计算机科学双学位后，陈信翰在一家自营交易公司从事量化投资，负责开发股票和期货的机器学习算法。七年来，他在OpenAI的职务从研究科学家一路晋升到了首席研究官，领导了多个重要项目，包括o1系列推理模型、文本转图像的DALL-E，以及集成视觉感知的GPT-4等，真是个了不起的人物！

标题：谷歌量子团队的华人天才与开源AI的崛起

说到谷歌的量子人工智能团队，最近他们凭借一项突破性进展登上了《Nature》的封面，真的是让人刮目相看啊！这支团队的处理器总监Yu Chen也是位华人，值得一提。

Yu Chen在中国科学技术大学拿到了物理学学士学位，随后又在明尼苏达大学获得了凝聚态物理学的博士学位。你知道吗？他在加州大学圣巴巴拉分校做了四年的博士后研究，2014年才加入谷歌，成为量子研究科学家，这一路走来可真不简单！

除了这些顶尖AI人才，科技圈里还有许多大家耳熟能详的华人巨头，比如英伟达的CEO黄仁勋、AMD的CEO苏姿丰，还有英特尔的陈立武等等，都是在各自领域发光发热的杰出代表。

开源「电厂」，好用又便宜

除了这些优秀的人才和模型训练，很多提供API的平台公司也开始接入国内的开源模型了。

比如Vercel的创始人Guillermo Rauch就提到，GLM-4.6的表现非常出色，在nextjs.org/evals中排名第三，还是前五名中唯一的开源模型。现在，他们不仅提供GLM-4.6的API服务，而且价格也是最低的，真是太划算了！

AI时代的变革：从硅谷到中国的崛起

在10月22日的一个采访中，Airbnb的CEO Brian Chesky透露，现在他们的客服AI已经由13个不同的模型构成。

更有趣的是，他坦言Airbnb在很大程度上依赖于Qwen来支撑他们的AI客服系统，并且还直言Qwen的表现比OpenAI的产品要更好，而且价格也更实惠。

除了像Airbnb这样的巨头公司不需要从零开始开发基础设施外，一些公司比如Cursor，想要创建一个专门针对编程领域的预训练模型，成本非常高。因此，他们该如何应对呢？

网友们给出的建议是，最有效的办法就是寻找一个开源模型进行微调。

如今，全球开源领域最优秀的模型大概就是我们熟悉的那些国内品牌了。

而且，不仅开源，它们的协议也都相当友好。

在Windsurf上，网友们直接询问它的身份和开发者是谁。

Windsurf的模型毫不犹豫地回答说它是「GLM」。

如果说AI是新时代的电力，那么这些现象无疑表明，我们正在从「世界工厂」转型为AI的「世界电厂」.

通过开源技术，我们在全球AI时代的基础设施定义权上逐步占据主导地位。

当一个开源的中国模型能够提供80%的性能，成本却只需20%时，选择就变得非常明确。

而当这个模型能达到100%甚至110%的性能（比如DeepSeek-V3.1在编码表现上的出色），即使成本依旧低廉，它就从一个「备选方案」变成了「最佳选择」。

网友们对Cursor的反应，正好揭示了硅谷开发者内心的一种矛盾：虽然他们很自然地接受中国模型，但在宣传上却依然想保持「硅谷原创」的形象。

最后总结一下，不仅是AI人才的华人比例在上升，更重要的是技术流向的变化。

当硅谷的工程师们为了提升成本效益和性能，不得不开始研究GLM和Qwen的文档时，这场关于下一代AI技术的竞争才真正进入了最精彩的阶段。

还有一点

不过，我们也不能因此而过于乐观，毕竟在AI领域，华人现在仍然是一个标签。

仔细看看各大科技公司的CEO，你会发现，印度老兄们也不甘示弱。

看看这些科技巨头的掌门人吧！

首先来聊聊谷歌的CEO，劈柴哥，大家应该都知道他吧，Sundar Pichai。

接着是微软的掌舵人，纳德拉，大家都叫他Satya Nadella。

还有IBM的CEO，Arvind Krishna，也是个不可小觑的角色。

然后是Adobe的CEO，Shantanu Narayen，他也是把创新进行到底的那种人。

最后还有霍尼韦尔的CEO，Vimal Kapur，他在行业里也有着重要的影响力。

印度CEO们的科技风云

你知道吗？这些CEO们都是来自印度的高手，尤其是在AI科技领域，像是劈柴哥（阿尔文·克里希纳）和纳德拉（萨提亚·纳德拉）可都是引领潮流的人物呢。

参考资料：

https://x.com/FuSheng_0306/status/1983894938669433044

https://x.com/auchenberg/status/1983901551048470974

https://x.com/AI_Whisper_X/status/1983819229737652336

https://x.com/artificialanlys/status/1983915999998230932

这篇文章是来自微信公众号“新智元”的，作者是新智元，编辑是定慧 好困，经过36氪的授权发布哦。