出品｜虎嗅科技组
作者｜SnowyM
编辑｜陈伊凡
头图｜AI生成
“AI原生100”是虎嗅科技组推出的AI原生创新栏目，这是该系列的第「06」篇文章。
说到AI编程，话题可真是层出不穷。
最近，谷歌以24亿美元收购了OpenAI的创始团队Windsurf，不到三天后，AI编程助手Devin的开发商迅速宣布收购Windsurf的所有资产和团队。
今天我们要聊的是一家AI编程公司。它上线才五个月，年经常性收入就达到了4000万美元，注册用户超过300万，月活跃用户超100万；上线两个月内年收入就突破了2000万美元，最高峰的日新增收入达到50万美元。它是仅次于ChatGPT的增长最快的软件产品。更让人惊喜的是，这款应用可以帮助70岁、完全没有基础的老太太自己建一个网站。
2024年10月，一款名叫Bolt.new的AI编程助手在X平台悄悄上线。短短一周内，用户数量就达到了母公司StackBlitz的历史用户数的两倍。之后的增长曲线简直像火箭一样：四周内年收入达到400万美元，八周突破2000万美元，五个月后收入达到4000万美元，注册用户超过300万——投资机构Insight Partners的董事Thomas Krane称之为“史上增长最快的软件产品之一”。连创始人Eric Simons和Albert Pai都没想到会这么快。
Bolt.new主界面
Bolt.new的核心功能极其简单：用户只需在对话框中用自然语言描述自己的需求，约一分钟内就能生成、运行并部署一个完整的应用程序，包括前端、后端和数据库。比如，一位东海岸的销售员用它为生病的女儿创建了一个旅行医疗资源网站；Eric Simons的71岁母亲也用它建立了个人护士生涯网站。
“说出你想要的东西，几秒钟内就能得到代码”，这句口号正好体现了这款产品的革命性——将软件开发的门槛几乎降到了零。
“AI的崛起让许多人失业，留下来的都是有审美能力的人。”一位美元基金的投资人这样说道。她认为，好的产品应该让用户体验越来越好，能够深刻洞察用户需求，关注细节，通过场景沉淀数据，从而形成用户的良性循环。
另一位AI投资机构的分析师告诉虎嗅，Bolt.new与其他AI编码公司的不同之处在于，它的目标用户是完全没有编程基础的人，而不是已经具备编程技能的程序员，这为其开拓了更广阔的C端市场。
Bolt.new是一家非常注重用户社区运营的AI初创公司，产品界面设计得简单易用。这样的社区运营经验，对于如今许多AI产品而言，不失为一个值得借鉴的榜样。
虎嗅希望能够深入分析这家公司的增长模式和竞争壁垒，探讨Bolt.new是如何在AI编程领域的竞争中迅速崛起的。
坚持8年，靠一招AI逆袭
Bolt.new的母公司StackBlitz其实并不是新创公司，而是上一代网络技术的产物。
2017年，StackBlitz成立，专注于一种叫“浏览器IDE”的技术——简单来说，就是让程序员可以直接在网页上编写代码，无需下载各种软件，这家公司一直保持着小规模运作。
四年后，他们推出了一款名为“WebContainer”的新产品进行内测，让工程师们可以在浏览器中而不是本地计算机上创建和管理项目，即便在离线状态下，IDE中的页面也能继续运行，正常开发。这个产品当时在程序员圈子里引起了极大的轰动。公司的生意一下子火了，企业收入增长了10倍，员工人数也翻了一番，扩展到20人。
2022年4月，StackBlitz获得了790万美元的种子轮投资。领投的是知名投资机构Greylock，谷歌风投GV和GitHub创始人等大佬也参与了投资，前景看起来一片光明。
可惜好景不长。到2023年底，公司却因盈利能力不足面临倒闭——当时他们的产品虽然技术革新，但却没有找到具体的应用场景。浏览器中写代码这件事虽然很酷，但一方面当时浏览器的底层能力有限——WebAssembly的编译速度慢，复杂项目运行时容易卡顿；另一方面，程序员普遍认为本地开发才是正统，浏览器开发不过是玩具。
业务没有起色，增长乏力。在12月的董事会上，StackBlitz收到了最后通牒：要么拿出实质性进展，要么就面临倒闭。
七年的努力眼看就要付诸东流。那个时候，StackBlitz团队只有十几个成员，资金也只够维持半年。后来，Eric和Albert说服董事会全力投入Bolt.new的开发。
### Bolt.new：让编程变简单，人人都能上手的创新工具
最近，Bolt.new的CEO Eric Simons在接受采访时，分享了他们的成功故事。2024年10月，Bolt.new产品悄然上线，没想到一夜之间就风靡网络。Eric提到：“我们花了三年的时间，才让开发者相信，浏览器也能支持严肃的项目。”
上线一周，Bolt.new的用户数就翻了一番，达到了之前所有用户的两倍。短短四周，这款产品的年收入便达到了400万美元，八周内更是突破了2000万美元。到了2025年3月，年收入翻了一倍，达到了4000万美元，注册用户超过300万，每月活跃用户超过100万。
如此迅猛的增长速度，让Bolt.new被称为“史上增长最快的软件产品之一”。投资公司Insight Partners的董事Thomas Krane对StackBlitz这种“背水一战式创新”表示赞赏，认为这种“非成功即死亡”的紧迫感，催生了这个改变游戏规则的产品。
随后，StackBlitz的融资速度也明显加快。在经历了多年的沉寂后，公司在短短一年内完成了B轮融资，融资后估值比A轮时猛涨数倍。创始人Eric Simons透露，他们在A轮融资中获得了2200万美元，但具体时间并未公布。
2025年1月，Eric告诉彭博社，公司即将完成一笔8350万美元的融资，由Emergence Capital和GV（前身是谷歌风投）领投，Madrona Venture Group、Conviction和Mantis等机构跟投。几天后，Bolt.new在X平台上宣布完成了1.055亿美元的B轮融资。
在短短两个月内，Bolt.new从零起步，年收入便达到了2000万美元。上线五个月，年收入接近4000万美元，增长速度远超传统SaaS企业。一般而言，传统SaaS的年收入增长率在40%到60%之间，而Bolt.new的成绩简直是天花板级别。
特别是在2024年底到2025年初，这段时间的增长势头更是惊人——CEO Eric Simons在采访中提到，那段时间每天新增的年收入一度高达50万美元。
Bolt.new的成功，源于它找到了一个与大多数AI编程公司不同的市场定位——面向普通用户。与Windsurf、Cursor等面向有基础的开发者不同，Bolt.new更关注零基础的用户，解决了编程新手最头疼的“搭建本地开发环境”的问题。
Eric曾在一次播客中提到，Bolt.new可能是“有史以来最简单的网站构建和部署方式”，这也解释了为什么它能实现如此快速的增长。几乎没有其他产品能够在浏览器标签页中运行完整的开发环境。
到了2024年，浏览器技术已经变得非常成熟，而大模型技术让创始人们看到了实现想法的可能性。年初，两位创始人不仅没有求见大量VC，反而像许多硅谷的创业者一样，专注于新技术的探索。
起初，他们尝试了多种模型，比如用OpenAI的模型来完成编程任务，但这些模型的能力并不足够。6月时，OpenAI的竞争对手Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet AI模型，这款模型在编程方面表现更出色，成为后续许多AI编程初创公司的核心技术，开启了“vibe coding”的热潮。在解决了底层编码能力后，StackBlitz再次聚焦于“在浏览器上进行开发”这一场景。
创始人对“在浏览器上进行开发”的执着，源自他们早年的经历。Eric Simons在19岁时就因“工作狂”而在硅谷小有名气。
那时，他在美国在线（AOL）总部上班，为了省创业资金，他第一个月只花了30美元。每天熬夜工作，甚至睡在公司沙发上，早上七点去健身房避开保安巡逻。就这样坚持了两个月，直到被保安发现。
当时，Simons和Pai正在创办他们的第一家公司Thinkster，专注于在线编程课程。在这个过程中，他们深刻体会到，教别人编程的第一步就是搭建开发环境，这个问题一直困扰着许多新手。正是这个痛点，让Simons产生了一个想法：是否能为零基础用户提供一个简单的开发环境。这一任务在Claude出现后，终于变成了现实。
StackBlitz与Anthropic深度合作，使用Claude作为核心引擎。Eric介绍，基础模型能力的提升让性能飞跃了近十倍，随后又通过提示词工程与多代理技术进一步提升了3到4倍。这一系列创新，使得Bolt.new能够生成接近实际生产环境质量的代码。
有趣的是，Bolt主要依靠Anthropic的Claude模型，而这款产品的爆炸式增长曾一度耗尽了Anthropic提供的GPU配额，Anthropic的CEO Dario Amodei甚至亲自发邮件协助扩容。
Bolt.new为用户提供了强大的后台逻辑、数据库架构，甚至API接口。专业开发者可以通过Bolt.new快速启动项目，然后导出到GitHub或下载以继续开发，或是返回Bolt.new添加新功能。
Bolt.new的核心功能包括智能理解用户需求，通过自然语言描述应用需求，系统会自动生成完整的前端、后端和数据库代码。它还提供可视化编辑器，帮助用户直观调整布局、文字和逻辑，快速进行改进。用户生成的代码可以随时下载，并支持连接GitHub，方便进行版本管理和团队协作。同时，用户还可以通过React或JavaScript添加自定义逻辑或界面组件，满足特殊需求。
在安全性方面，用户可以轻松为应用添加用户登录和权限管理，确保应用的安全。最重要的是，用户不必担心被绑定，生成的代码可以自由部署，Bolt不会把用户锁定在特定的运行环境中，用户也拥有完整的代码所有权。
Bolt.new的操作非常简单，只有一个文本框。用户只需简单描述需求，再轻松一键修改提示词，就能实现应用开发。从用户输入第一句提示词到Bolt.new交付第一个成品，时间仅需一分钟左右。
### Bolt.new：一分钟搞定开发，AI编程市场火热来袭
用户只需轻松输入一句话，Bolt.new就能在一分钟内交付出第一个成品，真的是省时省力。
当初StackBlitz推出Bolt.new时，仅仅发了一条社交媒体的推文，就吸引了不少没有工程背景的“下一代创作者”。这些人虽然有很多创意，却苦于无法驾驭复杂的代码。果不其然，Bolt一上线的第一周，就有大量用户开始用它来打造个性化的项目。
Eric说得好：“就像Figma替代了需要下载的Photoshop，Google Docs取代了传统的Word，一代又一代的用户都在期待，无需下载就能完成开发工作。而AI代码生成的加入，更是让这样的体验变得完美无瑕。”
现在，AI编码正在迅速崛起，成为一个竞争激烈的领域。
根据第三方研究机构Data Bridge Market Research的数据，2023年全球AI编程市场的规模已经达到42.9亿美元，预计到2031年将飙升至244.6亿美元，年均增长率高达24.3%。这可真是一个迅猛发展的市场啊。
各大公司也在通过技术创新和市场策略争夺这一块蛋糕，AI编程已然成为大型模型公司的必争之地。无论是行业巨头还是投资机构，都在加大投入：Cursor的估值已经突破百亿美金，谷歌也最终收购了Windsurf。这场竞争中，虽然各家都在努力建立自己的技术优势，但目前还没有哪几家公司能够独占市场。
我们还做了个表格，展示了Bolt、Lovable、Replit和Cursor目前的估值和年收入情况，这从某种程度上反映了这些公司的投资潜力。值得一提的是，Lovable是Bolt.new的强劲对手，其PS值已经达到了26.7倍，这可不是个小数字。
（图来自虎嗅，根据公开资料制作）
尽管AI编程发展迅猛，但行业内仍然存在不少待解的问题，比如AI工具生成的代码质量不稳定、缺乏对代码逻辑的理解，导致程序员不得不花费大量时间进行手动修改。这也是大家常说的“AI写的代码五分钟就变成了屎山，人工修正却要花五小时”的原因。
总的来说，AI编程的发展大致可以分为两条路线：Copilot和Agent。
AI编程助手的现状与未来：从Copilot到Bolt.new
说到当前的编程助手，Copilot无疑是个亮眼的名字，它是一款由AI辅助的工具，像Github Copilot、Cursor这些都是这个系列的代表。现在这条路径已经相当成熟，大家都开始把它当作日常工具使用。特别提到Github Copilot，它的用户量已超1500万，并且在2024财年为GitHub带来了超过40%的收入增长。
Copilot自2021年中推出，由OpenAI的Codex模型驱动，主要作为VS Code等编程软件的插件，旨在为开发者提供智能的代码补全和片段生成。它的强项是能实时根据上下文给出下一行代码或函数的建议，这对提高有经验的程序员的编写速度有很大的帮助。
不过，你可能不知道，作为AI编程领域相对便宜的选择，Copilot在输出上下文方面是有限的，因为它的设计目标是尽量减少上下文信息。这种做法的问题在于，制造商其实并没有太大的动力去提升产品质量，低价策略也没能促使他们提供更丰富的上下文。而实际上，越长的上下文能让AI完成更多的任务。Bolt.new则打破了这种低收益模式，能够提供更完整的上下文信息。
在目前的AI行业中，大家普遍认为：上下文就是一切。
Cursor是一家2023年崭露头角的初创企业，由曾在OpenAI工作的团队创立，它推出了一款本地代码编辑器，并集成了AI助手。Cursor和Visual Studio Code（VS Code）有些相似，但它深度整合了GPT-4等模型，能够进行聊天问答、代码自动补全，甚至根据自然语言指令修改本地代码。
在Bolt刚发布时，有人称它为“Cursor的终结者”，因为许多非专业用户觉得Bolt用起来更加简单。不过，其实这两者的定位是不同的：Bolt重新定义了软件开发工具，而Cursor则是在现有工具上进行有效的改进。这两种思路可能各自拥有自己的市场——Bolt主要吸引那些“不懂编程的用户”，而Cursor则专注于“依赖编程工具的专业用户”。
类似的还有Windsurf，但相比之下，Bolt.new更适合那些对速度和效率有需求的经验丰富的开发者，因为它能快速生成原型代码，迅速启动项目。而Windsurf则更适合注重代码质量，想要得到干净、可直接使用代码的开发者。尽管Bolt.new的门槛更低，但生成的代码质量在程序员中间却常常受到诟病。
另一条发展方向是Agent智能体，这是一种由AI主动执行任务并由人类进行监督的模式。Bolt.new、Lovable、V0 by Vercel等产品都在这个领域进行疯狂尝试。
Lovable，作为Bolt.new的强劲对手，在推出六个月内就达到了5000万美元的年度经常性收入。它的核心产品被定位为“AI全栈工程师”，用户只需用自然语言描述需求（支持文本和图片输入），系统就可以在几秒到几分钟内生成包括前端界面、后端逻辑和数据库的生产级代码，并实时展示效果。它的技术架构结合了OpenAI和Anthropic的定制化大语言模型。
| 分析维度 | Windsurf | Cursor | Lovable | Bolt.new | Replit |
|---|---|---|---|---|---|
| 成立时间 | 2021年 | 2023年 | 2024年 | 2024年 | 2016年 |
| 母公司 | 被谷歌和Devin收购 | 独立公司 | 独立公司 | StackBlitz | Replit |
| 技术基础 | 生产级代码生成模型 | 深度集成GPT-4等大模型 | OpenAI/Anthropic模型 + 自校正系统 | WebContainer + Claude 3.5 | 浏览器IDE + AI Agent探索 |
| 部署生态 | 直接部署（企业级） | 导出至GitHub/VSCode | 依赖GitHub/Supabase | 一键部署至Netlify | 自带托管服务 |
| 用户体验 | 专业开发者，重视代码质量 | 专业开发者，类似VS Code的增强版 | 非技术用户，可视化编辑 | 零基础用户，自然语言输入 | 初学者友好，教学型 |
| 商业化模式 | 企业订阅制 | 订阅制（专业版） | 订阅制（$25/月起） | Token消耗制 | 免费增值 + 高级订阅 |
| 典型场景 | 企业应用开发（高可靠性） | 专业编码辅助 | 非技术用户构建应用 | 零基础创建网站 | 教育/原型设计 |
虎嗅根据公开资料整理
少营销，多做社区
今年以来，很多AI Coding Agent产品都在积极构建社区。
社区能实现“病毒式传播”，而初创团队最好的工具就是“裂变式的邀请码”。对于AI初创企业来说，少做营销的原因，一方面是因为“钱不够”，另一方面是因为在AI时代，产品迭代的速度比传统时代快得多，建立社区可以让用户更近，及时获取技术反馈，迅速进行优化。
Bolt.new的策略就是少做推广，专心打磨产品和用户社区。创始人曾提到：“我们纯靠社区的反馈来迅速改进产品”。他们充分利用了网络产品自我传播的特性。这样的做法好处显而易见：花钱少、赚钱快——在公司火爆期间，只有不到20人的小团队就达到了百万用户，收入上千万，这样的盈利效率在软件创业圈中相当罕见。
当然，随着Bolt开始瞄准更大的企业客户，未来可能需要加入一些直接销售或合作渠道，比如为那些每年花费上万美金的企业客户安排专门的客户经理。但目前阶段，Bolt的核心依然是“让产品自行证明实力，让用户为你宣传”。这种打法非常符合程序员和创意工作者的需求，也让Bolt.new在面对资金雄厚的竞争者时能小胜大。
在最初试水的阶段，Bolt.new一开始专注于企业市场，起初完全免费，后来推出了象征性的9美元基础套餐，主要是为了吸引那些需要更多存储空间或私人项目的用户，但这并不是主要的收入来源。
随着用户量的迅猛增长，Bolt进行了相应的调整。推出Bolt之后，用户需求激增，许多人迅速用完了免费额度，希望能购买更多的使用量，而9美元套餐根本无法满足他们的需求。因此，他们基于token（生成和处理内容的计算额度）推出了按月或按年付费的不同价位选择（年付便宜10%），分为团队版和个人版。
Bolt.new的订阅模式
这种订阅模式几乎算是AI coding Agent产品在代码生成工具中成功落地的先行者之一，它并不是传统的订阅制，而是额外设定了一些条件。目前国内许多Agent产品也采用类似的订阅模式，按月付费或按年付费下增加积分制度。
在用户需求激增后，传统的“按功能或基础套餐订阅”已无法满足高频用户，尤其是一些重度开发者或企业团队，他们对token（计算和生成额度）的需求远远超过轻度用户。通过按token消耗来划分套餐，Bolt能够让轻度用户继续享受低价甚至免费的体验，同时从高强度使用者那里获取更高的ARPU（每用户平均收入）。
Bolt非常重视用户社区的建设。用户可以在Community板块分享他们用Bolt创作的优秀作品和使用心得，这样不仅积累了很多有价值的内容，新用户也能通过这些例子更快上手，提高了用户粘性和使用深度。
Bolt的成长故事：挑战与机遇并存
与此同时，StackBlitz团队还会定期在博客上发布一些产品更新，举办程序员比赛等活动，这不仅让现有用户感到满意，也让更多潜在用户的眼光聚焦过来。
举个例子，上个月，Bolt举办了一场全球最大的黑客马拉松，得到了Claude的支持，还与Anthropic展开了合作，给所有Bolt用户带来了Claude Sonnet 4的体验。在六月底的时候，Bolt宣布周末对所有人开放免费使用，同时黑客马拉松中的25位获胜者各自获得了1000美元的奖励。这些合作策略吸引了很多热爱编程的用户，大家纷纷在X等社交平台上分享自己的作品，热度可想而知。
Bolt通过一些合作来吸引用户。比如，与设计平台Figma、Framer等的打通，让设计师们能轻松切换到Bolt进行开发。再比如，和Netlify的接口合作，让前端开发者们也注意到Bolt的便利之处。而且，投资方GV（谷歌旗下）和Madrona等也会在他们的网络中推荐Bolt，帮助它吸引试用者。
不过，作为一家AI初创企业，Bolt还是要面对大公司的压力。大公司可以轻易模仿Bolt.new的模式，比如微软就可以将GitHub的代码空间和Copilot结合，快速推出类似的端到端平台，利用GitHub庞大的用户基础进行推广；或是大公司直接复制Bolt.new的浏览器开发模式，凭借他们的用户基础和生态系统，很快就能对Bolt.new造成影响。
在下游方面，一些开发者社区或云服务也可能会向上扩展，开发AI代理。例如，Stack Overflow曾尝试推出自己的AI代理，Cloudflare也在提供网页与AI结合的方案。上下游的竞争者纷纷进入这个垂直领域，可能会给独立工具的生存空间带来压力。
另外，Bolt的性能水平也很依赖于顶尖的AI大模型。如果这些模型的发展受阻或者算力供应紧张，就会直接影响到Bolt的服务质量和成本。如果上游调整策略，比如接口价格上涨或服务中断，甚至遭遇技术瓶颈（比如模型的代码逻辑能力无法进一步提升），这些都可能拖累Bolt的发展。这也是所有依赖大模型的AI产品必须面对的风险。
有一件有趣的事情，反映了这个赛道竞争的激烈程度。
2025年5月7日，StackBlitz在旧金山举行了一场“黑客松”派对。就在大家尽情庆祝的时候，几条街外，Figma在Config大会上宣布推出竞争产品“Figma Make”，这款产品同样使用对话提示快速生成Web应用。当人们询问这两款产品的区别时，创始人Eric迅速回应：“Figma采用的技术与Bolt不同，我们是从零开始在浏览器里开发了一个操作系统，完全不一样。”
还有一点需要注意的是，其他的编程产品也可能会分走Bolt的市场份额。我的理解是，Bolt这款产品更适合初学者，而一些有基础的程序员可能会选择使用vibe coding来直接完成前端开发，对吧？
目前在AI编程工具领域，只有美国和中国等少数国家拥有本土化的产品，因此Bolt有机会迅速进入多个国家的市场，尤其是东南亚和印度这些科技大市场。当地的开发者通常使用英文工具，Bolt.new在语言上并没有障碍。
Bolt.new这家初创企业的经历，其实反映了在AI大背景下，整个行业正在经历深刻的变化：技术的真正价值不在于复杂程度，而在于能够让复杂的事情变得简单。Bolt.new的成功，正是抓住了这个核心——它把原本需要专业技能才能完成的软件开发，变成了任何人都能参与的创作过程。
当然，Bolt.new的故事还远未结束。它面临的挑战也不容小觑——来自大公司和同行的竞争、技术依赖的风险、商业模式的可持续性、用户的粘性，这些都将考验这家公司的真正实力。
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