中国顶尖团队深耕尖端AI模型R1：DeepSeek的坚守与创新

最近，杭州的DeepSeek公司在更新其R1模型的技术报告时，引起了很多人的关注。这不仅仅是因为新增的64页技术内容，更重要的是，论文署名上有18个名字。在如今中国人工智能行业竞争如此激烈的背景下，这家初创公司竟然保住了所有的核心科学家和大部分176位项目贡献者，这个现象值得我们深思，因为它揭示了一个重要的现实：在技术快速发展的年代，真正稀缺的资源是那些能带来创新的人才。

当DeepSeek在2025年1月22日首次发布R1技术论文时，这款模型因其性能接近美国顶尖同行而受到广泛关注，同时训练成本却仅为竞争对手的一小部分。根据论文的介绍，R1模型拥有6710亿个参数，单Token的激活参数为370亿，并采用混合专家架构，使得训练效率得到了显著提升。更新后的论文涵盖了从算法设计到训练流程、数据处理到模型优化等方方面面，几乎将所有可公开的信息都展示了出来。

不过，最新的论文其实更想传达的是，这个小团队在人才竞争异常激烈的环境中依然保持了稳定。

规模悖论与人才密度

DeepSeek的团队规模一直是大家热议的焦点。根据各方报道，这家公司研发人员仅有139人，而开发ChatGPT的OpenAI团队超过1200名研究人员，Meta的大型语言模型项目参与者和贡献者也超过500人。这样的规模差异让DeepSeek的成就显得尤为惊人。

在人工智能领域，团队规模和成果质量之间并没有简单的正比关系。斯坦福大学的一份人工智能指数报告指出，顶尖的人工智能研究通常由十几到几十位科学家组成，他们的合作效率和创新能力直接影响项目的成败。DeepSeek似乎正好印证了这一点，他们以18位核心科学家为中心，配合100多位工程师和研究人员，创造出媲美甚至超越大型团队的成果。

这种“小而精”的团队结构并不是偶然的。DeepSeek的创始人梁文锋是浙江大学的优秀毕业生，2008年开始带领团队利用机器学习技术进行全自动量化交易。2015年，他与浙大的同学共同创办了量化投资公司幻方量化。这段经历让他深刻认识到高质量人才的重要性，在金融领域，一个顶尖的算法工程师的贡献，往往能抵得上十个普通程序员。

如何在抢人大战中守住阵地

DeepSeek R1 的最新技术文档表明，这家初创公司保留了其备受推崇的 AI 模型背后的全部18位科学家。图片：Shutterstock

在中国，人工智能行业的人才争夺战达到了前所未有的激烈程度。像百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技巨头纷纷加大对大模型领域的投资，它们不仅资金充足，还能提供丰富的数据资源和计算基础设施。对于一家成立不到三年的初创公司来说，如何在这场人才争夺战中保持竞争力，真的是一个不小的挑战。

从DeepSeek的团队组成来看，成员多来自清华大学、北京大学、浙江大学等顶尖高校，其中不乏刚毕业的博士生。比如，朱琪豪基于他的博士论文工作主导开发了DeepSeek-Coder-V1，Junxiao Song毕业于香港科技大学，加入DeepSeek后提出了新颖的强化学习算法GRPO，这个算法已经被运用到R1等多款模型的训练中。

这些年轻的科学家选择DeepSeek而不是大公司，一个重要原因是这里可以获得更多的技术自主权和更加纯粹的研究环境。梁文锋曾在公开场合表示，DeepSeek的目标是“做真正有价值的基础研究”，而不是单纯追求短期的商业利益。这种理念在急功近利的商业环境中显得格外珍贵，吸引了一批愿意静心解决技术难题的研究者。

团队的稳定性还得益于幻方量化的财务支持。作为中国顶尖的量化投资公司，幻方为DeepSeek提供了充足的资金保障，让团队不用为融资和短期盈利的压力分心。这种模式在某种程度上类似于谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind，后者在被收购前也曾依靠雄厚的资金支持进行长期的基础研究。

从R1到下一代的技术演进

保持核心团队的稳定，不仅有助于延续性，更为下一代技术的突破奠定基础。业内普遍猜测DeepSeek正在开发V4版本模型，而最新论文中增加的大量技术细节或许暗示了未来的研发方向。

R1模型的核心创新在于通过强化学习提升大模型的推理能力。团队跳过了传统的监督微调步骤，直接在基础模型上应用强化学习，让模型能够自主探索解决复杂问题的思维链。这种方法显著提升了模型在数学、代码和逻辑推理任务上的表现，同时大幅降低了训练成本。

论文中提到，DeepSeek于2025年9月成功将R1的研究成果发表在《自然》杂志封面，成为全球首个通过顶级学术期刊独立同行评审的主流大语言模型。从2月14日投稿到9月17日正式发表，8位专家审稿人逐条质疑，团队逐条回应的过程，充分体现了研究的严谨性和创新性。梁文锋作为通讯作者，标志着DeepSeek不仅在工程实现上取得突破，在学术贡献上也获得了国际认可。

本土人才崛起的信号

团队对技术论文的不断更新，展现了他们的开放心态。与一些商业公司将技术细节视为机密不同，DeepSeek选择了大方分享大部分研究成果，包括算法的设计、训练流程，以及数据处理的方式等。这种开放的姿态不仅提高了他们的学术声誉，也为全球的人工智能研究领域带来了宝贵的知识。

DeepSeek背后其实还有一个更深层次的趋势，那就是中国本土培养的人工智能人才正在迅速崛起。数据显示，DeepSeek团队中的留学人员并不多，核心成员大多是国内高校培养的。这跟过去中国科技公司高度依赖海外归国人才的情况形成了鲜明的对比。

清华大学、北京大学、浙江大学等一流高校在人工智能领域的教育质量已经达到了国际顶尖水平。这些学校不仅扎实理论基础，还特别注重实践能力和创新思维的培养。DeepSeek团队的成功证明了本土培养的年轻科学家在全球人工智能竞争中大有可为。

作为DeepSeek的总部，杭州在这股人工智能浪潮中展现出独特的优势。这座城市不仅依托阿里巴巴等科技巨头的产业基础，还有浙江大学等高校输送的人才，配合相对宽松的创业环境和政策支持，”杭州现象”正在成为中国科技创新的新名片。

当全球的人工智能行业都在关注DeepSeek的下一步动向时，这支年轻团队的稳定性可能是他们最大的竞争优势。技术是可以不断迭代的，模型是可以不断优化的，但一支心无旁骛、紧密协作的核心团队，才是持续创新的根本保障。在如今人才为王的人工智能时代，DeepSeek交出了令人印象深刻的成绩单。