Cursor CEO 警示：务必防止 AI 成为劣质工程的代名词

最近，生成式 AI 在软件开发圈子里简直火得不要不要的，“Vibe Coding”这个词也随之蹿红。你只要用简单的自然语言告诉 AI 你想要做什么，它就能帮你一键搞定代码。听起来是不是很酷？的确，很多人因此享受到了写代码变得简单的乐趣。

不过在去年12月底，硅谷的 Fortune Brainstorm AI 大会上，Michael Truell 可是发出了一个严肃的警告：如果一味让 AI 代替你写代码，从长远来看，软件的基础可能会变得相当脆弱，甚至会“崩塌”。

氛围编程其实是一种“盲目施工”

Truell 把氛围编程比作盖房子：只搭了四面墙和屋顶，却没去检查地板下的结构、布线和基础。

随着一层层往上建，缺乏支撑的房子终究会开始“倒塌”。

这句话形象地阐述了问题的核心所在：

氛围编程让 AI 替代人类写整段代码

开发者不再关注底层的结构

随着项目的扩展，软件架构维护变得越来越棘手

一旦出现深层次的错误，查找和修复的成本极高，甚至可能无解

换句话说，这种方式根本算不上“真正的工程编码”，更像是快速原型或玩具项目的做法。

这并不是反对 AI，而是强调人类的参与

很多人误解了 Truell 的观点，以为他在否定 AI 编程工具，实际上并不是这样的。

Cursor 就是一个 AI 驱动的编程助手，它融入了开发者的 IDE 工作流程，帮助预测代码、补全逻辑，甚至调试。但 Truell 强调的是：

AI 应该是决策的助手，而非代替者

在复杂的软件开发中：

AI 可以加速重复性任务

可以减少繁琐的逻辑书写

还能帮助你检查错误

但最重要的是：

开发者需要理解、审核并掌控生成的代码，而不是“闭着眼睛让 AI 自行处理”。

为什么会有这样的行业担忧？

近年来，氛围编程在某些圈子里被过度神化，甚至出现了这样的趋势：

初学者几乎不写代码

直接用语言描述需求

让 AI 自动生成完整的软件逻辑

听上去很令人兴奋，但背后潜藏着几个问题：

✅ 技术债务的累积

没有结构的快速生成代码，容易形成“技术债务”，长期维护的成本会急剧上升。

✅ 安全风险增加

AI 并不总是靠谱，它可能生成含有漏洞的代码，一旦投入实际使用可能造成严重后果。（研究也指出 AI 生成的代码在安全性上存在明显缺陷）

✅ 开发者技能退化

长期依赖 AI 填补逻辑，会让开发者失去深入理解架构与问题的机会。

那么，未来的编码方式该是什么样的？

根据 Truell 的观点和行业的趋势，AI 编程的未来不应该是：

❌ 全部由 AI 自动完成

❌ 开发者不关注代码细节

❌ 让 AI 独立完成项目

而应该是：

✔ 人机协作

AI 帮助提升效率和洞察

人类依然保持决策权和逻辑理解

✔ 优先考虑结构与流程 在设计阶段就对架构负责

在实现阶段利用 AI 的优势

在部署前进行严格测试与审查

✔ 能力在于判断，而非简单重复执行 AI 的优势在于“扩展你的能力”，而不是“替代你的职业判断”。

最后的总结

技术的发展从来不仅仅是跟着潮流走，更应该反思：AI 为我们带来了什么？

我们是否还在理解背后的逻辑？

未来的软件是否建立在安全、透明、可维护的基础上？

这个时代属于 AI，也属于那些能够驾驭 AI 的人。