让AI工具更给力的秘密武器!

你是不是也有这种感觉:用AI工具的时候,结果总是差强人意?明明这些工具很强大,为什么还是没法完全符合你的期望呢?其实,问题可能不是工具的能力,而是在于提示词的使用方法。
今天这篇文章就像是你的小助手,专门给你准备了Cursor提示词终极攻略,里面满满都是实用技巧和一些高阶玩法。其实,从普通用户到高手,只差几个合适的提示词而已!快来收藏这些技巧,体验Cursor的真正魅力吧!
1、修复不准确的提示词
在使用AI工具的时候,难免会遇到模型忽略了一些关键细节或者出现逻辑错误的情况。遇到这种问题时,试着用一个清晰的提示词,让AI重新审视错误,并制定相应的修复步骤。
英文提示词:
“Use Chain of Thought reasoning to find the core issue of this error, then create a step-by-step plan to fix the error.”
中文提示词:
如何轻松找到并解决问题
用链式思考的方式,咱们可以找出问题的根源,并一步步制定解决方案。其实,这样的提示词可以帮助AI更好地理解我们要解决的事情。
- 找出错误的原因:通过逻辑推理,把问题一个个理顺,最后揭示出核心所在。
- 制定解决方案:形成一个清晰的计划,每一步都要具体明确,方便操作。
这个方法特别适合用在代码调试、逻辑分析和写作修改等场合,让AI能更精准地执行任务。你只需用这个提示词,就能轻松处理AI可能出现的各种问题!
2、新功能开发的提示词

当你完成了一个组件的开发,准备进入下一个阶段时,为了不让AI“跑偏”或者漏掉关键细节,我们需要让它重新理解当前的工作范围,并提前规划实现步骤。这个时候,可以试试以下的提示词和方法:
英文提示词:
“Refer to [document-name] to understand the scope of work for this feature. Before implementation, write an implementation plan. If you need clarification or have any questions, ask me!”
中文提示词:
“请参考[文档名称],以了解该功能的工作范围。在开始实现之前,请编写实现计划。如果有任何疑问,请向我询问!”
使用方法:
让AI更聪明的实用小技巧
- 引导AI查看文档:你得告诉AI要参考的文档,比如
frontend-guidelines.md,这样AI才能搞清楚每个组件的需求和范围。 - 提前做好计划:在AI动手之前,先让它写个实施计划,列出关键步骤、可能遇到的难题和解决方案。
- 解决疑问后再执行:如果AI有问题,别忘了及时回答,然后再让它继续工作。
效果:
通过这种方式,可以大幅度降低AI在开发过程中的“幻觉”(Hallucination)问题,让每个步骤都更可信,更贴合实际需求。通过分步计划,确保新功能开发的高效和准确!
小提示:
在开发的过程中,清晰的文档和提前的计划,真的是让AI变得更智能的关键!试试这个方法,你会发现事情变得更加顺畅!
3、任务更新与切换的提示词结构

在开发过程中,每当完成一个任务后,务必要让AI知道这个任务已经搞定,同时还得明确告诉它接下来需要做什么,并链接相关文档,这样才能确保它的理解没问题。这种结构能有效引导AI逐步推进,避免错漏或者跑偏。
英文提示词结构:
让任务更新变得简单有趣!
-
任务完成通知:
“头部菜单现在完美居中!”
(这是对当前任务的简短总结) -
下一个任务:
“现在我们需要设计登录和注册按钮。”
(这就是接下来要完成的目标) -
相关文档链接:
“查看@[文档名称]并说明你的实现计划。”
(这一步是链接文档并让AI先解释一下实现方案)
怎么用:
-
每完成一项任务后,就按这个步骤告诉AI你现在的状态和接下来的计划。
-
通过链接正确的文档,可以有效减少AI对需求的误解,同时引导它先提出解决方案,确保实现过程清晰可见。
效果:
这种分步骤的方法可以帮助AI在任务转换时保持思路清晰,避免错误操作,提升开发效率。试试这个结构,让你的开发流程更加顺畅吧!
4、记录工作进度的提示词
记录工作进度,让开发更轻松
在开发的时候,每一步的进展都得好好记录,这样才能有效避免重复的工作,也便于我们找到问题所在。通过把AI的工作进度记录在progress.md这个文件中,不仅能提供清晰的上下文,还能大大减少错误的发生,为后续的任务奠定良好的基础。
英文提示词:
“每完成一个步骤,就把你的工作日志记录在 @progress.md 文件里。逐一回答这三个问题:
- 我们实现了哪些功能?
- 我们遇到了什么错误?
- 这些错误我们是怎么解决的?
一定不要遗漏任何信息。”
中文提示词:
“每完成一个步骤后,把工作日志记录在 @progress.md 文件中。请逐一回答以下三个问题:
- 我们实现了哪些功能?
- 我们遇到了什么错误?
- 我们是怎么解决这些错误的?
务必确保不漏掉任何信息。”
轻松管理项目的方法
使用方法:
-
完成每个任务后
,请让AI把日志记录到progress.md这个文件里。 -
回答关键问题
:让AI逐条列出实现的功能、遇到的问题以及解决方案。 -
确保信息详尽
:通过提示来提醒AI不要遗漏任何重要的细节。
效果:
-
进度透明
:每一步都有清晰的记录,方便团队或个人回顾。 -
减少重复错误
:明确问题和解决方案,避免反复犯错。 -
优化上下文理解
:给AI提供持续的任务背景,提升它的可靠性和准确性。
这个方法真的是高效管理开发进度的好工具,特别适合团队合作和长期项目!试试看,让AI成为你工作中的记录小助手吧!
5、项目状态记录的提示词

为了让AI能够顺利接续上一次的工作,我们需要在project-status.md文件中详细记录每次会话的工作日志。这种做法不仅能帮助AI跟踪已完成的任务,还能为下一次的工作提供完整的上下文。
如何记录项目进度,确保工作不掉链子
在每次会话结束时,别忘了把你的工作日志写在@project-status.md这个文件里哦。首先,你可以去查看一下@progress.md文件,看看这次会话中我们都实现了哪些功能。接下来,写一份详细的会话报告,这样下次工作时,大家就能轻松接上茬,知道该做什么了。
使用方法:
- 查看
progress.md文件,这样你就能掌握这次会话里已经完成的所有功能细节。 - 撰写会话报告,详细说明这次做了什么、遇到的困难、解决的方法,还有哪些事情还没完成。
- 记录到
project-status.md,确保每次会话结束后,AI都能在下一次工作时了解进度。
效果:
- 保持工作连续性,让AI清楚知道已经完成哪些任务,以及接下来的工作重点。
这种方法特别适合那些需要长时间、分阶段进行的项目开发,让任务的衔接和高效执行变得更加顺畅!
6、Cursor Agent 精准执行提示词
在使用 Cursor Agent 的时候,有时候它可能会“过犹不及”,导致代码被不必要地修改。通过给出清晰的提示词,可以帮助 AI 明白功能的范围,并制定明确的实现步骤,避免出现混乱或者不必要的编辑。
英文提示词:
“Read instructions in @ (document name) to understand the scope of work for this feature.
Use chain of thought reasoning to create a step-by-step implementation plan.
Ensure you explain how every section of this feature works providing macro-level details.
Break these items into detailed numbered steps.”
中文提示词:
“请阅读 @(文档名称) 中的说明,以了解该功能的工作范围。
使用链式思考推理方法,制定逐步实现计划。
确保解释每个功能部分的工作原理,并提供宏观层面的细节。
将这些内容分解为详细的编号步骤。”
使用方法:
- 明确功能范围:让 AI 先参考指定文档,准确理解当前任务的边界和要求。
如何高效管理AI任务:让一切变得简单
-
链式思考
:让AI分析每个功能的作用,并制定包含整体细节的实施计划。 -
细分为步骤
:把任务拆解成可以逐步操作的编号步骤,方便逐一实施。 -
验证计划
:在AI执行之前,先确认计划是否符合需求,确保没问题后再开始。
效果:
-
避免不必要的修改
:通过制定详细的计划,确保AI只执行必要的工作。 -
更高的代码质量
:清楚每个部分的功能和目的,能够减少潜在的错误。 -
可控性更高
:计划完成后可以提前审查,确保执行方向正确。
通过这种方法,你会更好地掌控Cursor Agent的行为,减少不必要的工作,从而提升整体开发效率哦!
7、附加文档统一管理

为了确保AI有足够的背景信息并能准确执行任务,建议建立一个专门的“文档”或“说明”文件夹,将所有核心文档集中管理,这样调用起来就方便多了。合理的文档结构配合精准的提示词,可以避免多余的信息和复杂的内容。
文档目录建议如下:
-
项目需求文档(PRD):清晰定义项目的功能目标和需求。
-
应用流程文档
:展示应用的整体工作流和交互逻辑。
前端与后端开发的实用指南
- 前端开发指南:这份文档主要是为前端开发提供规范,帮助大家更好地实现 UI/UX 的设计和最佳实践。
- 后端结构文档:此文档详细描述了 API、数据库设计以及系统的逻辑流程,方便大家理解后端的运作。
- 技术栈文档:这份文档列出了开发过程中用到的各种工具、框架和依赖,确保大家在技术选择上有个清晰的方向。
- 文件结构文档:这份文档规范了代码和资源文件的组织方式,帮助大家理清项目结构。
英文提示:
“查看‘Documentation’文件夹里的文档,以理解工作范围。参考 PRD、App Flow 或 Backend Structure 相关文件,避免不必要的细节。确保你的实现与项目目标一致。”
中文提示:
“使用‘Documentation’文件夹中的相关文档来理解工作范围。参考 PRD、App Flow 或 Backend Structure 文档,以避免不必要的细节。确保你的实现与项目目标相符。”
注意事项:
- 避免信息冗余: 在使用提示词时,要引导 AI 专注于文档中的重要内容,尽量避免生成那些无用或者过于繁琐的部分。
- 按需引用: 在进行某项任务时,明确指明你需要参考的文档,比如在实现前端功能时,就只需要看看
Frontend Guidelines和App Flow就可以了。 - 保持一致性: 每次交流时,清楚地指出要引用的文档,这样可以减少误解和遗漏的情况。
效果:
通过将文档整合和管理提示词的方式,能显著提升任务的准确性和效率,同时也能确保各个项目环节井井有条地进行哦!
结尾:
“看完这些技巧,赶紧去试试吧!”
现在,你已经掌握了Cursor提示词的关键使用技巧和高效的文档管理策略。无论是修复问题、规划新功能,还是记录进度,这些方法都能让AI帮你大忙,让你不再担心“跑偏”或者“超出范围”!
你在使用AI时遇到的最常见问题是什么呢?又或者,你希望通过Cursor解决哪些工作上的困扰?欢迎在评论区留言分享你的经历!如果你觉得这些技巧有帮助,记得点赞和收藏,一起探索更多AI的玩法吧! 🚀








文章提到的新功能提示词,我想知道这些技巧在实际工作中使用效果如何呢?
这些Cursor技巧真不错,特别是修复提示词的部分,感觉能省不少时间!
我觉得有时候AI的理解能力真让人捉急,光靠提示词能解决问题吗?
这些技巧看起来很实用,特别是修复不准确提示词的部分,值得试试!
这些提示词真是太实用了,刚好我最近也在用AI工具,感谢分享!
总觉得AI的想法总是跟我有点偏差,真希望这些提示词能让我和它的沟通更顺畅。
我觉得这些提示词的思路非常新颖,能否提供更多实际场景的应用案例?
能不能再分享一些关于逻辑推理和问题解决的具体案例?