嘿，大家好，我是二哥！
最近阿里推出了一款名叫 Qoder（/ˈkoʊdər/）的开发工具，我迫不及待去体验了一下，特别喜欢它的 Quest Mode 和 Repo Wiki 功能。
Quest Mode 的主要功能是让 AI 独立完成研发任务。你只需把工程需求交给它，它就能将模糊的要求转化为具体的需求和设计文档，还能自动拆分任务、执行和联调，最后将结果反馈给我们。
我们作为开发者，只需在这个过程中进行简单的审核和调整，效率可以说是飞速提升。
想了解更多，可以点击这里：https://mp.weixin.qq.com/s/oCIw5yD9bbOmyyc76OUc9g
Repo Wiki 则是一个文档生成工具，这对我们这些经常要处理复杂代码的开发者来说，简直就是福音。
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接下来，我会带你们一起体验这两个功能，保证你也会像我一样被 Qoder 的 AI 能力吸引得无法自拔。
下载安装 Qoder
可以去 https://qoder.com，直接点击 Download 就能下载了。
一个真实的软件代理编码平台，让思考更深入，构建更出色。
Qoder 集成了全球最先进的编程模型，能强大地处理上下文工程，支持一次性检索 10 万个代码文件，现在下载是免费的，别错过哦😯。
整体界面是我喜欢的暗黑风加一点清新绿的配色，感觉特别有格调。
在公测期间，每个人还有 2000 个 Credits 的额度。
安装完成后，居然可以直接运行 Java 后端项目（没有任何报错），这让我觉得太幸福了，简直要哭了。
Repo Wiki
好啦，我们先来试试一个超级简单但又非常实用的功能——Repo Wiki。它可以自动生成项目的结构化文档，并且持续跟踪代码的变化并更新文档。
使用起来非常简单，打开项目后，点击左侧导航的【Wiki】小图标，Qoder 就会自动读取整个项目文件并生成文档。
你可以在这里等它慢慢构建，官方说一个包含 4000 个文件的仓库大约需要 120 分钟。
说到Repo Wiki的意义，大家都知道，它就是帮助我们解决那堆复杂代码的问题，让我们有一个清晰的工程解读手册。
对于新手来说，或者那些想要学习优秀代码的老手，这个功能都特别有帮助。
成熟的代码库通常包含成千上万个文件，新手打开文件树就会头大，不知道从哪里开始。这和读书完全不一样，书有目录，而源码有时候就像迷宫。
高手们写的代码追求极致的性能和优雅，一旦用上位运算、函数式写法、模板抽象，新手一看就像在看天书。
我记得第一次看 String 的源码，看到一半就觉得有点晕，心里想着我想进步，但又感觉自己太菜了，😄
现在有了 Repo Wiki，这些问题都能迎刃而解。
它会针对每个知识点进行详细分析，比如关于 Elasticsearch 的知识点，不仅有详细的文字说明，还有流程图和图表。
同时，它还会对核心代码进行拆解，比如在混合检索部分，Qoder 会解释 KNN、BM25 等细节。
再比如文档上传到解析的流程，Qoder 会给出完整的架构图，告诉我们是通过 Kafka 进行解耦，接着用 Apache Tika 进行解析，最后调用 Embedding API 把向量存储到 ElasticSearch。
每个技术栈负责的工作也会用图示说明，比如 MinIO 负责文件存储，Kafka 负责消息队列，Elasticsearch 负责向量存储，Redis 则用于缓存等。
每个类的方法也会详细解释，比如 UploadController 的 mergeFile 方法负责文件分片合并后，创建 FileProcessingTask 对象并推送到 Kafka。
感觉这比我开发派聪明的时候还要细致，真的是“倒反天罡”🤣。
最后我花了半小时，把所有文档都过了一遍，真的很用心，心里只想说一句：有了 Qoder，妈妈再也不用担心我啃屎山代码了。
顺便提一句，今晚 Qoder 会进行一次全新升级，Repo Wiki 将支持共享、编辑和导出等功能。
我给大家随便展示几个图，大家自己欣赏一下。
Quest Mode
在我看来，Quest Mode 是 Ask Mode 和 Agent Mode 的进阶版。为了做对比，我们先用 Agent Mode 来试试。
刚好启动派聪明后端时遇到了 Kafka 的 WARN 警告，那我们就选中 log ，然后【添加到对话】。
点击发送，智能体就开始工作了。它会根据警告信息推测出几个可能的原因，比如 Kafka 服务没启动、端口 9092 被占用、网络问题、Kafka 配置错误等等。
然后它会逐一检查，比如执行 ps aux | grep kafka 来确认 Kafka 服务状态；执行 lsof -i :9092 来查看端口连接情况。
总结一下：警告信息其实没什么大不了的哦！
说白了，你看到的那些警告其实只是正常的重连过程，并没有真正出故障！
你真是太聪明了，没错就是这样😄。
接下来，我们要进入 Quest Mode，简单点说，就是点击侧边栏的【quest】小图标，然后选择【新建任务】。
在弹出来的对话框里，输入你希望 Qoder 完成的任务，比如说：
当聪明在首页登录时，如果点击底部的【管理员】按钮，输入用户名和密码后也能登录；但如果选择【普通用户】的话，就得验证用户名和密码。我希望管理员也能验证这部分。
接着点击【发送】的小图标，Qoder 就开始动手啦！
他会先分析一下，然后检查登录的实现逻辑，找出问题所在。接下来，创建设计文档，依据这个文档来修复权限认证的漏洞。
如果你确认一切正常，就可以点击【采纳】。要是有不满意的地方，也可以自己调整一下哦。
这份设计文档会被存储在 .qoder/quests 目录下，你可以用 markdown 编辑工具打开，看到那清晰的流程图，真是太方便了！
好了，接着点击【开始任务】，Qoder 就会开始自动开发，你只需静静地欣赏他的工作成果。
别忘了，Qoder 不光会修改前端，还会检验后端的认证机制。
而且在修复完问题后，他会自动启动终端，执行 cd /Users/itwanger/Documents/GitHub/PaiSmart/frontend && pnpm dev 来启动前端工程进行验证。
我亲自试了一下，问题果然解决了，点击【管理员】的时候会自动填充默认的用户名和密码，真是太棒了！
在【任务总结】确认问题解决后，点击【接受】按钮，就完成了这次任务的开发。
Qoder 真的很靠谱，表现出色。
结尾
在这之前，我对 AI Coding 的印象是：
- 功能强大，但似乎只针对某一特定功能或类；
- 前端能力强，后端略显不足；
- 如果代码量很庞大，改动一个功能可能会引入新的 bug，整体把控能力不足。
但 Qoder 的体验完全不同，他内置的代码检索引擎一次可以覆盖 10 万个文件，足够应对超大型软件项目。
这不是单点能力的提升，而是整个工程能力和获取方式的升级。
具体来说就是在 Repo Wiki 和 Quest Mode 中体现得淋漓尽致。
Repo Wiki 的工程量巨大，因为项目文件众多，但 Qoder 愿意花时间，耐心地把整个项目理解透彻。
以派聪明 RAG 项目为例，生成的文档数量至少有 100 份，而且每一份都做得非常用心，包括流程图、UML 和代码分析。
Quest Mode 则不同于 Ask Mode（问答模式）和 Agent Mode（智能体模式），更像是一个全能的“扫地僧”式的工程师。
他可不是从零开始帮你生成炫酷网页（虽然他也能做到），而是站在巨人的肩膀上，先将整个工程细节消化一遍，然后再提供持续可靠的智能支持。
相信大家亲自体验 Qoder 后，也会跟我一样，每天的开发工作变得轻松愉快，十分舒适。
因为 Qoder 给我的感觉不仅界面清爽，视觉上很舒服，更有强大的工程能力：
- 检索方面覆盖面广且深入，体现在 Repo Wiki 上，文档做得非常细致。
- 交付形式多样且不容易出错，体现在 Ask/Agent/Quest 三种不同模式，能回答问题、执行任务，还能提供交付。
目前 Qoder 已经推出了 macOS/Windows 客户端，大家可以直接去官网下载安装，感兴趣的小伙伴可以试着把自己的仓库交给他跑一跑。
绝对会让你大吃一惊！
点击这里也能直接访问官方下载页面。
