难道你也在问，cursor编程工具在国内能不能顺利用？听听程序员烟斗怎么说吧！

Cursor让我感觉自己有些废了，虽然似乎获得了很多，但也失去了不少。到底是进步了，还是变得依赖了呢？

1、最近特别忙碌

这半年我忙得不可开交，之前和朋友一起创业，结果赔了个底朝天，损失了上百万，财务状况一下子就变得很糟。

为了尽快扭转局面，我每天都是披星戴月地工作。项目大小我都接，偶尔还做一些技术咨询，只要能赚钱的事情（IT相关），我都会尝试。

大家也知道，当前IT行业的环境不太好，为了节省开支，所有的项目和接口，都是我一个人来开发。

2、选择了AI编程工具

看过我以前博客的朋友应该知道，我算是个伪全栈开发者。从PC、H5、Android、iOS、小程序、Java、Python、微服务、架构到运维等，我都玩过，只是有些领域因为用得不多，手感就没那么熟练。

尤其是在写前端时，我特别慢，写得不多效率也低，导致交货时间总是拖延。在这段时间，我尝试了不少编程工具，比如百度的comate、阿里的通义灵码、字节的Trae，还有Cursor等等。

最终我选择了Cursor，因为它的效率提升非常明显，尤其是在前端开发上。

刚开始的时候，我把Figma的设计图丢给Cursor，它能还原大概30%，而且还得经过几轮的自然语言沟通才能达到这个效果。

后来出现了很多野生的Figma MCP，但效果不是很好，因为这些野生工具只能获取到有限的Figma元素信息。

不过Figma后来推出了官方MCP，简直像是打开了新世界的大门，Cursor对设计图的还原度高达80%。完成页面设计后，只需把接口的输入和输出参数给Cursor，它就能自动组装逻辑，把静态页面变成动态的。

不过，高效的工具背后，隐藏着不少意想不到的危机。

3、对编程工具的依赖

渐渐地，我对Cursor产生了严重依赖，现在所有的前端项目，无论是新项目还是旧项目，都是交给Cursor来写代码。Cursor在写代码时，我就忙着处理一些琐事。等Cursor完成代码后，我再做一些测试和核对工作。这样一来，效率至少提高了50%。

后端开发我也深度依赖Cursor，设计好表结构后，基本上就是把Prompt给Cursor，之后全靠它来写了。

Cursor + Claude-4-sonnet + Figma官方MCP，几乎可以说是无敌组合。此刻，我有种“Cursor在手，我能全栈”的错觉，仿佛自己一人能撑起整个团队。

但某一天，Cursor突然变得很不稳定，加上Figma的MCP服务频繁崩溃，让我感到非常不适应。那次我几乎浪费了大半天的时间。下午我决定自己写代码，结果手指悬在键盘上，不知道该敲什么，连最简单的“Hello World”都感觉陌生。真是让人沮丧！！！

渐渐地，涉及编码逻辑的部分，我都交给了Cursor。好像我脑子里只剩下逻辑，而代码的概念却逐渐模糊了。

我已经对Cursor产生了深度依赖，毫不夸张地说，如果现在没有Cursor，我都不敢自称是一个干了15年的老程序员。

这就是AI带给我的变化，让我一个人能承担多种角色，同时大幅提升了软件交付的速度，也让我脑子得到了很多放松。但与此同时，也几乎让我这个老程序员变得无能为力。

**问问自己，还有哪个行业能像IT一样，让15年的经验在AI面前显得如此脆弱？**AI真的是太可怕了！！！它的“进化速度”让人感到不寒而栗。

4、收益与焦虑并存

这种依赖让我陷入了自我怀疑，但冷静想想，我发现AI的价值远不止于替代。

一段时间里，我对AI感到困惑，看到AI完成了80%的代码，我15年来的积累似乎一瞬间贬值，仿佛我失去了价值。

但反过来想，我的价值并没有消失。

• 我从“写代码”转变为“设计代码”。就像汽车取代马车，车夫的价值并没有消失，而是转化为驾驶和导航的能力。AI不懂业务，而我对业务的理解正是项目的灵魂。
• 如果没有之前积累的技能，我不可能高效利用AI，也无法独立交付这么多项目。有时候AI提供的答案也未必正确，依然需要人工进行调整。没有之前的知识，我无法有效地给AI下达需求，也无法纠正它的错误，更无法与AI顺利协作！
• 虽然AI的知识和视野越来越广，但你依然是你，仍需依赖自身去提升认知和眼光，这样才能更好地驾驭AI。

所以，越是在AI时代，越要努力学习和思考。在这个时代，认知的高度才是新的技术壁垒。在信息爆炸的时代，尤其是AI可以快速输出的时代，我们更需要依靠自己的知识和思考来辨别真伪。否则，我们就真的会被AI控制。

以前我总追求技术的深度和广度，追求成为T型人才，现在想想都觉得好笑。现在我们要做的是能够独立完成商业闭环的开发者，而不是仅仅掌握一两项技能。

因此，持续学习和深度思考，才是AI时代的生存法则。AI可以帮你完成一些任务，但无法替你做决定，最终的决策仍然得依赖自己的认知。

5、变化与不变

这种认知的变化，其实是社会技术变革的缩影！社会在不断进化，许多事物在变化，但也有一些东西是不变的。

比如几年前，我们还在争论哪个工具好，哪个框架好，如今却在讨论“AI能否取代程序员”——工具在变，但开发者追求效率的初心始终未变。

例如在互联网时代，人们利用电脑和手机提升效率，而在AI时代，人们则借助各种AI工具来提升效率。改变的只是提升效率的方式，但每个人都想通过提高效率去做更多的事情。

再说，虽然提效工具在不断变化，但不变的是：所有公司都缺客户、缺流量，市场上永远都需要优秀的产品，所有产品都需要好的营销等等。我们要学会思考这些问题，并利用AI来解决。

**工具始终在变化，但不变的是我们在任何时代都需要具备发现问题和解决问题的能力！**无论何时，我们都需积极利用工具提高职场竞争力、增强独立开发能力、提升接单能力、锻炼商业思维等。

6、总结

感谢大家耐心听我这么多的唠叨，最后想说一句，每个人都应该积极拥抱AI。

AI不是洪水猛兽，更像是数字时代的“蒸汽机”，它会促使我们重新思考自己的位置和价值。与其害怕被取代，不如努力成为掌控方向的人。

希望每个人都有更多的时间，提升认知、享受生活。

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