AI 助力：提升 Python 代码调试与重构的终极指南

Cursor 是一款集成了 GPT-4 和 Claude 等强大模型的代码编辑器，它不仅能够生成代码，还能在调试和重构方面提供强有力的支持，显著提高 Python 开发的效率。这里有几个进阶的小技巧，供大家参考。

智能调试：快速定位问题并提供解决方案

当你在运行代码时遇到错误，Cursor 能够自动分析问题，并给出修复建议：

1. 当代码出错，比如出现 ZeroDivisionError 或 KeyError 时，控制台就会显示具体的错误堆栈信息。
2. 选中出错的代码行，然后按 Ctrl+K（Windows）或 Cmd+K，输入命令：分析这个错误并给出修复方案。
3. Cursor 会提供错误的原因分析（例如：“字典中没有 key ‘name’”）及修改后的代码，直接点击 “Apply” 就能应用修复。

举个例子：修复字典键缺失的问题

# 原始错误代码
user = {"id": 1, "age": 20}
print(user["name"])  # KeyError: 'name'

# Cursor 生成的修复方案
user = {"id": 1, "age": 20}
# 检查键是否存在，避免 KeyError
print(user.get("name", "未知姓名"))  # 输出：未知姓名

代码重构：提升逻辑与性能

对于那些冗长或低效的代码，Cursor 可以自动将其重构为更为简洁和高效的版本：

1. 选中需要优化的代码块，比如嵌套复杂的 if-else 结构或重复的循环逻辑。
2. 按下 Ctrl+K，输入指令：重构这段代码，使其更简洁/高效。
3. 选择适合的重构方案，比如用字典映射替代 if-else，或者用列表推导式来简化循环。

示例：简化条件判断

# 原始代码（冗余的 if-else）
def get_status(code):
    if code == 200:
        return "成功"
    elif code == 404:
        return "未找到"
    elif code == 500:
        return "服务器错误"
    else:
        return "未知状态"

# Cursor 重构后（使用字典映射）
def get_status(code):
    status_map = {
        200: "成功",
        404: "未找到",
        500: "服务器错误"
    }
    return status_map.get(code, "未知状态")

批量处理：快速统一代码风格

如果你需要统一项目的代码风格，比如遵循 PEP8 规范或者变量命名规则，可以这样做：

1. 打开项目文件夹，按 Ctrl+Shift+L 打开聊天面板。
2. 输入指令：将当前文件中的所有驼峰命名（例如 userName）改为下划线命名（user_name）。
3. Cursor 会批量进行修改，并提供变更记录，确认后就可以应用了。

提示词技巧

• 准确描述需求：修复这段代码中的内存泄漏问题，使用 weakref 模块
• 结合上下文：基于当前项目的数据库模型（models.py），生成查询用户订单的代码
• 指定输出格式：用表格对比两种实现方案的时间复杂度和空间复杂度

每天坚持学习一点点，虽然不求回报，但希望能让自己更充实！！！