哇，Trae的国内竞争对手Lingma来袭！一起看看国产AI原生IDE的现状吧！

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一、破局者登场：阿里云通义灵码AI IDE正式上线

今天（5月30日），阿里云终于推出了他们的新工具——Lingma，这是一款独立的AI原生开发环境。这意味着，国产的AI编程工具市场又多了一个重量级选手，之前可只有Trae一家独大呢。

Lingma是特别为阿里千问3（Qwen3）大模型量身定制的，里面包含了一些很酷的功能：

• 编程智能体模式：通过环境感知和工具调用（支持3000多种魔搭MCP服务），可以从需求描述直接生成代码，实现全自动化的交付；
• Nes行间预测能力：对代码修改进行动态预测，开发者只需按一下Tab键，就能快速完成代码编写，简单来说就是代码自动补全啦；
• 长期记忆能力：通义灵码首创了自动记忆功能，能够逐渐了解开发者的编程习惯和对话历史，从而提升编程效率和体验。

阿里这一举动，彻底打破了字节跳动Trae在国内AI IDE市场的垄断局面，AI编程的竞争格局也由此展开。

二、Lingma和Trae国内版功能对比

我第一时间下载了Lingma IDE，进行了一番测试，跟Trae国内版（国际版就不拿来比了）做了下对比，下面聊聊它们之间的异同。

对比项	Lingma	Trae国内版
IDE基座	基于VSCode	同样基于VSCode
智能体	只有一个内置智能体，不能自定义	有两个内置智能体，还支持自定义
代码自动补全	支持	支持
chat模式	支持	支持
MCP	深度集成魔塔MCP，无需自己配置JSON文件，只要用KEY-value的形式就能搞定	需要自己找资料填写JSON配置
上下文	支持多种上下文类型：file、folder、image、codebase、teamDocs、codeChanges、gitCommit	支持上下文类型：Code、File、Folder、Workspace、Doc、Web
自定义rules	支持项目级规则	支持系统级和项目级规则
大模型	qwen3、qwen3-thinking、qwen2.5-max、deepseek-r1、deepseek-v3	Doubao-1.5-pro、Doubao-1.5-thingking-Pro、DeepSeek-Reasoner(R1)、deepseek-V3-0324
价格	个人开发者免费	国内版免费

从上面的对比来看，功能上其实差别不大，基本的功能都有了，差别主要在一些细节方面，各自的优势也挺明显的。我会在后续深入使用后，跟大家分享更多体验。

如果你有兴趣，可以去下载试试看：

Lingma下载链接：https://lingma.aliyun.com/

Trae国内版下载链接：https://www.trae.com.cn/

三、国产AI IDE现状

其实现在除了字节跳动的Trae和阿里巴巴的Lingma，腾讯的CodeBuddy IDE也在快速推进中，官网已经开放体验，只是还没完全放开，目前想用的话还得申请，我已经申请了，不知道能不能成功。

我这里主要说了AI IDE，其实国产的AI编程插件还有很多，除了京东，国内的互联网大厂都在积极布局AI编程的市场。感觉现在正处于AI编程的竞技时代，各大公司都希望在这个领域占据一席之地，究竟谁能笑到最后，咱们一起期待吧！