科技巨头竞逐AI编程领域，亚马逊强势加入！

21世纪经济报道记者董静怡 上海报道 在7月15日，亚马逊旗下的云服务平台AWS正式发布了一款新的AI编程工具，名叫Kiro。这一举措让激烈的AI编程工具市场竞争更加白热化。

Kiro和传统的AI编程工具有所不同，它不急于直接根据用户的提示生成代码，而是强调在编码前建立一个完整的规范体系，来解决软件开发中常见的一致性、需求冲突、技术债务等问题。亚马逊的CEO安迪·贾西（Andy Jassy）表示，Kiro“有潜力彻底改变开发者的软件构建方式”。

在如今这个时代，单靠生成代码已经很难形成竞争优势，关键在于如何将AI深度融入软件开发的整个生命周期。这也是当前AI编程企业的发展趋势，Kiro正是基于这一创新思路。

面对已在市场上占据先发优势的GitHub Copilot、Cursor等产品，Kiro的独特定位和功能设计或许会成为新的竞争亮点。

先规划，后编码

如今，AI编程工具已经被广泛应用，通过自动生成代码、智能补全和错误检测等功能，大大降低了开发的门槛，提高了工作效率。

不过，Kiro并没有选择当前主流AI编程工具那种“拿到提示就直接写代码”的方式，而是将AI的运用前置到需求澄清、系统设计和任务拆解的阶段。

在Kiro的官网FAQ中，亚马逊坦承，目前的“氛围编程”（Vibe Coding）依然比较复杂。过去，开发者输入简单提示后，AI能够直接生成代码，但缺乏系统性的需求分析和设计文档，导致代码难以维护和扩展。把这样的应用推向生产环境时，通常还需要额外的工作。

“用氛围编码实现功能时，难以追踪所有决策，也无法为团队留下清晰的文档，”Kiro官网的FAQ中提到，“Kiro通过需求规格说明书的方式，在真正编码之前，先帮助你整理需求、系统设计和待办任务。”

Kiro的核心理念是“规范驱动开发”（Spec-Driven Development），旨在帮助开发出更高质量、易维护的应用程序。

AWS产品负责人Nikhil Swaminathan和开发者体验副总裁Deepak Singh在一篇博客中补充，Kiro能够自动生成数据流示意图，并列出任务清单，让团队一眼看出缺少什么。

这种结构化的方法核心优势在于降低后期维护成本。“先规划，后编码”可以减少AI生成代码的随机性，避免后期由于文档缺失或架构混乱而导致的技术债务。

这并不是亚马逊在AI编程领域的首次探索。早前，亚马逊推出了Q Developer，专注于代码补全和即时建议，但它的局限在于仍停留在“代码片段生成”层面，没有支持完整软件开发生命周期。相比之下，Kiro更适合系统性项目的规划与执行。

有趣的是，Kiro虽然是亚马逊AWS内部一个小团队开发的，但与以往不同，它并不局限于AWS的生态系统，而是作为独立品牌发布，开发者甚至无需AWS账户就能使用（支持Google账户登录）。

这显示出亚马逊希望吸引更广泛的开发者群体，不仅想在云计算领域保持领先，还计划在AI驱动的开发工具市场中占据一席之地。

目前，Kiro只支持英文对话，后续将增加多语言支持；底层模型目前使用的是亚马逊投资的Anthropic模型，未来也会接入其他模型。

赛道激战

Kiro的发布，也标志着亚马逊在AI编程领域的战略升级。

AI编程行业的竞争异常激烈，全球三大公有云巨头均已进入这一赛道，初创公司也层出不穷。“AI编程是AI应用最成熟的场景之一。”某AI公司的相关负责人告诉21世纪经济报道记者。

ResearchAndMarkets最近发布的调研报告显示，2024年全球生成式AI编程助手的市场规模将达到2590万美元，预计到2030年将增长至9790万美元。目前，微软、谷歌等公司已经实现30%的代码由AI生成。

早在2021年，GitHub与OpenAI联手开发了AI编程助手GitHub Copilot，基于GPT-3模型的Codex，通过分析大量开源代码库学习编程模式，提供代码补全、上下文感知建议、IDE内聊天式帮助以及代码解释等功能。

2023年3月，在ChatGPT引发全球热潮后，GitHub又基于GPT-4模型打造了Copilot X开发平台，其中Copilot Chat是其主要功能之一，能通过文本问答的方式生成、分析、审核代码等。

“2023年到2024年上半年，主要还是围绕AI能力与代码能力的结合，帮助开发者更高效地完成包括代码补全和技术问答在内的任务。”上述人士表示，相比软件开发的全流程，所做的工作仍然较为有限。

如今，AI编程工具正在向更智能的方向演进，试图覆盖从需求分析到测试部署的完整生命周期。微软的CEO纳德拉在今年5月的Build开发者大会上宣布，GitHub Copilot已迈入“智能体时代”，它不再是单纯的代码补全工具，而是一个可以独立执行开发任务的“智能编程伙伴”。

创业团队Cognition AI更是推出了全球首个AI程序员智能体Devin，具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码Bug、训练和微调AI模型的能力，人类只需充当下指令和监督的角色。Cognition公司的估值已猛增至近40亿美元。

最近，高盛正在测试这一AI程序员，计划将其纳入现有的1.2万名开发者团队，目标是将员工生产力提升至传统AI工具的3至4倍。

虽然亚马逊的Kiro来得稍晚，但它聚焦于开发流程协同的独特定位，解决AI生成代码在维护和扩展方面的核心问题，可能会为行业带来新的竞争维度。

与此同时，AI编程公司的价值也在不断攀升，备受科技巨头的关注。

就在上周，谷歌以24亿美元收购了AI编程初创公司Windsurf的核心团队，Windsurf的首席执行官Varun Mohan和联合创始人Douglas Chen带领部分核心员工加入DeepMind。此前，这家公司也曾被OpenAI看中，报价30亿美元，但最终未能达成合作。

另一方面，成立仅三年的Anysphere在今年6月完成了9亿美元的新一轮融资，公司估值飙升至99亿美元，跻身全球顶级AI独角兽行列。据悉，OpenAI也在今年初曾提出收购要约，但被Anysphere拒绝。

这些案例表明，AI编程不仅是技术趋势，更是一个极具商业价值的领域。科技巨头积极投资或收购AI编程企业，以巩固自身在开发者生态中的话语权。

有观点认为，未来AI编程工具将不再是独立的产品，而是大型AI平台的核心组成部分。随着多模态AI和自主智能体的发展，未来的编程或许将变得更加自然和自动化。在这一趋势下，AI编程企业的价值还将继续攀升，而科技巨头的收购和投资热潮，或许才刚刚开始。

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