竟然！国产大模型借“龙虾”实现逆袭，美国你不服都不行，OpenClaw到底有多强？

根据OpenRouter的最新统计，上周中国的大模型调用量竟然飙升至4.19万亿Token，跟前一周相比，增长了34.9%，又一次把美国甩在了后头。这背后有个让人意想不到的故事：曾经默默无闻的国产大模型，凭借一款名为OpenClaw的“AI龙虾”，引起了全球范围的调用热潮。

如果你打开全球大模型的调用量排行榜，会发现MiniMax的M2.5模型以1.87万亿Token稳居榜首，紧随其后的是DeepSeek V3.2和阶跃星辰Step 3.5 Flash，而Kimi K2.5也稳稳排到第六名。在各种应用中，OpenClaw的Token使用量达到了2.73万亿，毫无悬念地称霸应用榜。

这种戏剧性的数字变化，反映出AI产业正在经历一场深刻的变革：OpenClaw不仅是个开源项目，它正成为推动大模型商业化的关键力量，让国产模型在商业变现的道路上找到了明确的增长方向。从实验室走向实际应用，这只“龙虾”正在重塑中国AI的商业故事。

调用量飙升背后的新格局

中国大模型的周调用量已经达到4.19万亿Token，这并不是第一次超过美国了。今年2月的时候，中国模型就首次反超，那时的调用总量为4.12万亿Token，直接将美国的2.94万亿抛在了后面。

更值得关注的是增长的趋势。就在中国大模型的周调用量增长了34.9%时，美国大模型却出现了短暂的收缩，调用量减少了8.5%，降至3.63万亿Token。这种你来我往的变化，在OpenRouter的统计数据中显得尤为明显。

这种格局的巨大变化，源于OpenClaw的普及所带来的用户需求暴涨。OpenClaw与传统的对话式大模型应用不同，它把AI从“思考”变成了“行动”。用户每发出一个指令，这只“龙虾”都需要把任务拆分成多个步骤，比如搜索资料、写代码、调试优化、跨应用协作等，每一步都需要与大模型进行多次互动。

有专家指出，OpenClaw的重度用户每日的Token消耗在3000万到1亿之间。如果以某些模型的计费标准来算，单日的花费可能达到42到140美元。相比之下，普通聊天机器人的月订阅费用大约在20美元左右。这种高频率、深入的调用模式，使得一个活跃的OpenClaw实例每天消耗的Token量远超过传统对话场景的数十倍。

更重要的是，这种调用已经逐渐渗透到实际的生产场景中。从自动化办公到智能客服，从代码调试到数据分析，OpenClaw正在真正将AI能力融入工作流程。当成千上万的“龙虾”在全球范围内昼夜不息地运行时，它们不仅创造了大量的Token调用，也为模型迭代提供了宝贵的反馈数据。

从流量入口到变现引擎的商业模式创新

OpenClaw的出现，彻底改变了大模型商业化的方式。它不再是一个简单的工具，而是成为了连接用户需求与模型能力的流量中心。

在传统的API调用模式下，模型厂商往往被动等待开发者的调用，流量分散且难以控制。而OpenClaw通过开源生态，聚合了大量用户需求，形成了一个集中的流量入口。用户只需在聊天软件中发出指令，“龙虾”就会自动选择并调用最合适的大模型来完成任务。

这种模式带来的直接改变是变现渠道的提升。OpenClaw通过订阅制、按次付费等多种方式，大幅提升了模型厂商的收益。有数据显示，到2026年2月，MiniMax公司的年度经常性收入（ARR）已经突破1.5亿美元，而这一切都是OpenClaw所带来的巨量Token调用支撑的结果。

Kimi K2.5模型的表现同样让人惊讶。它发布不到一个月，近20天的收入就超过了2025年整年的收入。这种快速增长，难以用传统逻辑来解释，唯一的原因就是OpenClaw带来的新流量。

资本市场对这一新兴故事表现得十分热烈。“龙虾概念股”在二级市场上大放异彩，与自动化、流程控制相关的企业股价纷纷上涨。3月10日，MiniMax的股价上涨22.37%，市值超过3800亿港元；智谱在推出AutoClaw后，单日暴涨42.72%，市值突破3232亿港元。

A股市场同样不甘示弱，优刻得、云赛智联、汉得信息、首在北京等算力概念股纷纷上涨，成为市场的焦点。资本市场的敏锐嗅觉捕捉到了一个明确的信号：智能体生态正在重塑整个AI产业链的估值逻辑。

OpenClaw正在形成一个完整的价值闭环。从上游的算力供应商到中游的模型厂商，再到下游的应用开发者，每一次Token的调用，不仅为模型厂商带来直接收入，还通过数据反馈推动技术的迭代，这种良性循环正在加速国产模型的商业化进程。

巨头竞争背后的生态博弈

随着OpenClaw的火热，各大科技公司也纷纷加入这场争夺战，争抢这块蛋糕。在“AI执行层”的争夺中，新的竞争格局正在形成。

腾讯的表现尤为抢眼。3月9日，腾讯推出了三款基于OpenClaw的产品：腾讯云轻量云、WorkBuddy和QClaw。其中QClaw被寄予厚望，它可以让用户通过微信直接与“龙虾”对话，远程操控电脑完成各种任务。无论用户身在何处，只需给“龙虾好友”发条消息，就能实现远程办公。

字节跳动旗下的火山引擎推出了ArkClaw，定位为SaaS版OpenClaw，主打“网页打开即用、无需配置”，直击普通用户在部署过程中的复杂和记忆丢失的问题。阿里云推出了CoPaw，网易也上线了有道龙虾，小米的MiClaw则在小范围内进行测试。

国产大模型厂商更是热情参与这一潮流。Kimi最早推出了KimiClaw，MiniMax的MaxClaw主打“量大管饱”，智谱的AutoClaw则推出了“澳龙”的中文名，并在3月10日发布了国内首个“一键安装”的本地版，内置50多项技能，消息一出其港股股价一度上涨13%。

各方参与者纷纷入局，背后是深层次的战略考量。控制流量入口成为首要目标，谁都不希望在智能体时代被第三方平台“卡脖子”。当OpenClaw在GitHub上的星标数突破27万，超越React和Linux，成为全球开源软件项目的榜首时，大家都意识到这是一个不可错过的机会。

更深层次的数据飞轮效应也在发挥作用。通过智能体收集的真实用户交互数据，可以反哺模型的迭代，形成“应用-数据-模型”的良性循环。对模型厂商而言，这种价值远比单纯的算力投资要高。

生态竞争正在成为新的决胜关键。谁能围绕智能体构建起开发者、用户、厂商共生的生态系统，谁就能在下一轮AI竞争中占据主动。腾讯的WorkBuddy支持多窗口多Agent智能体并行工作，且与CodeBuddy统一管理后台、账号和计费体系相连接；字节的ArkClaw强调与开源生态和开发者的协同；阿里的CoPaw则依托强大的云计算基础设施。

这场博弈远未结束。有消息称，英伟达的创始人黄仁勋甚至将OpenClaw称为“当代最重磅的软件发布”，在摩根士丹利的一次会议上，他提到OpenClaw在短短三周内的普及速度已经超过了Linux过去三十年所达到的规模，成为历史上下载量最大的开源软件。

智能体时代的机遇与挑战并存

尽管OpenClaw带来了前所未有的商业机会，但国产大模型在智能体时代面临的挑战同样不容小觑。技术壁垒正在成为新的竞争焦点，多模态交互、长上下文处理等能力将成为决胜的关键。

从当前的市场表现来看，国产模型在某些技术指标上已经展现出强劲的竞争力。阶跃星辰Step 3.5 Flash采用稀疏MoE架构，推理速度达到了350Token/秒，比主流模型快了3到7倍，这种技术优势在OpenClaw需要频繁交互的场景中显得尤为重要。

商业化的瓶颈也逐渐显现。随着更多参与者的加入，同质化竞争的利润压力开始加大。用户的付费意愿能否持续，成为了悬在每家厂商头上的达摩克利斯之剑。有用户反映，在使用OpenClaw的过程中遇到了高额账单问题，深圳的一名程序员分享称，他在安装OpenClaw的第三天，由于API密钥被盗，凌晨收到了高达1.2万元的Token账单。

安全风险也是一个不容忽视的问题。国家互联网应急中心近期发出提示，指出OpenClaw为了实现“自主执行任务”的能力，被授予了较高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务API等。由于默认的安全配置极其脆弱，一旦攻击者找到突破口，就能轻易掌控系统。

生态建设将成为决胜的关键。如何通过开放合作扩大智能体的应用场景，构建可持续发展的商业模式，是每家厂商必须考虑的问题。3月10日，苏州常熟市推出了13条举措，支持“一人公司”运用OpenClaw进行生产经营，最高可获得600万元的支持；深圳龙岗推出的“龙虾十条”政策发布后，电话咨询量激增，估算已有几千人来咨询；无锡高新区也计划出台政策，称如果OpenClaw能够赋能制造企业，单个项目最高奖励可达500万元人民币。

政策支持为产业的发展注入了强劲动力。2026年政府工作报告首次将“智能体”列入核心内容，明确提出“支持发展适应人工智能时代的创业形态，推动开源社区建设与生态繁荣”，为OpenClaw这样的智能体发展奠定了政策基础。

国产大模型正站在历史的转折点上，OpenClaw不仅带来了调用量的激增，更引发了商业模式的革命性变化。当AI从“会说话”向“会做事”转变时，中国的AI产业正在构建起全球竞争的优势结构。

你觉得哪家国产大模型在“智能体时代”的竞争中会脱颖而出呢？是技术领先的MiniMax，用户基数庞大的Kimi，还是生态布局全面的腾讯？