深夜惊喜！OpenAI Codex桌面版来袭，程序员们终于可以告别996，尽情指挥Agent军团！

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新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】太酷了！在Claude 5即将到来之际，OpenAI突然发布了一个超级强大的工具——Codex。这款工具可以让你同时管理多个智能体，开启编码的自动化新纪元。

Claude 5的到来似乎在酝酿着什么，OpenAI终于按捺不住了。

就在刚才，OpenAI毫无预警地推出了一个重磅产品——Codex正式成为独立桌面应用。

这可不仅仅是一个写代码的地方，更像是一个可以同时调动多个智能体的「超级指挥室」。

Codex的目标非常清晰：成为智能体的「指挥官」。

具体来说，Codex能够做到以下几点：

比如说，你想给相册的照片加个「拖拽」功能，只需选择「工作树」，AI就能在同一个环境中分工合作。

Codex的升级让人惊叹，它不仅会生成代码，还能够利用这些代码作为「技能」来操作电脑。

例如，想要处理项目中的评论，直接调用已有的技能，Codex便能迅速解决问题。

更让人惊讶的是，OpenAI用一句简单的指令，让Codex消耗700万token，轻松制作出一个3D赛车游戏。

这次Codex的推出，绝对不是旧瓶装新酒，更不是一次肤浅的包装。

它标志着AI编程从「助手」正式升级为「指挥中心」。

奥特曼激动地说，「真是太棒了，简直超出我的期待！」

「AI程序员不会感到疲惫，也不容易沮丧。他们会一直努力，直到把问题解决。」

OpenAI总裁Greg强烈推荐——

多年来我一直是终端和Emacs的忠实用户，但自从使用Codex后，再回到终端简直像是回到了过去，差距实在太明显。

这就像是为开发者量身打造的AI智能界面。

OpenAI Codex代表了全新的AI编程模式，可能会彻底改变开发者与代码之间的互动方式。

甚至，Codex还能与Claude Cowork配合，瞬间整理凌乱的桌面。

目前，Codex已经在macOS上正式推出，Windows版本也在筹备中。

OpenAI还推出了「限时福利」，ChatGPT的免费用户以及Go版本也可以体验Codex，Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu计划用户的速度将翻倍。

编码神器Codex APP震撼来袭

一个人就能指挥所有智能体

macOS上的Codex应用是一个功能强大的新界面。

它可以帮助开发者轻松管理多个AI智能体，并行处理任务，与AI一起高效完成那些复杂的工作。

过去，开发者和AI的合作方式是「你写一段，我接着写」。

如今，Codex的问世将彻底改变软件开发的方式——

人类不再与AI紧密配合，而是可以直接给AI分配任务，贯穿整个软件设计、开发、发布和维护的过程。

这一变化的迹象，其实在2025年4月Codex发布时就已经开始显现。

开发者与AI的协作方式已经发生了根本性的变化。

AI智能体的时代来临，软件开发变革进行时

现在的技术真是飞速发展，现有的模型已经可以一气呵成地处理那些复杂的长流程任务。开发者们也开始在不同项目之间调动多个AI智能体，简单地把工作分派出去，让它们并行处理这些耗时的重大项目，真是省时省力。

如今的核心问题不再是AI到底能做些什么，而是我们如何能够有效地指挥、监督这些智能体，甚至与它们合作。可惜的是，现有的IDE和终端工具似乎并没有为这样的需求而设计。

这种新型的构建方式，再加上模型能力的提升，迫切需要一种全新的交互界面。这也是OpenAI推出Codex桌面应用的原因，它被称为“AI智能体的指挥中心”。

多智能体并行，让代码狂飙不混乱

Codex为与多个AI智能体的并行任务专门打造了一个独立的工作空间。

所有的AI智能体都在按项目组织的独立线程中运作，这样你就能顺畅地在不同任务之间切换，完全不必担心上下文的丢失。

在应用中，你可以直接查看AI的修改，甚至在差异对比中留言，或用编辑器进行手动调整。

另外，它还支持Git worktree，这样多个AI就能在同一个代码仓库里独立工作，互不干扰。

每个AI都在你代码的一个隔离副本上操作，这让你可以尝试不同的开发路径，而不用担心会影响到主代码库。

当AI智能体在忙活时，你可以把修改拉到本地，或者继续让它推进，完全不影响本地的git状态。

应用还会自动同步Codex CLI和IDE扩展中的会话历史和配置，这样你就能迅速在现有项目中使用它。

解锁Skills外挂，轻松打造3D赛车游戏

Codex正在逐步从一个单纯的代码生成AI，转变为一个能够运用代码真正解决问题的AI。

通过Skills（技能），Codex的能力可以轻松扩展。

未来，Codex的功能将不仅仅局限于生成代码，它还可以处理信息收集、整合、问题解决、写作等多种任务。

这些Skills就像是预先打包好的指令、资源和脚本，能帮助Codex高效连接工具，运行工作流，并根据团队的习惯完成任务。

Codex应用内设有一个专门的界面，用于创建和管理这些Skills。

你可以直接要求Codex使用某个特定的Skill，或者让它自动根据当前任务进行调用。

OpenAI给我们举了个例子，曾经让Codex开发一个赛车游戏——

游戏里要有不同的车手、八张地图，甚至玩家还能用空格键触发道具。

借助图像生成Skill（由GPT Image驱动）和网页游戏开发Skill，Codex仅凭一个用户提示词，就独立工作，耗费了超过700万个Token，成功打造了这款游戏。

它不仅是设计师、游戏开发者，还充当了QA测试员，通过实际试玩来验证成果。

可以看到，在使用了6万token的版本中，画面显得非常粗糙。

狭窄的赛道中间挤满了碰撞后会穿模的“障碍物”。

技能箱可以吃，也可以发射，但似乎没什么实际效果。

最尴尬的是，玩家会在“第二圈”无限循环……

而在80万token的版本中，画面看起来稍微好了一些，赛道也宽敞了不少，接近我们平时玩的赛车游戏了。

不过，技能箱吃到的技能似乎依然没什么用，发射出去后车子们还是各自为政……

而且依旧会在第二圈陷入循环，永远跑不完。

最后这个700万token的版本，画质明显提升。不仅赛道清晰，技能箱也更精致了。

这次，技能箱真的有用。

比赛刚开始，我们就吃到了AI扔出的一个大招，结果没能躲开，喜提倒数第一。

不过，比起前两个版本的无限循环，这次至少能完成比赛了。

从对模型训练的评测，到起草文档和汇报实验数据，OpenAI内部构建了数百个Skills，帮助多个团队自信地把以前难以定义的工作委派给Codex。

Codex应用内置了一个Skills库，覆盖了OpenAI内部常用的工具和工作流，下面我来重点介绍几个。

使用Vercel和图像生成Skills更新网站

使用电子表格Skill生成购物清单

使用Linear管理你的Issue Backlog

当你在应用中创建一个新Skill时，Codex可以在你工作的任何地方使用它：应用内、CLI或IDE扩展中。

你也可以把这些Skills提交到代码仓库，让整个团队都能共享使用。

OpenAI分享的Agent Skills可以在这里找到：https://github.com/openai/skills

一键自动化，全天候为你服务

用Codex轻松搞定自动化任务

Codex真的很厉害，可以帮你设置自动化，按计划在后台自动完成各种工作。

这些自动化功能可以把指令和可选的技能结合起来，按照你设定的时间表来运行。

一旦自动化完成，结果会被放到审查队列里，你随时都能回头看看，然后根据需要继续后面的工作。

设置自动化来定期创建新技能

在OpenAI，团队一直利用自动化来处理那些重复又重要的任务，比如每天分类问题、查找CI失败的原因、生成日报、检查Bug等等。

双人格模式，随心切换

开发者在和AI合作时，风格各有不同。

有些人喜欢直接、只讲求结果的搭档，而另一些人则更偏爱多交流、互动感强的风格。

现在，Codex让开发者可以在两种个性之间选择：一种是简洁实用型，另一种则是更具沟通感和同理心的风格。

这两种风格的功能是一模一样的，完全是为了迎合你的喜好。只要在应用、CLI和IDE扩展里输入/personality命令，就能轻松切换。

安全第一，按需配置

另外，OpenAI把“设计即安全”的理念融入了CodexAI智能体的各个方面。

Codex应用采用了原生、开源且可配置的系统级沙箱，这就像在Codex CLI里一样。

默认情况下，CodexAI智能体只能编辑它当前所在的文件夹或分支的文件，并使用缓存的网页搜索。

如果你想运行一些需要更高权限的命令，比如联网访问，Codex会先征求你的许可。

你还可以为团队或项目设置规则，允许特定命令自动以更高权限运行。

一切都能用代码掌控

如今，很多企业和开发者越来越依赖Codex来进行端到端的开发。

自从12月中旬发布了GPT-5.2-Codex以来，Codex的使用量翻了一番，过去一个月有超过100万的开发者在使用它。

接下来，团队计划继续拓展Codex的使用场景，包括推出Windows版应用、不断提升模型的能力，以及加快推理速度。

OpenAI的科学家们感慨，最近几周写的代码比过去几年还要多，甚至用Codex修复了Prism的多个Bug和功能更新。

在应用内部，OpenAI还会根据实际反馈不断完善多AI智能体的工作流程，让管理并行任务以及在AI之间切换变得更加简单，且不丢失上下文。

他们还在为自动化开发云端触发器支持，这样Codex就能在后台持续运行，而不只是在你电脑开着的时候。

Codex的核心理念就是：一切都由代码控制。

一个AI智能体在推理和生成代码方面越强，它在各种技术和知识工作中的能力也就越强。

OpenAI的全家桶

不过，当前一个重要的挑战是，前沿模型的能力和用户在实际操作中使用它们的便捷性之间有差距。

Codex的目标就是缩小这个差距，让人们更轻松地指挥、监督并将OpenAI的模型智慧应用到实际工作中。

OpenAI致力于将Codex打造成为最强的编程AI智能体，这也为它未来处理代码以外的广泛知识工作打下了基础。

附录

在制作这款赛车游戏时，Codex使用的初始提示词如下（总结版）：

利用Three.js实现Voxel Velocity，作为一个3D体素卡丁车游戏，只有单人模式：1个人类对7个CPU，总是3圈，所有8条赛道在这个模式下都可用，没有进度限制。构建一个最小的赛前流程，包括赛道（8）、角色（8）、难度（轻松/标准/刻薄）、可选的镜像模式、允许克隆和开始比赛的选项，加上一个选项菜单和一个暂停菜单（恢复/重新开始/退出）。创建一个街机驾驶模型，具备灵敏的操控和友好的碰撞检测，漂移作为主要技能，并有漂移充电系统，精确控制加速等级（1级0.7秒，2级1.1秒，3级1.5秒），并保持基准速度「快但可读」，在宽阔的道路上保持持续的超车。实现8个道具，单道具容量，微妙的位置加权分布，和温和的效果（最大失控≤1.2秒，最大转向禁用≤0.6秒），创造混乱而不晕眩，同时加速时减少50%的越野减速。定义8个角色及其统计数据和AI倾向，实现CPU难度预设和赛道编写的赛车/变化样条线，漂移区和危险回避，以便AI能够干净地超车，并发布HUD/音频元素（位置，圈数/最后一圈横幅，小地图，道具槽，计时器/分段，可读的音效，和每条赛道一个音乐循环）。

之后，Codex会不断从10个通用提示词的随机列表中被提示，以继续处理这个问题。

其中一个提示词的例子是：

你的任务是添加新功能，使游戏更接近原作。首先，玩一下游戏，找出与原作相比缺少了什么。然后挑选几个缺失的功能并实现它们。每添加一个功能后，都要彻底测试，确保它正常工作。如果你在玩的时候发现任何错误，也要优先修复。

参考资料：

https://x.com/sama/status/2018414858015039504?s=20

https://x.com/OpenAI/status/2018385565289267236?s=20

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