编程新助力：探索 GitHub Copilot Agent 模式的创新应用

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作者：卢建晖 – 微软高级云技术布道师

翻译/排版：Alan Wang

编程新助力：探索 GitHub Copilot Agent 模式的创新应用

GitHub Copilot 正在不断进化，从一开始的代码补全、生成到优化，再到通过对话交互提升代码质量的 GitHub Copilot Chat，以及能在多个文件间协作创作的 GitHub Copilot Edit Model，最后发展出了如今的 GitHub Copilot Agent Mode——通过 AI Agent 完成项目开发。这个工具结合了大语言模型（LLM），为非计算机专业人士提供了一个参与项目开发的机会。接下来，我们将重点聊聊 GitHub Copilot Agent Mode，带你更深入地了解这款智能编程的新方式。

成为游戏开发者的一步

说实话，大家都玩过电子游戏，但如果你想自己动手做一款游戏，可能会觉得有点难。不过，借助 GitHub Copilot Agent Mode，我们可以轻松创建你的第一个在线游戏。

在 GitHub Copilot 中选择 Agent 模型，选用 Claude 3.7 Sonnet，然后在对话框里输入以下内容：

请帮我生成一个 HTML5 篮球投篮手机游戏，需求如下：1. 所有游戏元素使用 svg 生成 2. 玩家需要调整力度完成投篮 3. 篮筐在正上方 4. 游戏分为 3 个关卡，每次投篮需要在限定时间内完成。每轮投篮 10 次，成功8次即可进入下一关。每个关卡的时间逐渐减少，比如第一关30秒，第二关20秒，第三关10秒 5. 每个玩家需在游戏前输入名字 6. 如果未通过关卡可以重新挑战

我们只需花3到5分钟，就能基于 HTML5 制作出一个投篮游戏。

编程新助力：探索 GitHub Copilot Agent 模式的创新应用

在 GitHub Copilot Agent Mode 中尝试更多模型

GitHub Copilot 提供了多种优质编程模型供你选择，比如 Claude 3.5 / 3.7、GPT 4.5 / 4o、Gemini 1.5 等。在不同的开发环境中，尤其是在企业应用时，可能需要使用本地化的 Ollama 或其他第三方接口（比如 OpenRouter、Azure OpenAI Service、OpenAI 等），现在 GitHub Copilot 也支持更多模型的接入。选择模型时，点击 “Manage Models（管理模型）” 就能添加更多第三方模型了。

轻松选择你的模型，开启开发之旅！

嘿，点击一下，就能从多种来源中选出你需要的模型哦！

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在这里，我们决定选择 OpenRouter。如果你还没注册过 OpenRouter，可以去 https://openrouter.ai/ 注册一下，拿到 API 密钥哦。第一次使用的话，你需要输入这个密钥；之后就能直接看到 OpenRouter 的模型列表，看看下面这张图就知道了：

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我们可以尝试用最新的 DeepSeek V3 0324 来作为 GitHub Copilot Agent Mode 的模型。接下来，就让我们开始使用这个模型进行开发吧！

用 MCP 强化 GitHub Copilot Agent Mode 的企业项目能力

在企业级开发中，AI 的作用可不仅仅是写代码，它同样能与各种工具无缝连接，比如数据库、云服务甚至 DevOps 管理等。通过 MCP 协议，我们能够把这些工具串联起来，加上大语言模型（LLM），就能实现更强大的企业级应用场景。

GitHub Copilot 的 Agent Mode 支持连接 MCP 服务器，能接入不同的 MCP 服务。想象一下，制作一个项目汇报的 PPT，这个任务过去可能会耗费大量人力和时间，但现在借助 GitHub Agent Mode 和 MCP 的组合，轻松搞定就变得可能了。接下来，我来详细给你讲讲具体步骤。

首先，我们需要一个能够生成 PPT 的 MCP 服务。可以去
这个链接 找到 Office MCP 服务。只需在命令行输入以下命令，就可以启动 SSE 连接，无论是本地 STDIO 还是远程：

uv run -m mcp_server.start --transport sse --port 25566

一切顺利的话，接下来就可以进入 GitHub Copilot Agent Mode，设置 MCP 配置，具体步骤如下图：

编程新助力：探索 GitHub Copilot Agent 模式的创新应用

打开配置文件，添加我们的 MCP 服务器信息：

"mcp-server-office": {  "url": "http://127.0.0.1:25566/sse",  "type": "sse" }

接着，我们可以下载 Semantic Kernel，然后用 DeepSeek V3 0324 对项目进行分析，并给出以下请求来生成一个 10 页的 PPT：

请分析该项目并制作一个 10 页的 PPT。

编程新助力：探索 GitHub Copilot Agent 模式的创新应用

在 Agent Mode 下，我们通过 DeepSeek V3 0324 分析 Semantic Kernel 项目，结合 PPT MCP 服务，实现简单的 PPT 内容生成。这个只是一个小示例，实际上你可以利用 MCP 来创建更多面向企业的应用，想象一下，那会有多方便！

相关资源

  • 深入了解 GitHub Copilot 的代理模式

    https://code.visualstudio.com/blogs/2025/02/24/introducing-copilot-agent-mode

  • 赶紧注册获取免费的 GitHub Copilot

    https://aka.ms/CopilotFree_R

  • 掌握 GitHub Copilot 的代理功能

    https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/github-copilot-agent-mode/

来源：今日头条
原文标题：技术速递｜使用 GitHub Copilot Agent Mode 进行编程 – 今日头条
原文链接：https://www.toutiao.com/article/7491694823112475136/
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