别把AI当做梦幻工具！Cursor分享8大人机协作秘诀，90%程序员都在误用！

说真的，很多人都在抱怨：现在的AI写代码真是太笨了，稍微复杂一点的逻辑就搞不定，调bug调到心累。

说得不好听，那可能是因为你方法不对。

就在刚刚，最强大的AI编辑器Cursor的团队发布了一篇超实用的指南。我看完以后真是心里一震——原来之前我们用的那些“提示词技巧”，其实大部分都是在走弯路。

不少人把AI当成“自动贩卖机”，只要投个币（Prompt），就等着完美的代码掉下来。

大错特错啊。

Cursor团队的核心观点其实很简单：别把AI当作代码生成器，而是把它当成一个能力强但需要你引导的高级实习生。

那怎么引导呢？这8条“反常识”的最佳实践，建议你多背几遍。

1. 慢就是快：先思考，再动手

很多人的习惯就是一上来就喊：“来，给我写个贪吃蛇！”

结果呢？AI写出来一堆废话，你又得花两个小时去修。

Cursor建议你：一定要开启计划模式（Plan Mode）。

在写第一行代码之前，让AI先列出步骤、拆分问题、确认思路。虽然看起来慢，其实能省下很多时间。

如果代码跑偏了怎么办？千万别心疼。与其在错误的基础上修补，不如直接退回去，修改计划，让它重新来过。

推倒重来，通常比修修补补要快得多。

2. 别做“上下文囤积癖”

很多程序员有个不好的习惯，怕AI不知道上下文，想把整个项目的文档都给它。

停下，这样做只是在给AI喂安眠药。

上下文越多，噪声越大，AI越容易出现错误。现在的AI可不傻，它能自己搜索。

只需要给它最重要的文件。如果你不确定要给哪个，就让它自己找。相信我，它的搜索能力比你手动复制粘贴强多了。

3. 学会“及时止损”

对话太长，AI就会变得笨，这是现在技术的铁律。

一旦发现AI开始在那儿循环说同样的话，或是不断出错，立刻停下来！

别试图纠正它，直接开启一个新的对话（New Chat）。

旧的对话就像“沉没成本”，该扔就扔。如果有重要的历史信息，引用一下就好，没必要把之前的聊天记录全部搬过来。

4. 规则不是给律师看的

有些人喜欢在.cursorrules里写上几千字的规定，想一次性把AI规训成完美的助手。

别做梦了，那是过度优化。

规则（Rules）要根据需要添加。只有当AI重复犯同样的错误时，再把它写进规则里。

而且，规则要简洁，直接引用文档链接，别把文档内容全抄下来。AI的注意力有限，不要浪费在长篇大论上。

5. 给它一把“尺子”

那怎么让AI知道自己写得对不对呢？

TDD（测试驱动开发）简直是为AI量身定做的。

先写测试用例，配好代码检查工具，使用强类型语言。

这就像给AI设置了一个“闯关游戏”。有明确的错误提示，反馈机制，AI才能通过运行测试来逐步优化代码。

没有可验证的目标，AI就像是在瞎猜。

6. 能发图就别啰嗦

说的太对了。

碰到 UI 样式的问题，或者想要某种布局时，你还在费劲心思描述“左边距10px，这种红色”？

直接截图发过去吧！

要是有新功能，直接把设计稿放上来。视觉模型的理解能力，简直比你那些干巴巴的文字描述强一百倍！

7. 像个产品经理一样提需求

这一条能决定你是 AI 的老板，还是它的保姆。

模糊的指令：“给 auth.ts 加个测试。”

结果： AI 随便写了个通过率100%但没什么实际意义的测试。

具体的指令：“给 auth.ts 写测试，重点覆盖 logout 的边界情况，复用现有的测试模式，不要用 Mock 数据。”

结果：代码一次性通过，质量堪比高级工程师。

越具体的提示，工作就越顺利。

8. 别轻信它的“鬼话”

这是最后一条，也是最重要的一条。

AI 生成的代码，虽然逻辑看似通顺，格式也很完美，甚至能正常运行，但里面可能隐藏着难以发现的逻辑漏洞。

Agent 运行得越快，你的审查（Review）就要越细致。

千万别因为它写得快就放松警惕，把它当成刚入职的新手，每一行代码都要仔细推敲。

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从“指挥官”变身“架构师”

看完这八条，你有没有意识到什么呢？

有效利用 AI 的门槛其实提高了。它不再需要你拼命写代码，而是需要你具备更强的架构能力、拆解能力和验收能力。

Cursor 的这篇指南，实际上告诉了我们一个真理：

未来的编程，不是看谁代码写得快，而是看谁能带领一支“AI 军团”取得胜利。