你知道我在AI编程这块深入到什么程度了吗？ - BenMOSInvesting 的分享

自从Copilot问世后，市场上陆续出现了很多AI开发环境，比如Cursor、Windsurf等。紧接着又有了像v0.dev和bolt.new这样的无需编写代码的工具。

那么，各位朋友们，你们在这些AI工具上的使用情况如何呢？

A. 从来没用过

B. 偶尔用来纠正一些语法错误和bug

C. 用AI实现一些小功能

D. 完全依赖AI开发了一个完整的项目

如果你达到了D的水平，能不能跟我聊聊具体是怎么操作的？

说实话，我的预测完全没错，自从每月花100美元订阅了Claude MAX，我就彻底告别了健康的生活。周末不再去爬山，平时也不去公园散步，不打游戏，常常忘记喝水，朋友圈也鲜少更新，就这样整天坐在电脑前，直到深夜，也不起来活动一下。我只专注于一件事——想证明这个世界上最牛的编程AI模型，在写代码这方面是无法替代我的，结果每次它给我的反馈都让我大跌眼镜。

早在一年前，我就把当时最顶尖的云模型Sonnet 3.5和本地模型qwen-coder 2.5 14B配置到我的命令行和NEOVIM工作流中，借助Macbook M3 PRO 36GB，完成了不少重要任务。尤其是在从旧金山飞往Vanderbilt的五小时无网络环境中，我切身体会到本地大模型的救命作用。那时候的AI还处于结对编程的初级阶段，单个文件的处理还不错，但在多个文件之间理解项目的能力则稍显不足。后来我不敢轻易使用AI的原因主要是按TOKEN收费，模型的能力还有限。有一个晚上我花了5美元，结果却没有得到我想要的效果，很多复杂的问题还是得自己亲自上阵解决。由于个人开发习惯，我还配置了ChatGPT.nvim、avante.nvim、aider等命令行工具，这些工具也都是按TOKEN收费，真的很尴尬，我愿意花钱，但却无法衡量其价值，感觉像在开盲盒，有时候花了小钱解决了大问题，有时却花了大钱却毫无收获。

直到Claude Code、Sonnet 4.5和MAX PLAN的月订阅服务出现，真的，只有写代码的人才能理解写代码的人的心情。多少次我只想在一个纯命令行的环境中，费用可控且心里没有负担地使用更强大的AI。当这个服务上线时，我简直想说：“别废话，快把钱收了！”

开通会员就像进入自助餐厅，我的目标就是尽情享用。在里面我毫不留情，花了一周时间重新审视过去一年AI开源项目对我工作流的影响：ChatGPT.nvim遗传了开源项目的“始乱终弃”传统，没人维护，只能被我从工作流中剔除。aider似乎被OpenCode/OpenCode.nvim取代，无人问津，同样被移除。avante.nvim虽然活跃度尚可，但我的配置太旧，不得不花时间在NEOVIM里重新调整配置。最后就是安装付费的Claude Code和它的claudecode.nvim插件。

在人人都能用AI的时代，Vibe Coding蓬勃发展，我感觉自己就像个老手艺的工匠，目睹流水线上以百倍于我速度和更低的成本生产代码。我并不反感，毕竟各有千秋，平时做些小应用没什么问题，但如果把AI生成的代码倾倒到生产环境，最终堆成没人能理解的烂摊子，我就受不了。理想中的AI开发工作流架构应该是：结合Vibe Coding和AI结对编程。大多数琐碎、重复的工作交给Vibe Coding，以目前的AI水平和AGENT能力，它大概率能比你做得更好，前提是你能根据现有线索和AI的反馈一步步引导它。这其实不是在让它替代你，而是利用它来加速自己的进度。你必须了解它做的工作，能够检验结果，这样当它的努力方向出错时，你能及时调整回来。再说，当Vibe Coding搞不定的时候，你仍然需要在开发环境里安装AI插件，亲自和AI在几个重要文件里合作，解决问题。

有段时间为了省钱，我研究了一下本地模型，但觉得为了这点小事不值得。古人就说过“云泥之别”，确实如此，和云模型相比，本地模型就像一摊烂泥。但是在没有网络和涉及数据安全的情况下，这种烂泥却能救命。目前比较不错的本地大模型有gpt-oss:20b和qwen3-coder:30b，特别是千问三30b，真不知道阿里工程师是怎么做到的，让这个三百亿参数的本地模型在Mackbook M3 PRO 36GB上跑得这么快。我还是那句话，如果你错过了谷歌和英伟达，买点阿里的股票，你要是听劝，不出一两年，等你自己来找我。

经过这些折腾，我还沉浸在自己完美的工作流中时，谷歌的Gemini 3突然出现在眼前，舆论一片哗然，整个世界都沸腾了。我真想知道去年那些激动的人在哪里。那天下午，Claude被Gemini 3吓得心惊胆战，连忙推出他们最强的Opus 4.5，并取消了Claude MAX计划的使用限制，我每月100美元的价值正在上升。这些竞争者们一卷起来，连他们自己都感到不安。我大概率还是会为Gemini 3付费，写代码可能比不上Opus，但它的生图能力强，我发朋友圈的时候用得着吗？请回答我！

以下是我半个月来在真实场景中使用自己的AI工作流完成的一些小工作：

美国这些开发团队通常手里都有MacBook，但工作效率往往不如我。成年人不做选择，家里Windows、Ubuntu、MacBook都有，各自发挥作用。opencode.nvim的开发者就是这样，他手里只有MacBook，有个明显的BUG只在x86_64上能复现，他自己看不到。我找AI看了看，不久就给我打了个补丁。稍微修改后没有问题，连夜fork了opencode.nvim的代码库，给作者发了PR，第二天哥们回复说自责，结果合并到主分支。现在真的是佛挡杀佛，魔挡杀魔，什么问题都可以找AI解决，不用等开源作者的帮助，你还可以抽空回馈社区。
在NeoVim的终端环境中，每次按空格都有卡顿感，以前没在意，这次大规模使用claudecode.nvim/opencode.nvim时，忍无可忍。AI随手给我发了几个NeoVim配置的补丁，问题迎刃而解。
我早就不再用JAVA做主力开发语言，但打工还是得用这门语言。不过我不使用Intellij，而是在万能的瑞士小刀Neovim里配置Java开发环境。最近发现一些补全、跳转和释义功能无法正常工作，问AI时它有些吃力，问了半天也没改对。后来我用上最强的Opus模型，这家伙真的像人一样，给我查日志、找配置文件、重试错误。我看着它的思考过程，沉默了半天，这不就是我一个人时会做的步骤吗？最后有了个“啊哈时刻”，发现是因为系统JDK 17和插件需要的JDK 21版本不匹配，建议我升级系统JDK后解决了问题。
Claude Code直接连接自己的GITHUB来总结自己的工作，真是一种有趣的体验。作为命令行玩家，回头想想，我所有的想法、工作进度、成果、感想、笔记，都被忠实记录在一次次提交中。让AI去查看这些提交历史，然后提炼生成图，我能从更高的维度总结得失，整理思路，改进设计。
磨完工作流的刀，接下来就是砍项目的柴，轻松多了。这套配置让我只用了一天时间就在自己的项目上完成了：
a) 升级AI模型(gemini 2.5/qwen3_plus/chatgpt 5)
b) 支持AI思考模式
c) 完整的快捷键支持
这些内容涉及前后端的代码，理解现有代码的工作方式，超出了我的预期。并不是说AI多厉害，而是它能加速实现人的想法，把人从繁琐重复的工作中解放出来。

最后用GEMINI 3为这篇文章的工作流总结一幅示意图，祝各位职场工作者，人人都能使用AI，前途无量。未来已来，如何不拜。

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