中国AI开源项目16强新鲜出炉，快来看看！

哇，真是太精彩了！

大家关注的AI大模型评测平台Chatbot Arena终于公布了最新结果。

阿里
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507荣登大语言模型总榜的第三名，而月之暗面Kimi-K2-0711-preview和深度求索DeepSeek-R1-0528则一起并列第五，这两个开源模型甚至还超越了Claude 4和GPT-4.1这些顶尖的闭源模型，真是厉害。

在多模态大模型的评比中，字节的图像生成模型Seedream-3居然拿到了文生图榜的第五名，而字节的图像编辑模型Seededit-3.0、字节的开源多模态基础模型BAGEL和阶跃星辰的开源图像编辑模型Step1X-Edit分别位列图像编辑榜的第五、第七和第八名。

在7月30日发布的Chatbot Arena编程榜单中，深度求索Deepseek-R1-0528和阿里Qwen3-Coder并肩占据了第一的位置，而月之暗面Kimi-K2-Instruct则排在了第七。

值得一提的是，阿里
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、阿里Qwen3-Coder、月之暗面Kimi K2都是在7月刚刚发布的开源模型哦。

在7月末和8月初的这段时间里，中国的AI大模型依旧在不断推出新作品，字节跳动、阶跃星辰、阿里和月之暗面这些公司最近都接连发布了新模型的消息。

比如说，周四晚上，字节跳动的Seed团队发布了一款实验性的扩散语言模型Seed Diffusion Preview，而阶跃星辰则推出了开源基础大模型Step3。紧接着在周五，阿里也开源了一款“甜品级”的编程模型
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct，而月之暗面则发布了Kimi-K2的高速版kimi-k2-turbo-preview。

Hugging Face在周五还总结了7月份中国AI社区的重点，回顾了这个月里让人目不暇接的开源潮流，包括：

✨ 另一个“DeepSeek时刻”——Kimi K2

✨ Qwen完全矩阵化——Instruct / Thinking / Coder模型覆盖30B至480B参数规模

✨ 多模态的浪潮：

• GLM-4.1V-Thinking: 图像+文本 > 文本
• Intern-S1: 图像+文本 > 文本
• Wan 2.2 – 文本+图像 > 视频
• Skywork-R1V3: 图像+文本 > 文本
• Skywork-UniPic: 文本 > 图像 / 图像 > 文本
• Tar-7B: 任意到任意
• Ming-Lite-Omni-1.5: 任意到任意
• Step3: 图像+文本 > 文本
• HunyuanWorld-1: 图像 > 3D
• ThinkSound: 视频 > 音频
• Neta-Lumina: 文本 > 图像

✨ 轻量级、可部署的模型

• SmallThinker仅需1GB内存即可运行

✨ Agentic编程逐渐成为主流

• Qwen3-Coder: 完全支持工具调用
• GLM-4.5: 浏览器代理，IDE助手
• Qwen3 WebDev演示: 文本转前端代码

✨ 针对特定领域和实用的模型/工具/数据集

• Science one S1: 科学模型
• Agentar DeepFinance: 财务数据集
• ObjectClear: 交互式视觉工具
• Qwen3 MT Demo: 机器翻译工具

总结一下，7月份的开源模型中有31个亮点、1个框架和1个数据集，来自16家企业、高校或研究机构，包含阿里（9个）、月之暗面（2个）、智谱（2个）、阶跃星辰（1个）、字节跳动（2个）、昆仑万维（2个）、智源研究院（1个）、中国电信人工智能研究院（1个）、蚂蚁集团（4个）、快手（1个）、捏Ta（1个）、磐石（3个）、上海交通大学（1个）、腾讯（1个）、上海人工智能实验室（1个）、复旦大学（1个）等。

华人团队在AI开源领域的崭露头角

1、阿里（9个）：他们推出了多款编程模型，比如Qwen3-Coder系列，以及深度思考模型Qwen3-30B-A3B-Thinking和基础模型Qwen3-235B-A22B-Instruct等。还有一些音频和视频生成模型，如ThinkSound和Wan2.2系列。

2、月之暗面（2个）：推出了MoE基础模型Kimi-K2-Base，以及与Numina团队合作的数学定理证明模型Kimina-Prover-72B。

3、智谱（2个）：他们的多模态大模型GLM-4.1V-9B-Thinking和基础模型GLM-4.5也颇具影响力。

4、阶跃星辰（1个）：基础模型Step3。

5、字节跳动（2个）：包括智能体模型Tar-7B和多语言翻译模型Seed-X-Instruct-7B。

6、昆仑万维（2个）：推出了多模态推理大模型Skywork-R1V3-38B和统一模型Skywork-UniPic-1.5B。

7、智源研究院（1个）：文生配音视频框架MTVCraft。

8、中国电信人工智能研究院（1个）：AI-Flow-Ruyi-7B-Preview0704。

9、蚂蚁集团（4个）：他们有多种多模态推理模型和金融训练数据集，比如M2-Reasoning和Agentar-DeepFinance-100K。

10、快手（1个）：自适应思考模型KAT-V1-40B。

11、捏Ta（1个）：动漫风格图像生成模型Neta-Lumina。

12、磐石（3个）：科学基础大模型S1-Base系列。

13、上海交通大学（1个）：端侧原生大模型SmallThinker-4BA0.6B-Instruct。

14、腾讯（1个）：他们的3D世界生成模型HunyuanWorld-1。

15、上海人工智能实验室（1个）：科学多模态大模型Intern-S1。

16、复旦大学（1个）：语音生成模型MOSS-TTSD-v0.5。

前几天，Hugging Face的趋势榜上，华人团队一举包揽了前十名，其中智谱、腾讯和阿里分别占据了多个席位，还有AI大神李沐的BosonAI也在其中。

从Hugging Face最新的TOP100榜单来看，中国的AI开源团队包括智谱、腾讯、阿里、上海人工智能实验室、月之暗面、阶跃星辰、捏Ta、昆仑万维、小红书、字节跳动、蚂蚁集团、深度求索DeepSeek、快手、智源研究院，以及上海交通大学、复旦大学和香港城市大学等高校。

尽管一些企业如智象未来、美团、群核科技、百度、稀宇科技、磐石和面壁智能的模型暂时未能入围百强，但他们在中国开源AI生态中同样扮演着重要角色。

总的来看，中国积极参与AI开源的企业已经超过20家，展现出强劲的实力。

尤其是阿里，最近的开源活动频繁，推出了多款模型，涵盖了音频、推理和编程等多个领域，这样的速度和广度真是让人惊叹。

以下是最新Hugging Face趋势榜TOP100中的中国企业及其上榜模型：

1、智谱（7个）：包括GLM-4.5系列及其不同版本。

2、腾讯（3个）：涵盖了HunyuanWorld-1等模型。

3、阿里（18个）：他们的模型包括Qwen3系列和一些基础与推理模型。

标题：看看这些中国企业在AI领域的表现吧！

最近，咱们聊到了一些中国企业在ACE趋势榜TOP100上的表现。比如，智谱公司表现不俗，有7个模型上榜，像GLM-4.5系列的不同版本都在其中。腾讯也不甘示弱，推出了3个模型，包括HunyuanWorld-1等。阿里这边则更为强劲，18个模型上榜，其中Qwen3系列和一些基础推理模型赫然在列。

4、上海人工智能实验室（2个）：Intern-S1和Intern-S1-FP8。

5、月之暗面（1个）：Kimi-K2-Instruct。

6、阶跃星辰（2个）：Step3与OmniSVG（和复旦大学合作）。

7、捏Ta（1个）：Neta-Lumina。

8、昆仑万维（1个）：Skywork-UniPic-1.5B。

9、小红书（1个）：dots.ocr。

10、字节跳动（1个）：Seed-X-PPO-7B。

11、蚂蚁集团（1个）：Ming-Lite-Omni-1.5。

12、深度求索DeepSeek（2个）：DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。

13、快手（1个）：KAT-V1-40B。

14、智源研究院（1个）：bge-m3。

除了这些企业，还有一些个人开发者，比如Kijai，虽然不确定他们的国籍，但从他们频繁使用国产模型来看，可能是华人开发者。

另外，还有一些国际团队，比如unsloth、Comfy-Org等，跻身前100名，很多团队使用的都是阿里Qwen3、阿里Wan2.2和智谱GLM-4.1V等模型进行蒸馏，体现了这一领域的全球竞争。

最新Hugging Face趋势榜TOP100：

在“最受欢迎”榜单上，尽管最后一次更新是在今年3月的DeepSeek-R1依然位居第一。

不过，值得注意的是，最受欢迎的前十名中，其他九个都是国际开源项目。希望咱们的中国开源模型能继续追赶，取得更多的进展和突破。

本文摘自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：ZeR0，编辑：漠影，36氪经授权发布。