掌握 Cursor，让编程变得轻而易举！

Cursor 真的是火得不可思议！

不久前，Cloudflare 的副总裁在 Twitter 上分享了一段视频，里面他的小女儿仅用 45 分钟就用 Cursor 搭建了一个聊天机器人。

看完这段视频，我心里不禁一惊：原来 Cursor 的能力这么强大啊？

之前我也试过 ChatGPT 来写插件，还用过 GitHub Copilot 和通义灵码等编程工具。

不过，这些工具提升效率的效果真心不怎么样。

比如说 ChatGPT，我必须先准备好完整的代码结构和文件，它才会帮我开发新功能或者找出 Bug 并加以修复。

这种互动的方式实在太折磨人了。

最近，Cursor 让我对 AI 编程工具重新充满期待，体验后发现真的很惊艳。

甚至有用户说：Cursor 是目前最接近给程序员提供脑机接口编程体验的工具，它让程序员可以像思考一样迅速编程。

话不多说，咱们一起来体验一下吧。

一、工具的注册和安装

首先，我们得安装 Cursor。

访问 Cursor 的官网：cursor.com，点击“Download for Free”进行下载。

下载完成后，打开安装文件，按照指示一步一步完成安装就行了。

然后，我们需要注册一个账户，才能使用 Cursor。

官方支持三种注册方式：GitHub、谷歌账号和普通邮箱。经过测试，发现国内的邮箱也能使用。

注册后，普通用户可以免费体验 14 天的 Pro 版本，享受 500 次使用高级模型的机会，比如 claude3.5-sonnet 和 gpt-4o。

另外，还可以无限制地使用 gpt-4o-mini 和 cursor-small 模型。

了解一下这个订阅模式吧！

让我们来聊聊它的订阅方式：

• 免费用户：可以享受2000次普通模型的问答机会。

• Pro模式：每月20美元，包含500次高级模型问答，普通模型问答则没有次数限制。

• Business模式：每月40美元，所有问答次数都不受限制。

老实说，价格确实不算便宜，不过有14天的免费试用时间，给了我们充足的时间来判断一下是否值得付费。

如果每个月能为我们带来超出20美元的价值，那这笔钱就花得值啊～

大家觉得呢？

小提示：我这里有超值的Cursor会员充值服务，有需要的朋友可以私信我哦。

二、全局创建代码结构

Mac用户可以通过Command + i来打开Composer，输入提示词后就能开始创建代码结构啦。

接下来，打开浏览器，查看index.html文件，看看它最初的效果如何。

三、新增或修改代码与文字

你知道吗？选中代码后，按下 Command + K 就能打开一个窗口，让你输入修改要求。

如果你不选中具体代码，直接打开窗口也没关系，这样 AI 还能帮你实现新的功能哦！

举个例子，我就让 AI 帮我加了个广告位。

当然了，除了代码，我们还可以选中文字进行修改，比如改写或翻译等等，真是方便！

想了解其他系统的快捷键吗？可以去 Cursor > Setting > Keyboard Shortcuts 的快捷指令清单里看看哦。

四、智能代码和文字补全

当你输入代码或注释时，Cursor 会自动帮你填充内容，只需按下 Tab 键即可生效，挺方便的吧！

而且，不仅是代码，平时输入的文字也能被补全，大家不妨试试看！

五、聊天窗口的使用

如果你在 Mac 上，想打开聊天窗口，只需按 Shift + Command + L，然后输入你对页面优化的需求，AI 就会提供不同的解决方案哦。

我个人比较喜欢用一些好看的配色方案，点击 Apply 后再点击 Accept，就能看到效果了。

对了，记得保存你所做的更改哦，不然刷新网页后会失效，快捷键是 Command + S，别忘了！

六、全局搜索

其实，这个工具也能当作一个简单的 AI 搜索助手，帮我们根据当前文件夹的内容来解决问题。

比如，我曾经问过它一个问题：根据文件内容，温度值设置的误区在哪里呢？

它的回答不仅准确，还能直接指出具体文件的行号，真是厉害。

七、总结

我为大家整理了一些网友实践后上传的 Cursor 优质提示词，希望能给你们带来帮助。

在评论区回复“cursor 提示词”，就能领取哦。

亲身使用过后，我不得不说，Cursor 真的算得上是目前最强大的 AI 编程工具。

而且，真没想到，在竞争如此激烈的市场中，脱颖而出的 Cursor 居然是个只有 12 人的小团队！

翻阅他们的博客，你能感受到他们的雄心壮志：想要创造一个让编程变得更轻松、有趣的工具，帮助全球的开发者去关注更大的问题。

可以看出，他们充满了希望和激情，用创新的思维推动了整个行业，迅速成为了行业的领先者。

这让我想起了另一个令人惊叹的 AI 产品——MidJourney。

这些 AI 产品的成功，正好印证了一个道理：

无论团队有多小，只要专注于一个场景、一个问题，并保持创新，机会就会一直存在。

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