Cursor 允许用户部署自托管运行环境将代码执行彻底隔离在内部网络之中。这种方式让代码仓库、构建输出及敏感密钥始终停留在自有基础设施里，由本地智能体完成所有工具调用，避免了数据外流的风险。
资源池的弹性伸缩机制
个人开发者可以通过 My Machines 将单台笔记本或虚拟机绑定到账户，满足日常个人工作流的需求。而面向团队或企业的 团队池 则充当具名 Worker 队列。该机制具备动态调节能力：当请求涌入时自动扩容，Worker 下线时随即缩容，实现资源的随需伸缩。池的设计不与特定代码仓库绑定，只需指定池名称，任何空闲的 Worker 均可抓取任务。
为防止资源浪费，池支持让闲置机器进入休眠状态，并在收到新消息时于重连窗口内快速恢复。这一功能避免了为等待下一条指令而持续维持高成本热运行的情况。
集成现有云沙箱环境
云端智能体现已兼容用户现有的基础设施环境，包括 AWS Lambda、Coder、Cloudflare、Daytona、Modal、Namespace、Vercel 和 E2B。这意味着开发者无需改变现有的云架构，即可接入 Cursor 的自托管能力。
跨平台桌面操作能力
自托管 Worker 目前支持在 Linux 与 macOS 系统上使用 Computer Use 功能。只要安装好相应的桌面软件包，智能体就能执行点击、键盘输入、屏幕截图及浏览器操作。用户不仅可实时监控智能体的桌面画面，还能直接在 Cursor 客户端中接管控制权。
