Cursor 官方近日推出一项名为「项目」的新功能。这项设计旨在处理更高复杂度的工程任务，比如说开发完整特性、执行系统迁移或构建独立应用。该功能支持在长达数月的周期内维持上下文连贯性，能调度成千上万个子智能体并行工作，且无需人工指令即可自动执行周期性维护任务。
在 Cursor 的左侧导航栏新增入口，用户可直接访问「项目」界面。核心的协调智能体并不直接编写代码，其职责在于规划任务流程、将具体实现工作分派给底层智能体，并将最终成果汇总提交给用户验收。协调智能体代表用户管理这些下属智能体，根据任务负载情况动态启动任意数量的并行实例。
云端算力支撑持续运行
项目功能依托云端独立计算资源运作，这意味着即使用户关闭本地笔记本设备，正在做的任务也不会中断。当特定环节需要结合本地环境做验证时，协调智能体会自动触发一个本地智能体，直接在用户当前机器上执行相关测试代码。
上下文信息全局共享
每个项目实例都会维护一套独立的文件体系，这套体系在所有关联的云端及本地计算节点间保持实时同步。智能体在执行任务过程中，会持续将新的研究结论、生成的代码片段和对现有代码库的理解沉淀下来。若某个智能体掌握了特定服务的测试方法，后续接手的其他智能体可直接调用这些记录，无需重复学习。这种随使用时长积累的经验库，使协调智能体的调度效率随时间推移不断提升。
订阅机制驱动自动化响应
协调智能体支持接入外部数据源做监控。用户可以配置其监听特定 Slack 工作频道、按既定时间表执行任务，或持续跟踪所有拉取请求（PR）的状态。基于这些信号变化，智能体可主动触发相应动作，无需等待用户手动输入指令。比如说，将 Slack 的缺陷上报频道接入系统后，每当有新 Bug 被提交，系统便会自动启动任务分派流程，直接进入修复环节。
当前该功能处于 Beta 测试阶段，即日起将逐步向所有注册用户开放体验。
