字节跳动技术副总裁与Trae合作开源首个项目，AI开发水平究竟如何？我们来聊聊！

6月19日，字节跳动的研发负责人洪定坤宣布了他们与TRAE合作推出的第一个开源项目。根据公开的信息来看：

TRAE的两个核心功能“代码补全”和“局部代码生成”，在编写代码时，能根据上下文自动推测并补全代码，真的是提升编程效率的好帮手。

而且，TRAE的“自然语言编程”并不是大家想象中的“产品经理描述需求，然后让AI去实现”。在“积流成江”APP的开发过程中，实际上还是依赖于工程师的开发，更多的是关于编码逻辑和技术方案的探讨。比如，一个300行的功能，方案描述可能只需要200字。

此外，底层模型的强大也是此次开发顺利完成的一大理由。这次TRAE使用的doubao-dev模型，正是基于字节跳动新发布的豆包1.6系列。TRAE团队在豆包1.6的基础上，特别针对工程开发场景进行了深度训练。

根据字节的说法，最近几天TRAE的用户应该已经更新到最新的豆包1.6，这相信会让开发效率更上一层楼。

有体验过的小伙伴们，可以分享一下你们的看法吗？你们觉得现在AI的开发水平如何呢？

大家都来试试AI IDE吧！作为程序员的得力助手，能够大幅提高写代码的效率。

作为一名算法工程师，我的主力IDE是vscode，真的是见证了AI编程的发展历程。

从2021年左右的copilot tab补全和codegeex插件（那时候chatgpt还没出现），到现在各种各样的AI IDE，如cursor、windsurf、augment、aider、roo和vscode copilot（2023年开始如雨后春笋般涌现），我几乎都体验过（当然，各自都有优缺点，还有免费的使用时间（´Д`））。我也亲眼见证了AI从tab补全到ask模式，再到编辑模式，最后是最新的agent+tools/mcp模式的演变，明显感受到技术的快速发展和效果的提升。这都是得益于LLM（像Claude、GPT、Deepseek等）和开发工具（vscode、jetbrains、终端）的不断进步。作为国内少数在这一领域竞争的产品，Trae我也是用户之一，目前的mcp生态也相当成熟，价格比cursor和claude code更具吸引力，海外版可以轻松使用claude4这样顶尖的代码大模型，而国内版则提供自家的豆包1.6和deepseek，对于程序员来说，这些都不算难题ꈍ◡ꈍ，国内的模型水平现在也是相当不错的。

Karpathy大佬提出了一种新的编程理念，叫做vibe coding，意思是程序员不再需亲自写代码，而是通过与LLM对话来完成编程任务。社区反馈显示，特别是在前端开发等任务方面，可靠性已经不错，还有V0、Lovable和Vercel这些专门为web开发服务的AI编程工具。根据我的体验，对于复杂任务，仍然需要有经验的开发者进行调试，但大约80%的日常编程工作已经能够处理了。我们不必盲目迷信vibe coding，而是要善用工具，合理配置各种mcp工具，这才是AI IDE目前最理智、效果最好的使用方式。

我们可以将代码看作一种语言，用于人类与计算机之间的交流，毫无疑问，它是所有语言中最规范、最精确的那一种。用户群体庞大，商业模式也非常清晰（如订阅制），所以也是LLM软件生态中最能发挥威力的领域。国内拥有全球最大的程序员群体，通过使用AI编程工具，能够提升工作效率，甚至成为独立开发者。字节的Trae和通义灵码等产品的加入，为国内开发者和编程学习者提供了极大的便利，也期待看到更多的创业公司和开源项目，继续推动AI IDE的迭代与完善。