《掌握GitHub Copilot：你的编程助手使用全攻略》

Copilot 是个很实用的代码助手，它有两个版本，一个是个人版，每月只需10美元，另一个是企业版，价格是每月19美元。

GitHub Copilot 个人版介绍

GitHub Copilot 会通过提供自动完成的建议来帮助你更轻松地编写代码。想了解它是如何工作的，使用时又需要注意什么吗？

当你在编码时，它可以给出即时的建议。你只需要开始写代码，或者用简单的自然语言描述你想要的功能，Copilot 就会根据你正在编辑的内容和相关上下文，给出合适的提示。这个工具是由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 联合开发的生成式 AI 模型支持的。

Copilot 是通过分析公共存储库中的各种编程语言进行训练的。对于每种语言，建议的质量可能会受到该语言训练数据的丰富程度影响。例如，JavaScript 的数据非常丰富，因此它是 Copilot 支持最好的语言之一；而一些少见语言的建议可能就会比较稀少或不太可靠。

你可以把 GitHub Copilot 作为 Visual Studio Code、Visual Studio、Vim、Neovim 和 JetBrains IDE 套件的扩展来使用。

使用中的一些不足之处

Copilot 的建议是基于 OpenAI 训练的模型，这个模型分析了数十亿行的开源代码。因此，它的训练数据中可能会存在一些不安全的编码习惯、错误或者对过时 API 的引用。当 Copilot 根据这些数据生成建议时，也可能会引入一些不好的编码模式。

确保代码的安全性和质量，最终还是得靠你自己。我们建议你在使用 Copilot 生成的代码时，采取和使用其他非自己编写的代码一样的谨慎态度。这包括严格的测试、知识产权扫描和安全漏洞跟踪。GitHub 提供了很多工具来帮助你监控和提升代码质量，比如 GitHub Actions、Dependabot、CodeQL 和代码扫描，这些在公共存储库中都是免费的。

GitHub Copilot 个人版收集哪些数据呢？

GitHub Copilot for individuals 会利用文件内容和其他来源的数据来增强它的功能。这一数据收集过程旨在改善服务，涉及到一些信息的收集和分析。

这些数据是如何使用和共享的呢？

GitHub 和 Microsoft 会利用用户的参与数据、提示和建议来改进 Copilot 以及相关服务，同时进行产品和学术研究。

• 改进 GitHub Copilot：收集的数据将用来评估各种处理策略，并预测用户可能会喜欢的建议，从而提升 Copilot 的能力。
• 开发相关产品和服务：从数据中获得的洞察可以帮助改进 GitHub 和 Microsoft 的其他开发工具。
• 监测滥用行为：会检查数据以识别任何潜在的滥用行为或违反 GitHub Copilot 使用政策的情况。
• 进行实验和研究：这些数据会用于与开发者及其使用工具相关的实验，帮助了解用户行为和偏好。
• 评估 Copilot 的效果：会通过衡量 Copilot 对用户的积极影响来评估其价值。
• 优化代码生成模型：收集的数据将用于改善生成代码的模型，利用正反例进行训练。
• 调整排名和排序算法：这些数据有助于优化建议的排名和排序算法，从而提升整体用户体验。

如何保护传输中的代码数据？

为了保护敏感数据，比如用户的编辑操作、代码片段和存储库的 URL/文件路径，采取了多种保护措施，包括：

• 数据加密：所有数据在传输和静态状态下都会被加密，确保其安全性，不被未授权的人员访问。
• 严格的访问控制：对数据的访问受到严格监管，仅限特定人员，包括 GitHub Copilot 团队和平台健康团队的成员。
• 角色访问控制与多重身份验证：需要访问数据的人员必须遵循角色访问控制，并且还需要多重身份验证，以确保只有经过授权的人才能查看数据。

GitHub Copilot Chat 的使用场景

GitHub Copilot Chat 可以在多种场合为你提供编码的支持哦。

生成单元测试用例

你知道吗，Copilot Chat 可以根据你在编辑器里打开的代码或者选中的代码片段，轻松生成单元测试用例。这就意味着你可以省下不少时间，不用再去重复那些繁琐的任务。比如说，如果你想为某个特定函数编写测试，Copilot Chat 可以根据这个函数的签名和主体，建议你可能的输入参数和期望的输出值。而且，它还会根据代码的上下文和含义，给出确保函数正常工作的断言建议。

不仅如此，Copilot Chat 还能帮你识别那些不太容易手动找到的边缘情况和边界条件。比如，它可以为错误处理、空值或者意外的输入类型提供测试用例，确保你的代码既可靠又能恢复。不过要注意，生成的测试用例可能不会涵盖所有情况，手动测试和代码审查依然是必要的。想了解更多关于生成单元测试用例的内容，可以查阅“向 GitHub Copilot Chat 询问有关代码的问题”。

解释代码

Copilot Chat 还能够通过自然语言来生成所选代码的功能和用法说明，这对理解代码行为非常有帮助，尤其是对那些不太懂技术的利益相关者来说。举个例子，当你在代码编辑器里选择一个函数或代码块时，Copilot Chat 会生成关于代码功能以及它在整个系统中如何运作的自然语言描述。这些信息可能包括函数的输入输出参数、依赖关系，以及它在更大应用程序中的作用等。

通过生成这些说明和相关文档，Copilot Chat 可以帮助你更好地理解所选代码，从而提升团队合作，提升软件开发的效率。但是，记得哦，生成的内容可能并不是总那么准确或全面，所以你还是要仔细查看 Copilot Chat 的输出，有时候可能还需要自己修正一下。

建议代码修复

如果你的代码里有 bug，Copilot Chat 也能根据上下文来建议一些代码片段和解决方案。这对你找出 bug 的根本原因，或者需要修复 bug 的最佳方法时，真是个好帮手。举个例子，如果你的代码产生了错误消息或警告，Copilot Chat 可以根据这些错误消息、代码的语法和周围的代码，给出可能的修复建议。

此外，Copilot Chat 还会建议对变量、控制结构或函数调用进行更改，这些调整可能会解决问题并生成可以合并到代码库中的代码片段。不过，建议的修复可能并不总是最优解，所以你还是要认真查看和测试这些建议。

回答编码问题

如果你有关于编码的具体问题，随时可以向 Copilot Chat 寻求帮助，它会以自然语言或代码片段的形式给你反馈。对于程序员来说，这可是个很实用的工具，能为日常编程任务和挑战提供指导和支持。