1. CodeGeeX 简介
CodeGeeX 是智谱AI推出的一个 多语言代码生成大模型，旨在提升开发效率、代码质量，并支持多种编程语言。它的目标就是成为开发者在整个编程过程中的智能助手，涵盖代码生成、调试、测试、翻译等多个环节。
1.1 发布时间：
首版：
在2022年9月推出，支持多种编程语言的代码生成。
第三代模型：
预计在2024年1月发布，整体性能将大幅提升。
第四代模型（CodeGeeX4）：
将于2024年7月开源，参数规模达到90亿（CodeGeeX4-ALL-9B），支持更丰富的开发场景。
1.2 定位：
兼顾开源与企业需求：
个人用户可以免费使用，而企业用户则能享受定制服务。
语言支持广泛：
支持超过100种编程语言（如Python、Java、C++、JavaScript等）以及20多种自然语言（包括中文、英文、俄文、法文和西班牙文等）。
深度集成IDE：
可以适配VS Code、JetBrains系列、Visual Studio、HBuilderX等主流开发环境。
1.3 官方文档：
官网链接：https://codegeex.cn/
官方文档地址：
https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/CuvxwUDDqiErQUkFO2Tc4walnZY
2. 核心功能
2.1 代码生成与补全
上下文智能补全：
能根据当前代码的上下文，智能地预测并生成代码片段（无论是单行还是多行）。
轻松生成代码，告别烦恼！
示例：你只需输入 def fibonacci(n):，系统就会自动帮你生成函数的具体实现哦。
注释生成代码：
只要用自然语言描述你的需求，系统就能为你生成相应的代码，真是方便极了！
示例：比如，你输入 # 创建一个用户登录表单的HTML页面，就能得到完整的HTML和JavaScript代码。
跨语言补全：
这个工具还支持多种编程语言的混合使用，比如你可以同时使用Python和C++，非常适合复杂的开发场景。
代码翻译与转换
跨语言翻译：
只需一键，就能把一种编程语言的代码转换成另一种，比如将Java代码转成Python代码，轻松搞定！
示例：想把JavaScript的异步函数翻译成Python的async/await语法？没问题！
代码转换：
根据你的需求，调整代码的风格或框架，比如把React的代码转换成Vue的语法，真是个好主意！
智能问答与调试
AskCodeGeeX：
通过侧边栏或对话框直接提问，你可以获取各种技术问题的解答，甚至代码修复的建议，帮你省去不少时间呢！
轻松解决编程问题，快来看看这些实用功能！
示例：假如你问“怎么解决Python里的‘KeyError’问题？”，系统会给你具体的解决办法。
代码解释与文档生成：
可以自动生成代码注释，比如Python中的docstring，帮助你更好地理解和维护代码。
2.4 测试与安全
单元测试生成：
能为你的函数自动创建可执行的测试用例，从而提高测试的覆盖率。
代码审查（Code Review）：
帮你找出代码中的“坏味道”，比如冗余部分或安全隐患，并给出优化建议。
2.5 企业级功能（CodeGeeX4新增）
RAG检索增强：
结合开源代码仓库和私有知识库的向量数据库，能减少生成内容时的误差，确保你获取到最新的代码实践，杜绝过期方案。
代码解释器（Code Interpreter）：
支持批量处理文件、数据可视化以及数学函数绘图等功能，让你的工作更加高效。
工具调用与联网搜索：
通过调用外部API或者进行联网搜索，能够帮助开发者更好地做出决策。
3. 技术特点
3.1 模型架构与训练
参数规模：
CodeGeeX4-ALL-9B：拥有90亿个参数，涵盖了代码生成、解释和工具调用等所有功能。
CodeGeeX3代：参数数量达到130亿，基于华为的昇腾910芯片和昇思框架进行训练。
训练数据：
包含超过 8500亿个token的多语言代码数据，来源于GitHub、开源项目等。
支持 23种主流编程语言，比如Python、Java、C++等。
3.2 性能优势
代码生成准确率：
第三代模型在Python、Java等语言上的准确率提高了 200%。
在HumanEval-X基准测试中，成功率高达 47%~60%。
上下文窗口：
让开发更简单的工具：超长上下文与开源优势
你知道吗？这款工具支持高达128K个token，这对于那些复杂的项目开发来说，简直是个福音！
说到这个工具，它的开源和轻量化设计也让人耳目一新。CodeGeeX4-ALL-9B是完全开源的，而且支持单卡部署，只需要最低24GB的显存，真的是适合那些想要进行本地私有化的开发者。
企业级能力
在私有化部署方面，它能有效保护企业的代码安全，并且支持与本地知识库的无缝集成，真是给企业贴心的选择。
而且，这个工具能够适配多种场景，借助RAG技术，无论是网站开发、数据库操作，还是大数据和AI开发，都能游刃有余。
效率提升
每天，这个工具能为开发者生成2000万行代码，这样的效率，企业版的数据都能让人惊叹不已。
版本迭代与开源
主要版本
|
版本 |
时间 |
核心升级 |
|
CodeGeeX初代 |
2022年9月 |
具备130亿参数，支持多种语言的代码生成和翻译，还有开源的VS Code插件哦。 |
|
CodeGeeX3代 |
2024年1月 |
代码的准确率提高了200%，新增自定义指令和RAG检索功能，获得信通院的最高等级评估。 |
|
CodeGeeX4代 |
2024年7月 |
推出开源的CodeGeeX4-ALL-9B，集成代码生成、解释器和联网搜索，性能强劲，支持百亿参数。 |
|
CodeGeeX4.1 |
2024年8月 |
与昇腾、昇思合作进行优化，训练效率提升了20%，还新增了视频理解功能（CogVLM2-video）。 |
4.2 开源与社区
开源模型：
CodeGeeX4-ALL-9B已在GitHub和Hugging Face等平台开源，附带Demo和教程供大家参考。
插件生态：
VS Code和JetBrains等IDE的插件都是免费使用的，安装起来也非常简单哦。
5. 典型应用场景
5.1 快速开发与调试
“`
用Python打造你的RESTful API，轻松上手！
想要用Python创建一个RESTful API吗？其实这并不复杂哦！接下来，我会带你一步一步了解如何实现，别担心，过程很简单。
首先，我们来看看CodeGeeX的操作方法。我们只需要在代码中输入一些注释，比如：# 创建一个Flask API，包含/users路由，支持GET和POST请求。就能自动生成完整的代码，甚至还会提示你添加单元测试，真是太贴心了！
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
users = []
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
return jsonify(users)
@app.route('/users', methods=['POST'])
def add_user():
user = request.json
users.append(user)
return jsonify(user), 201
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)跨语言迁移
接下来，我们再谈谈跨语言迁移的问题。这听起来可能有点复杂，但其实只要把JavaScript的异步函数转换成Python的async/await，就能轻松搞定！
// JavaScript原代码：
async function fetchData() {
const response = await fetch('https://api.example.com/data');
return await response.json();
}
// 转换后的Python代码：
import asyncio
import aiohttp
async def fetch_data():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('https://api.example.com/data') as response:
return await response.json()企业级代码安全
在企业中，代码的安全性可不能忽视哦！我们需要扫描代码中的SQL注入漏洞，这样才能确保程序的安全。通过RAG检索安全规范，我们可以有效标记出危险代码，并提供修复方案，比如使用参数化查询，这样就能大大降低风险。
优势与局限性
6.1 优势
多语言及多场景适配：
支持超过 100种编程语言 和 20种自然语言，方便全栈开发者使用。
开源与灵活性：
开源模型可以私有化部署，有效降低数据泄露的风险。
企业级效率：
每天可以生成多达 2000万行代码，代码审核通过率提高了 40%。
RAG技术的优势：
减少了生成过程中的幻觉问题，生成的代码更符合实际开发的标准。
6.2 局限性
依赖上下文的质量：
如果需求描述不够清晰，生成的代码可能无法符合预期。
企业部署的成本：
私有化部署需要一定的计算能力支持，比如GPU。
实时性与总结
其实呢，云端服务的响应速度可能会受到网络状况的影响，不过如果选择本地部署，这个问题就能得到缓解。
小结一下
说白了，CodeGeeX 是开发者在全栈编程中的得力助手，主要优势包括：
它支持多种编程语言和跨场景的应用，覆盖了从前端到后端的整个开发流程。
而且，它提供开源和私有化的部署方式，能够很好地平衡效率与数据安全。
更厉害的是，采用了RAG增强技术，让生成的代码在准确性和实用性上都有了显著提升。
那么，它适合哪些人呢？
对于个人开发者来说，可以快速生成代码，学习新的编程语言。
对于企业团队来说，这还能提升研发效率，降低安全风险。
