编辑：好困
【新智元导读】GitHub最近对Copilot进行了升级，让它变得更加强大，反应也更迅速了。
在2月14日，GitHub推出了个人和企业版Copilot的重大更新。
简单来说，更新后的GitHub Copilot在代码质量和响应速度上都有了显著提升。
更强的AI模型，提供更优质的代码建议
自从推出以来，GitHub Copilot已经帮助超过一百万开发者提升了工作效率，编码速度提高了55%。
不过，早在2022年6月首次发布时，只有27%的开发者愿意使用Copilot生成的代码。
现在，这一数字已经攀升至46%。在Java编程中，这个比例甚至达到了61%。
根据官方的数据，使用GitHub Copilot的开发者中，有90%的人觉得自己完成任务的速度更快，73%的人表示能够更好地维持工作流，节省了精力。
而且，有高达75%的开发者在使用Copilot时感到更有成就感，能够更专注于手头的工作。
为了达到这些效果，GitHub进行了以下几个重要的技术改进：
- 升级到新的AI Codex模型
Copilot现已升级为新的OpenAI Codex模型，让代码生成的效果更为出色。
GitHub Copilot的新进展：让编码更智能、更安全
- 上下文理解更出色
最近，GitHub Copilot通过一种叫做Fill-In-the-Middle（FIM）的新方法，提升了代码建议的准确性。这种方式不仅关注代码的开头部分，还会结合已经存在的代码尾部，并在中间留出空白让Copilot来填充。这样一来，Copilot就能获取更多的上下文信息，更好地与程序的其它部分相协调。
- 轻便的客户端模型
通过引入轻量级的客户端模型，VS Code中的GitHub Copilot扩展得到了更新，从而提升了代码建议的接受率。现在，Copilot能利用用户的上下文信息，比如上一个建议是否被接受，来减少多余的建议，降低了4.5%的干扰。
全新的AI安全漏洞过滤系统
此外，GitHub还推出了一个基于人工智能的漏洞过滤系统，能够实时阻止潜在的不安全编码模式，从而让Copilot的建议变得更加安全。
这个新系统的工作原理是通过大型语言模型（LLM）模拟静态分析工具的功能。目前，常见的几种编码漏洞，比如硬编码凭证、SQL注入和路径注入，均能得到有效处理。
借助强大的计算能力和先进的AI模型，GitHub Copilot甚至能够在不完整的代码片段中发现潜在的漏洞模式。
传统上，安全漏洞检测工具是在构建或发布时，通过静态代码分析工具对整个代码库进行检查。这样做的原因主要有：
- 因为代码是完整的，所以扫描工具能够获得完整的上下文，追踪可能导致代码漏洞的依赖项。
- 静态分析工具可以假设代码在语法上是正确的，并利用语言编译器来提高准确性。
- 这些步骤通常没有严格的时间限制，因此静态分析工具会有更多的时间来检测漏洞，而不是为了快速检测而设计。
而人工智能在这方面的应用，正在根本改变我们解决安全漏洞的方式，相比传统的工具，它提供了更大的价值。
企业版Copilot正式上线
到目前为止，已有超过400家公司在使用GitHub Copilot。
随着GitHub Copilot for Business的推出，Copilot的功能将向每位开发者、团队、组织和企业开放。同时，GitHub也会引入更先进的OpenAI模型和新功能，以便为企业带来更多好处。
新功能都有哪些呢？
- 更强大的AI模型
新算法提升了代码建议的质量，真是让人眼前一亮。
- 基于AI的安全漏洞过滤
GitHub Copilot能够自动阻止常见的不安全代码建议，比如硬编码凭证、SQL注入和路径注入等问题。
- VPN代理支持
Copilot现在可以与VPN配合使用，包括支持自签名证书，这样开发者就能在任何工作环境中都能轻松访问。
- 简单的注册流程
任何公司都能迅速在线购买Copilot for Business的许可证，并轻松分配使用名额，就算他们没有使用GitHub平台的源代码也没问题。
标题：让开发变得更简单！Copilot for Business来了
开发者们注意啦！现在，使用自签名证书的PN配合使用，让你在任何工作环境中都能轻松访问所需资源。想要购买Copilot for Business的许可证？其实非常简单，只需经过一个快速的注册流程，任何公司都可以轻松在线完成购买，并且还可以方便地分配使用名额。即使你没有使用GitHub平台的源代码，这也完全没有问题！
