撰文：Dluck
封面：Github 官方博客
在编程时，我们写的代码一般都是以纯文本的形式存在，未编译之前其实可以用任何文本编辑器来处理，像是系统自带的记事本也没问题。不过，选择合适的工具能够让我们的工作效率大大提升。当面对一些复杂的任务时，IDE（集成开发环境）这种生产力工具就显得特别重要了。简单来说，IDE 是一种升级版的文本编辑器，它集合了很多实用功能，帮助我们提高工作效率，比如自动补全变量、显示可能用到的函数列表、语法高亮以及提示语法错误等等。
而且，IDE 也在不断地更新换代。我第一次接触编程是学 Java，使用的是 Eclipse，当时的自动补全功能相对简单，只能提示符号和选单，对 IDE 的强大并没有太深的了解。后来开始学开发框架后，我接触到了 JetBrains 的 IDEA，发现它的提示功能更为智能，比如在数组后输入「.for」就能自动生成 foreach 循环，还能用快捷键来生成 Getter/Setter、构造函数、重载函数等。毫无疑问，JetBrains 的产品让编码变得更加高效，提供了更全面、智能的补全体验。
最近，随着 AI 技术的发展，代码补全也变得更加强大。接下来我们要介绍的 GitHub Copilot，就是一款基于 AI 的代码补全工具。
GitHub Copilot 是什么
GitHub Copilot 是 GitHub 和 OpenAI 联手开发的 AI 工具，能够在你编写代码时自动生成可能需要的代码。
它能够提取代码的上下文，并给出整行代码或整个函数的补全建议，帮助你完成以下任务：
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把注释转换为代码；
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自动填充重复的代码；
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编写测试；
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快速找到解决问题的替代方案；
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无需上网搜索，快速探索新的 API；
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根据用户的编写习惯，帮助用户更快地完成任务。
它的原理是什么呢？
我们先来了解一下 GPT-3。GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是一个用于处理自然语言的 AI 模型，完全是由 OpenAI 研发的。它通过阅读大量人类能理解的内容进行训练，理论上可以完成各种语言相关的工作，效果接近人类。已有实验证明，GPT-3 可以用于写文章、回答问题、生成代码、设计表格、开发游戏，甚至把文字描述转化为网页等等。
而 OpenAI Codex 则是基于 GPT-3 开发的，专门针对编程的 AI 模型。Codex 从公共代码库中学习人类编写的代码，来源包括 GitHub 上的公共代码仓库。官网原文是这样的：
OpenAI Codex is a descendant of GPT-3; its training data contains both natural language and billions of lines of source code from publicly available sources, including code in public GitHub repositories. （OpenAI Codex 是 GPT-3 的衍生项目；它的训练数据包括自然语言和数以亿计来自公开可用来源的源代码，其中包括 GitHub 公开仓库的代码。）
最后，GitHub Copilot 就是利用 Codex 开发的一款商业产品。GitHub 将这些算法封装起来，做成插件和网页进行推广。目前，GitHub Copilot 可以通过插件形式集成在 Visual Studio Code、Visual Studio 和 JetBrains Rider 等 IDE 中，方便我们使用。
使用 & 体验
想要使用 GitHub Copilot，首先你得注册一个 GitHub 账号。注册后，可以按照以下步骤找到并启用 GitHub Copilot：
1. 进入设置页面：在任何页面的右上角，点击你的个人资料照片，然后选择“设置”。
2. 找到 GitHub Copilot 设置页面：在侧边栏的「代码、规划和自动化」区域，点击「GitHub Copilot」。
3. 启用 GitHub Copilot：在 GitHub Copilot 设置页面上，点击「启用 GitHub Copilot」。
### GitHub Copilot 使用指南：轻松设置与付费方式
首先，关于付费方式，GitHub Copilot 提供了一个为期 60 天的免费试用期，之后每月需要支付 $10。对了，如果你是学生，记得申请教育优惠，这样就可以免费使用 GitHub Copilot 了哦。
在 Rider IDE 上设置 GitHub Copilot
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在偏好设置中找到并安装 GitHub Copilot 插件；
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安装完成后，重启你的 IDE；
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接下来，登录 GitHub，完成验证的步骤。
完成这些设置后，你会发现 IDE 会提示你可以按「Tab」键来自动补全代码，按「⌥ + ]」或「⌥ + [」可以选择不同的补全建议，非常方便！
### 编程神器：Github Copilot的使用体验
体验如何
在写代码的时候，Github Copilot会给你自动提示补全的建议，想要完成补全只需轻轻一按「Tab」键，真的是很方便。
不过，有时候AI并不会一次性给出完整的代码提示。就像下面这个例子，提示代码是逐行补全的，最后形成了一个可以实际使用的函数，甚至连注释也包括了。下图展示了在Unity3D中绘制一条射线来检测前方是否有物体，只有第一行注释是我自己写的。
接下来，这个例子也挺有意思：我试图将乐谱的音高写成数组时，Github Copilot也给出了它理解的音乐。
谈谈Github Copilot的优缺点
其实，Github Copilot在处理一些重复性的流行乐片段时，表现得还不错。比如，如果你输入《卡农》中的某个重复部分，它通常能够顺利补全乐谱。这说明，当我们面对那些比较固定的功能开发或者常用算法时，依赖AI来提供支持是个相当靠谱的选择。不过，如果需求复杂一点，往往它也无法独立给出完美的解决方案。GitHub团队在对一些Python函数进行测试时发现，在试了十次后，它大约有57%的概率能给出正确的答案，当然，也有时候会生成一些无法编译的代码。
Github Copilot的不足之处
使用Github Copilot一段时间后，Rediit上的大佬Colin Eberhardt提到了一些它的短板：
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Github Copilot有时候反应不够迅速。尽管它能在秒内给出答案，但对于那些需要快速输出的程序员来说，这速度还是显得有点慢。你可能还没等到提示就已经开始输入了，或者因为等它而中断了思路。
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它的自动提示功能有时会让人感到困扰。当你想看看提示内容的同时，它又不断弹出新的信息，搞得你很难集中注意力。也许，自动模式并不是Github Copilot的“最佳使用方式”？
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生成的代码质量有待提升。虽然大部分简单的功能需求都能满足，但对于经验丰富的程序员来说，可能还得花不少精力来检查它生成的代码是否靠谱。
Github Copilot的版权问题
不少人指出，Github Copilot可能会使用一些有版权的代码作为提示素材（比如Jacob Crume的文章“GitHub Copilot is Now Available for All and Not Everyone Likes It”中提到的）。少数派的作者100gle在《GitHub Copilot：革命未竟，未来可期》中也举了很多例子，最典型的就是如果你在编辑器中输入Fast inverse square root，会得到与《雷神之锤》中使用的算法一模一样的代码。
现代开源软件通常采用GPL协议，这个协议要求你也要将代码开源，并遵循GPL的条款。而通过Github Copilot生成的代码，往往我们并不知道它的作者所采用的具体协议。开源许可证的主要作用是限制软件的使用、复制、修改和再发布等，而显然，依赖AI来补全代码可能会破坏这一点。
可以想象，正如许多AI绘画工具面临的争议一样，Github Copilot因为版权问题，短期内可能难以被大型企业广泛采用。
使用建议
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Github Copilot对初学者来说是个不错的选择，尤其是在学习不熟悉的编程语言或开发框架时，它能帮助快速掌握常用的接口调用和简单实现方案。这样一来，我们就不必为一些基础问题不停查找API手册，或者在技术博客网站上迷失在层层传送门中。
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在陌生领域上手时，Github Copilot也能加快你的速度。只需写些注释，它就能帮你快速生成部分业务逻辑，接着你再进行测试。当然，最终代码的可靠性仍然需要开发者自己来判断。
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在处理重复性工作时，它能显著提升效率。比如，写一大堆单元测试时，不能简单复制粘贴，而是需要处理一些细微的逻辑变化。再比如，当你需要重复声明一些数据类型时，Github Copilot生成的代码往往能够很好地满足需求。
总结
虽然Github Copilot无法实现“AI即将取代程序员”的梦想，但它绝对是程序员的得力助手。它的补全功能虽然没有智能到能让完全不会编程的人完成开发，但也绝不仅仅是个简单的提示工具。合理利用Github Copilot，确实能为开发者的学习和成长带来不少帮助。
当然，它也有一些不可避免的缺陷，尤其是版权问题限制了它在商业上的应用前景。对那些技术不太熟练的程序员来说，使用它可能会感到失望——就像它名字里的“Copilot”，Github Copilot更像是一个优秀的副驾驶，但最终的驾驶工作还是得由主驾驶来掌控。
最好的工具在你手中，但真正的路还得开发者自己去走。
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标题：GitHub Copilot：你的编程好帮手，但记得掌舵哦！
说实话，GitHub Copilot就像是你编程路上的小助手，帮你解决一些难题。不过，最后的决策和方向还是得由你来把控。手上再好的工具，真正的旅程还是得靠开发者自己去探索。别忘了，虽然有了这个“wordpress采集插件”，但掌握好自己的技能才是最重要的哦！
