《DeepSeek 全面使用指南(2025年最新)》

作品声明:个人观点、仅供参考


一、DeepSeek 的核心理念

1.1 公司与技术定位
DeepSeek(深度求索)是2023年由中国的幻方量化投资机构创立的一家人工智能公司,专注于大语言模型(LLM)和多模态技术的开发。它的主要产品包括推理模型DeepSeek-R1和通用模型DeepSeek-V3,技术亮点主要体现在以下三个方面:

  • 低成本训练:采用FP8混合精度和强化学习替代传统的监督微调等技术,使得模型训练的成本只有国际同行的十分之一(比如V3模型只需要557万美元和2048块GPU);
  • 中文场景优化:在处理中文语义理解和古诗词解析等任务上,性能超越了GPT-3.5。
  • 开源生态建设:其代码库按照MIT协议开源,相关技术文档涵盖了FlashMLA加速器、DeepEP并行通信等底层工具。

1.2 核心功能框架

功能类型

典型应用场景

适配模型

智能对话

客服咨询、知识问答

DeepSeek-V3

复杂推理

数学证明、商业决策

DeepSeek-R1

多模态处理

文件扫描、图像文字提取

二、基础操作指南

2.1 设备与入口

  • 网页端:可以通过访问 https://chat.deepseek.com (支持Chrome和Edge浏览器)来使用。
  • 移动端:在应用商店中搜索“DeepSeek”,下载安装,兼容iOS和Android设备。
  • API接口:开发者可以通过 https://platform.deepseek.com 将其接入到企业系统中。

2.2 账号注册流程

  1. 点击右上角的“注册”按钮,然后选择用手机号或邮箱进行验证。
  2. 设置一个8到16位的密码,建议使用字母和数字的组合,比如说“Deep2025”。
  3. 阅读《用户协议》和《隐私政策》,然后勾选确认。
  4. 完成实名认证,如果是企业用户需要提交营业执照。

2.3 核心功能开关

在对话框下方的工具栏里,你可以启用四个增强模块:

  • 深度思考(R1):这个功能能帮助你激活逻辑推理链,特别适合用来解决复杂问题,比如数学证明。
  • 联网搜索:这个功能可以让你实时获取2025年3月后的最新数据,不过请注意服务可能会偶尔中断。

文件上传和多模态输出功能

  • 文件上传
    :支持多种格式,比如PDF、Word和图片等,单个文件大小不能超过100MB哦。
  • 多模态输出
    :能够生成Markdown表格、SVG流程图和LaTeX公式,非常实用。

三、高阶应用策略

3.1 模型选择逻辑

任务类型

推荐模型

提示语设计要点

创意写作

DeepSeek-V3

可以给出风格参考,比如“鲁迅杂文风”。

数据分析

DeepSeek-R1

要清楚分析的维度和验证的标准。

代码审查

DeepSeek-Coder-V2

标注清楚编程语言以及异常样本。

学术研究

R1+联网搜索

要限制参考文献的年限和领域。

3.2 提示语设计模板

  • 分析任务
    “作为[角色],请对[数据/现象]进行分析,要求:①列出三大关键影响因素 ②采用SWOT模型进行方案对比 ③输出Markdown格式的表格”
  • 创作任务
    “用[文体]写作关于[主题],需要包括:引人入胜的开头+三个案例支持+总结的金句,字数限制在800字之内”
  • 代码任务
    “用Python实现[功能],要求:①加上类型注释 ②包含异常处理模块 ③生成API文档”

3.3 多种工具的组合方案

  • PPT制作:先用DeepSeek生成大纲 → 然后用Kimi自动排版 → 最后在Canva里添加视觉元素
  • 短视频制作:先用R1模型输出脚本 → 接着剪映把图文合成视频 → 最后用即梦AI生成封面图
  • 数据分析:上传Excel文件 → R1模型生成结论 → Matplotlib输出可视化图表

四、教育领域的特别指南

4.1 教学场景解决方案

  • 备课助手
    输入“作为初中语文老师,设计《散步》的教学方案,要求包含:①学情分析 ②5分钟互动游戏 ③分层作业”,R1模型会给出详细的教案框架,附带注释哦
  • 试题生成
    例如提示:“生成10道勾股定理的应用题,难度比例为3:5:2,并附上答案解析” → 系统会自动生成Latex格式的试卷。

4.2 学生能力训练

  • 逻辑思维:利用R1模型的“分步推导”功能来练习数学证明题
  • 论文写作的实用指南

    • 论文写作:先上传参考文献,接着联网查找最新的数据,最后生成论文提纲和查重报告。

    五、开发者生态共建

    5.1 开源工具链

    • FlashMLA:这是一个专为英伟达H100 GPU优化的解码内核,速度提升了40%,真是太棒了!
    • DeepEP:这是一个专门为MoE模型设计的并行通信库,能够有效减轻多显卡训练时的负载不均问题。
    • 3FS分布式系统:结合了SSD与RDMA技术,数据读取速度高达6.6TB/秒,简直让人惊叹。

    5.2 硬件适配现状

    国产芯片厂商 已适配技术模块 典型应用场景
    华为昇腾 FlashMLA/DeepGEMM 政务系统部署
    摩尔线程 全栈支持开源周工具 企业私有云
    壁仞科技 FP8低精度训练加速 金融风控模型

    六、常见问题与优化建议

    6.1 提升效果的小窍门

    • 把复杂的任务分解开来:比如“写行业分析报告”可以拆成“数据收集→竞品对比→趋势预测”,逐步进行会更有效
    • 校准结果的指令:可以加一句“请检查第三段的数据和图表逻辑是否一致”,这样能减少错误

    6.2 成本控制的小妙招

    • 对于中小企业来说,可以考虑DeepSeek一体机(价格在150到200万元之间),这样可以本地化部署完整的模型
    • API调用采用“异步批处理”的方式,可以把成本降低60%,比实时请求划算多了

    七、伦理与风险提示

    • 隐私保护:尽量避免上传包含个人信息的文件,敏感数据务必要匿名处理哦
    • 学术诚信:论文辅助功能可别直接用来代写哦,建议用在文献综述和格式校对上
    • 内容审核:生成的商业文案最好还是要人工审核一遍,避免触犯《生成式AI服务管理暂行办法》

    文档版本:2025年3月版
    数据来源

    幻方量化技术白皮书

    DeepSeek-V3训练日志

    教育领域应用案例库

    开源社区技术文档

    开发者实战手册

    官方API指南

来源:今日头条
原文标题:DeepSeek 使用全指南(2025年更新版) – 今日头条
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