国产Codex震撼登场！AI终于不再内卷，全面接管各行各业！

嘿，大家好，国产的Codex终于来了！

智能时代AGI在6月4日发布消息，月之暗面Kimi昨晚宣布，他们的Kimi产品开始内测，面向知识工作者推出了一款通用本地Agent：Kimi Work。

听说，Kimi Work的内核是基于Kimi Code开发的，它具备了一些基本功能，比如安装和使用技能（Skill）、安排定时任务等。

而且，Kimi Work还集成了专业技能库和金融、科研、法律等领域的数据库，内置Kimi WebBridge插件，并且还可以支持Agent集群，最高能根据任务的复杂程度，自主组建多达300个子Agent的团队。

值得注意的是，这款产品的开发，完全是Kimi工程师团队依托Kimi Code等AI编程工具自主完成的。

整个开发过程累计生成超过5万行有效代码，而其中92%的代码都是由AI自动生成的。

我昨晚刚拿到Kimi Work，今天早上我大概试用了18个小时。

总结一下：Kimi Work是最接近Codex和Claude Cowork体验的国内Agent产品，功能强大，能写作、翻译、制作信息图，还能安装各种技能。

从编程到各行各业，

Agent助力人类解放“生产力”

在过去的六个月里，AI行业经历了两个重要的变化：

1、AI已经不再局限于单纯的聊天，现在它能独立拆解任务、执行操作、编写代码、理解文本。通过技能、MCP等方式，它逐渐从交互工具转向真正的生产力工具。

Claude Cowork和Codex这两个产品，实际上让智能体（Agent）的实操能力变得更加具体和可行。

2、AI的商业化转折点已经到来了。

告别“虚火”，AI正进入实用时代

最近，行业正在悄然转型，逐步告别那种依赖“ChatGPT”式的C端超级应用和通过投流烧钱换流量的做法。现在，大家开始关注的是更实在的变现方式，比如算力租赁、模型API按量计费和Vibe Coding的生产力软件订阅这三条主航道。说白了，AI不再是单纯的聊天娱乐工具，而是成为了企业和个人真正需要的基础设施。

正如英伟达的黄仁勋所说，未来的计算模式将是智能体，而基于这些智能体的Token将会带来收入。

不过，最近有不少开发者选择从Claude Code转向Codex。这是为什么呢？因为在过去几个月，OpenAI不断在模型和Codex产品上进行迭代，在处理超长任务和复杂工程的能力上拉开了差距。

如今，Codex已经不仅仅是个“写代码的AI”了，它正在逐步成为大家的生产力工具。

数据显示，Codex的周活跃用户已经突破了500万，终端上线后用户规模更是翻了六倍，发展势头非常迅猛。

这也就能解释，为什么在6月2日OpenAI宣布将ChatGPT与Codex产品合并的原因了。

展望未来，AI的产品定位应该不再局限于开发者专用的Vibe Coding Agent，而是要向适合各种知识工作者的通用智能体发展。

如果从大环境来看，Kimi早已摆脱了过去单一对话工具的限制。

依托K2.6模型的Agent集群，Kimi逐步推出了Code Plan付费订阅、Code CLI终端工具和Claw长效智能体等功能，再加上金融财经数据库等垂直资源，最终将所有能力整合到Kimi Work，形成通用智能体的能力。

说了这么多背景，接下来我们来看看Kimi Work到底好不好用。

首先，打开新版Kimi的时候你会发现，整个dmg包的大小比之前的版本大了三倍以上，这说明Agent Work需要处理更多的工作。

其次，打开Kimi Work后，你会发现它与Claude Cowork非常相似。界面的左侧是功能区，中间是执行区，而右侧则是预览区。

最后，我们来看看Kimi Work的实际工作能力。

首先，我试着给Kimi Work装上一些技能，让它能够生成PPT和信息图，这样AI的绘图功能就更实用了。

第一步，我借助Claude Code的功能，自行制作了一套Claude风格的图片技能，然后把它移植到Kimi Work中并完成了安装。

第二步，我利用这个技能让Kimi Work生成信息图，并进行细致的调整，比如文字大小、图片比例、风格和颜色等，都进行了优化。

最后一步，我撰写了文案，详细分析了创始人、融资历程、产品矩阵和技术亮点，整合了准确的文字和接近Kimi风格的背景图片，最终生成了这张信息图。

接下来是我的第二个测试：只花了十分钟就完成了应用开发。

我对Kimi Work的应用开发能力进行了测试。

通过我简单的需求，Kimi Work在十分钟内便开发出桌面助手、贪吃蛇等多个应用。

总体来看，这个新应用基本上符合了我的期望。

第三个测试：点外卖和咖啡

在5月下旬，美团和瑞幸咖啡相继推出了新的技能和MCP技术，现在我们通过Kimi Work就能轻松点咖啡或买午餐了。

比如说，得益于瑞幸自主研发的Skil插件，Kimi Work让我们在日常生活中操作起来更加方便：

接入瑞幸的服务后，大家在这个产品里就能轻松选择咖啡，决定是自取还是外送，整个操作流程都很流畅。

相对而言，Claude Code和Codex在一些方面就显得比较捉襟见肘，比如模型权限有限、无法联网等，导致在实际应用中常常遇到障碍。因此，Kimi Work在整体用户体验上显得更加突出。

不过要注意，美团的跑腿Skill需要用户准确输入附近商家的名称，才能通过跑腿服务购买，而不是直接用外卖标签。

客观来说，Kimi Work还在不断完善中，产品上还有一些小漏洞，比如偶尔出现的程序bug和智能任务的精准度不够，html开发方面也缺少Claude那种实时网页预览的功能。

因此，在大多数情况下，开发者可能需要反复尝试、调试，经过多次的磨合才能达到理想效果。

不过，瑕不掩瑜，总体来看，Kimi Work目前通过“免费”模式和自家的长文本模型K2.6调用，基本上已经实现了95%的Codex和Claude Cowork的功能和体验。

如果你觉得Claude的额度太少、账号受限，或者ChetGPT需要验证的话，Kimi Work是个不错的选择。

如果你还在用国内的Agent、Vibe Coding等类似产品，但觉得价格太高、积分太少、Token消耗太快，那么不妨试试Kimi Work的免费服务。

Kimi表示，产品的背后是Kimi K2.6模型强大的长程任务执行能力：支持13小时的持续编码、300个子Agent并行工作，处理超过4000次的自主工具调用。

如今，Kimi已经成功实现了从Chat、Agent、Claw到Code、Work的全方位布局。

AI不光要聪明，

更重要的是能落地。

诺贝尔经济学奖得主保罗·罗默曾提到一条重要观点：知识是资本的核心，也是技术进步的根本来源。

在他的增长理论中，社会的长期经济增长主要源自市场主体不断积累知识，而新知识的产生则存在边际递减的规律，技术进步是推动经济增长的核心动力。

AI的未来：让工作更轻松的秘密武器

以前，我们总是追求模型性能更强、上下文更长、推理更精准、工具调用更完备。谁不想让AI变得更厉害呢？

不过，随着各种Agent的落地，很多人开始意识到一个事实：

AI的生产力并不是单靠模型参数和文本能力的堆砌就能实现的。真正重要的是一套成熟的运行机制，它能确保AI的任务持续有效执行、智能体之间协作顺畅，并且任务完成后可以进行核查和复盘，从而形成一套系统化的AI组织能力。

像Kimi Work这样的知识型通用智能体，正好解决了传统AI落地过程中的问题，让普通职场人和开发者能够以可控的预算和可核算的投资回报，轻松、常态化地使用AI，进而提升自己的工作效率。

简单来说，Vibe Coding和Agent的出现，让人们无需再亲自敲代码，完全可以把任务交给AI来完成：

AI将脑力工作者从繁琐的细节中解放出来，未来常规事务的处理能力，AI将会稳稳超过人类。

还有一点很重要：顶尖的通用Agent，往往来自一些自主研发大模型的公司，比如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-5.5。

原因其实不复杂，只有掌握底层模型的公司，才能更好地整合模型性能与Agent的运行基础设施，实现软硬件和底层框架的深度适配，第三方很难赶上这种天然的协同优势。

大家都知道，2025年7月，Kimi发布了万亿参数的开源模型Kimi K2，成为国内首批推出Agent模型的公司，并在9月开始内测Agent模式。

如今，Kimi Work已经让你的电脑24小时不间断工作，真正解放了人类的生产力和想象力。

对于月之暗面而言，Kimi K2.6强大的模型能力带来的API调用量激增，以及Agent能力的提升，已经加速了公司的商业化进程。

甚至，Kimi在20天内的收入就超过了之前整整一年的总和。

据美团龙珠的合伙人王新宇透露，K2.5更新后，公司在今年3月初的年度经常性收入（ARR）突破了1亿美元，到了4月又增长到超过2亿美元。

这说明了一个道理：Kimi早已摆脱了通过投放流量、追求月活用户的传统互联网变现方式，不再依靠烧钱买流量来堆积用户数据。相反，他们把重金投入到模型和产品的核心实力上，依靠实实在在的功能价值，建立起一个越来越快速的商业化闭环。

模型技术和产品的提升带来了付费和B端订单，营收又反过来支持研发和迭代，形成了良性的增长循环。

可以预见，Kimi Work将成为月之暗面下一款商业化的王牌产品，稳步接上Kimi从聊天工具转型为全链路生产力平台的节奏。