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一、DeepSeek 的核心理念
1.1 公司与技术定位
DeepSeek(深度求索)是2023年由中国的幻方量化投资机构创立的一家人工智能公司,专注于大语言模型(LLM)和多模态技术的开发。它的主要产品包括推理模型DeepSeek-R1和通用模型DeepSeek-V3,技术亮点主要体现在以下三个方面:
- 低成本训练:采用FP8混合精度和强化学习替代传统的监督微调等技术,使得模型训练的成本只有国际同行的十分之一(比如V3模型只需要557万美元和2048块GPU);
- 中文场景优化:在处理中文语义理解和古诗词解析等任务上,性能超越了GPT-3.5。
- 开源生态建设:其代码库按照MIT协议开源,相关技术文档涵盖了FlashMLA加速器、DeepEP并行通信等底层工具。
1.2 核心功能框架
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功能类型 |
典型应用场景 |
适配模型 |
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智能对话 |
客服咨询、知识问答 |
DeepSeek-V3 |
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复杂推理 |
数学证明、商业决策 |
DeepSeek-R1 |
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多模态处理 |
文件扫描、图像文字提取 二、基础操作指南 2.1 设备与入口
2.2 账号注册流程
2.3 核心功能开关 在对话框下方的工具栏里,你可以启用四个增强模块:
文件上传和多模态输出功能
三、高阶应用策略 3.1 模型选择逻辑
3.2 提示语设计模板
3.3 多种工具的组合方案
四、教育领域的特别指南 4.1 教学场景解决方案
4.2 学生能力训练
论文写作的实用指南 五、开发者生态共建 5.1 开源工具链 5.2 硬件适配现状
六、常见问题与优化建议 6.1 提升效果的小窍门 6.2 成本控制的小妙招 七、伦理与风险提示 文档版本:2025年3月版 幻方量化技术白皮书 DeepSeek-V3训练日志 教育领域应用案例库 开源社区技术文档 开发者实战手册 官方API指南 |
来源:今日头条
原文标题:DeepSeek 使用全指南(2025年更新版) – 今日头条
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