龙虾这种“工具加合作”的进化思路，为现代年轻人开辟了全新的机会之门。作为一种新兴事物，我们应该在发展的过程中逐步建立安全底线。“不过，不发展、不进步，反而是最大的安全隐患。”“如果说DeepSeek让大家了解了大模型，那么OpenClaw就让我们看到了智能体的真正面貌。智能体和大模型的双轨进化，是人工智能发展的一大关键阶段。”在3月12日的“龙虾安全媒体交流会”上，360集团创始人周鸿祎这样总结了2026年春季最热门的人工智能趋势。2026年3月，这款被称为OpenClaw（俗称“龙虾”）的智能体，以迅雷不及掩耳之势席卷了整个中国互联网。从科技爱好者的代码界面，到企业管理者的办公桌，再到两会会场的政策讨论，以及二手交易平台的服务需求，“养虾”迅速成为继DeepSeek之后又一个流行的AI热词，短短几周内，它在GitHub上的下载量每天突破20万次。然而，这场热潮很快展现出“冰火两重天”的戏剧性反差——一方面，科技巨头们的竞争愈发激烈：字节跳动推出了ArkClaw，腾讯上线了WorkBuddy，阿里推出了CoPaw，智谱发布了AutoClaw，月之暗面升级了KimiClaw，各家公司纷纷入局，从云端部署到终端适配，争相推出自己的“龙虾”产品，生怕错过AI发展的良机。而另一方面，第一批“养虾人”却开始在热搜上讨论卸载的问题。工业和信息化部的专家紧急提醒，即使“龙虾”已经更新到最新版本，也并不意味着完全消除了安全风险。价格不菲的全天候全能助手“过去使用AI，要么是简单的问答机器人，要么是全面却缺乏深度的搜索工具，看似能够满足需求，实际上却无法解决工作中的复杂问题。”周鸿祎在交流会上毫不掩饰地表示，“但‘龙虾’不同，它真正拥有了‘手和脚’——能够调用各种工具，直接在系统中执行操作，简直就是个能干活的数字员工。”这种“接到指令后能够自主完成全流程操作”的特点，让很多职场人感受到了效率提升的快感。23岁的新媒体运营人员庄女士向记者分享了她的使用体验：“以前每天要花3小时去刷热点、统计传播数据、筛选案例，繁琐又耗时。现在只需在手机上给‘龙虾’下指令，它就能自动操控我的电脑，抓取信息，生成结构化摘要后写入Word文档，存到我指定的文件夹，还能同步推送到我微信上。”不过，并不是所有用户都能满意而归，高昂的使用费用让不少人感到“心痛”。31岁的软件工程师郑南告诉记者：“养‘龙虾’真是太贵了，为了优化几个业务的技能，我已经花了1000美金。”郑南提到的“技能”，相当于智能体的“工作说明书”，帮助其更精准地满足具体需求。“虽然它的确越来越聪明，内容也更贴合业务，但这种持续投入简直就是个‘无底洞’，长期下去成本实在令人难以承受。”除了技能训练费用高，OpenClaw每次调模型都会涉及其系统提示，包括人设、行为规范和技能描述等。因此，即使是一个简单的任务，也会消耗大量的Token（大语言模型中处理文本的基本单位）。而且，OpenClaw还有心跳机制，会定期唤醒自己，检查待办事项，即使没有任务，也会因为调用模型而消耗大量Token。有用户算了一笔账：“虽然软件开源，可以免费下载，但每月的算力套餐要花几百元，要是想解锁高级技能，单次付费就得几十到几百元。我只是想用它整理日常文件、写个简单报告，算下来还不如自己花点时间来做。”更让人头疼的是，“龙虾”软件在传统Windows系统上安装相对复杂，因此很多人选择购买更易于安装的Mac电脑，这也增加了时间和硬件的支出。另一方面，“在企业层面，由于一些传统企业尚未完成数字化转型，或者数据未被结构化记录，因此很难进行智能体转化。”中央民族大学的助理教授向安玲告诉记者，出于数据安全等原因，部分中小企业内部数据未能上云，无法调用云端的大模型，而本地部署的模型能力又和云端存在差距，因此性能上也会受到限制。周鸿祎认为，就像电被发明后逐渐商业化，价格也在下降，Token的费用也会随着科技的发展慢慢降低。“‘龙虾’的火爆，证明了智能体的进化和大模型的进化同样重要。虽然之前大家关注大模型的参数和算法突破，但现在已经遇到瓶颈。而‘龙虾’通过工具组合和协同优化，极大地发挥了大模型的能力，这才是人工智能落地的正确路径。”“龙虾”带来的新创业机会“我们现在的大脑构造和6万年前的智人相比变化不大。类比大模型，说明参数没变、硬件没变，数据可能多了一点，大家也都读过书。但人类文明的进步，既然不是靠大脑容量的提升，那究竟依靠什么呢？”在交流会上，当周鸿祎提到当前大模型在Scaling Law（尺度定律）发展时遭遇瓶颈，他抛出了这个问题。Scaling Law指的是当大模型的参数、训练算力和数据量按比例增长时，其性能应当同步提升，但现在行业却陷入了“规模翻倍、效用减半”的困境。他进一步解释，智人能够在自然界中脱颖而出，正是因为善于使用工具，并组成部落和城邦，形成了群体智慧。“龙虾”也是如此，单个“龙虾”的能力有限，但当它能够调用上万种工具，并且与其他“龙虾”共享技能、协同工作时，就能实现质的飞跃。现在网上已经有成千上万种“龙虾”技能，成功经验可以分享，失败教训可以避免，这种生态的力量是传统智能体无法比拟的。“聪明的AI并不会导致每个人失业，而是会促进每个人的创业。”清华大学的双聘教授沈阳表示。随着“龙虾”等智能体的流行，OPC（个人公司）已经从遥不可及的概念变为触手可及的现实。根据沈阳团队（清新研究）最新发布的《一人公司发展研究报告》和《OpenClaw研究报告2.0》，智能体凭借无限生成、全天候自动化和趋近于零的边际成本三大优势，正在重构内容创作、数字产品、AI工具、专业服务和跨境电商等多个领域，帮助个人打破传统创业在时间、精力和技能上的限制——无需组建团队，只凭个人的洞见与智能体协作，就能够建立起具备规模化服务能力的商业系统。这种“工具加合作”的进化逻辑，为现代年轻人打开了前所未有的机会之门。对于职场新人而言，未来只需要掌握“指令设计”和“工具编排”的核心技能，就能成为跨领域的高效执行者：比如用智能体整合数据分析、文案生成和可视化工具，独自完成传统团队的市场调研闭环；或者借助代码审查和自动化部署技能，专注于核心创意和逻辑，摆脱重复劳动的束缚。向安玲认为，受到“龙虾”重塑影响最明显的行业是内容创作领域，包括跨境电商、社交内容、投研分析和简单的商务场景等。“建议这些领域的普通人不要与智能体在资料搜集、整理等方面竞争。”向安玲建议，放下这些重复性的工作，专注于审美、伦理判断和批判性思维等，这样更有利于普通人与AI和谐共处，消除技术带来的焦虑。在具体的创业方向上，周鸿祎也分享了他的想法：“传统的智能体使用思维是制作工具给人使用，现在应该是利用智能体制作工具供智能体使用。”这个视角直指当前智能体生态的潜在机会——“养龙虾”。周鸿祎告诉记者，既然大模型在Scaling Law上遇到瓶颈，那么借鉴人类的发展，寻找面向智能体的工具和社交的新Scaling Law，也许是当前人工智能发展的蓝海。“过去的软件就像预制菜，企业做好了之后给用户使用，用户总要等版本更新才能享受到更好更适合的服务。”周鸿祎进一步解释，现在应该将这些软件拆解，做成更适合智能体使用的技能模块，让智能体能自己组合或制作工具来实现用户的指令。“例如，为智能体设计专用的社交平台，开发垂直领域的插件，都是巨大的创业机会。”“龙虾”安全的核心矛盾：自由度与管控力的平衡当年为了查杀网络病毒而绞尽脑汁，生怕电脑被他人操控；如今，尽管不少人还没完全掌握“龙虾”，却主动在工作电脑上安装了这个高权限的智能体，真是每一代人都有自己的“选择”。在接受记者关于“龙虾”风险管控的采访时，郑南这样感慨。“龙虾”的安全风险本质上源自于其“系统级执行权限”的特性。与传统聊天机器人只提供咨询服务不同，“龙虾”拥有文件读写、Shell命令执行和浏览器控制等底层操作能力，因此在调用大语言模型时，可能误解用户指令，导致重要文件的删除或修改，也就是说，它既能“动手”帮你干活，也可能引发麻烦。“我有个同事，电脑无法上网，就是因为‘龙虾’改了他的网络配置，现在很难恢复。”
标题：小心“龙虾”，这些风险你得知道！
向安玲提醒大家，其实“龙虾”这个智能助手是基于大型模型开发的，因此在面对一些恶意网页、PDF文件或者电子邮件时，它可能会被误导，导致用户的API密钥或系统凭证泄露。再加上这些大模型本身就存在一些幻觉和误操作的缺陷，像“龙虾”这种智能体一旦拥有高权限，这些问题就可能放大，成为它的短板。而且，向安玲还提到，现在Claw Hub（OpenClaw生态的应用商店）上已经有近3万个插件了，但因为是开放源代码的生态，审核相对宽松，里面可能会夹杂不少木马或有害程序，这无疑是加剧了大模型的安全隐患。另一方面，虽然有微博用户“客村小蒋”发文辟谣，称某个用户的“龙虾”被群友诱导自动发红包的事情不实，但这并不意味着社交平台上的风险就消失了。比如，有人可能会诱导用户的“龙虾”去计算圆周率一百万位，或者解决“哥德巴赫猜想”等高难度问题，实际上是在恶意消耗用户的Token。而且，随着用户对“龙虾”的权限逐渐放开，万一它在社交平台上发表了一些不当言论，那可能就会引发一些业务损失或纠纷。不过，关于责任的划分，目前还没有明确的答案。29岁的杨先生告诉中青报·中青网记者，他给妈妈装了某家国内大厂的“龙虾”，因为她觉得这个助手能更准确地帮她盯盘，不用自己一直盯着软件。然而，经过两天的使用，杨先生的妈妈决定卸载它。“家里人实在不放心，毕竟让人工智能来掌管她的钱，万一亏了可就没地方说理了。”中国互联网金融协会也发表了建议，提醒金融消费者在进行网上银行、证券交易和支付等个人金融操作时，尽量谨慎安装OpenClaw。如果非装不可，最好不要授予它金融服务类的操作权限，并及时关注漏洞修复。向安玲认为，未来多智能体的协作会成为一种趋势。有些复杂的任务是单一智能体无法完成的，但多个智能体合作也可能引发风险扩散。例如，一个智能体如果遭遇了提示词攻击，其风险可能会传导到合作网络中的其他智能体。而且，很多人除了用电脑外，还会用智能体控制家里的智能家居等设备，这样数据泄露的风险就更大了。不过，向安玲同时表示，从短期来看，中国在应用层面的多样性使得“龙虾”等智能体在未来的AI应用落地上更具优势。此外，像深圳市龙岗区的“龙虾十条”政策和杭州市上城区的“一人公司”专项政策等，也为我国在国际AI竞争中争取优势提供了助力。周鸿祎也对此表示，“龙虾”作为新生事物，需要在发展中逐步建立安全边界。但他也强调，不发展、不进步，才是最大的安全隐患。中青报·中青网记者 卢健 想获取更多精彩资讯，欢迎在应用市场下载“央广网”客户端。如果你有新闻线索，欢迎拨打24小时报料热线400-800-0088；消费者也可以通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”提交投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，尊重原创是我们的责任。
这个‘无底洞’的投入让我有点担心，要是养虾再不划算，岂不是要哭了。
这‘龙虾’真的能做到全自动，听起来太炫酷了，实际使用效果怎么样呢？
‘龙虾’的市场竞争真是激烈，各大公司都在拼命跟进，未来的更新会给我们带来怎样的惊喜呢？
真心希望未来的‘龙虾’能更智能，少点‘无底洞’的感觉。
在使用‘龙虾’的过程中，真的能提升效率吗？有没有人分享一下真实体验？
有谁能告诉我，这‘龙虾’到底值不值得花那么多钱？我也是心疼钱包。
看着各大公司都在推‘龙虾’，我不禁想：到底谁能在这场竞争中胜出？