AI 编程平台 Cursor 最近升级到了 2.0 版本，带来了 15 项新功能，其中最引人注目的是他们自家的编程模型 Composer 以及一个支持多个智能体并行协作的新界面。
Cursor这次终于不再只是“套壳”，而是推出了他们的首款自研编码模型Composer。
这个Composer的速度可真不一般，达到了同类模型的四倍。
根据Cursor的说法，这款模型是特别为低延迟的智能编码设计的，绝大多数任务都可以在30秒内搞定。
在速度方面，Composer的表现也是相当亮眼，达到了每秒200个Tokens。
除了自研的模型，Cursor还重构了他们的交互逻辑，推出了多智能体模式，允许在一个提示下最多同时运行8个智能体。这个新功能能通过git worktrees或远程机器避免文件冲突的问题。
在这次的2.0版本中，还将浏览器嵌入了编辑器，这对前端开发者来说真的是个好消息。
你可以直接选中网页元素，然后把DOM信息发送给Cursor。
看这个实测，前端开发者可以直接在浏览器中选择元素，Cursor会自动识别出对应的代码。
这次更新还新增了一个代码审查功能，可以更轻松地查看多个文件中的所有更改，省去了在文件之间来回切换的麻烦。
而且，还有个很酷的新功能——语音模式（Voice Mode），现在你可以用说的来编程了。
同时，他们还优化了带有标记上下文的复制/粘贴提示，去掉了很多繁琐的选项，比如 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。
现在Agent可以自动收集上下文，不再需要在提示输入中手动添加。
Cursor之前一直在“套壳”，虽然公司估值超过百亿美金，却一直没有推出自己的模型。
过去一段时间，Cursor受制于Claude和其收费模式，导致大部分收益都流向了外部AI模型厂商。
这种依赖外部模型的状态，不仅限制了公司的创新能力，也使他们在市场中面临更高成本和较低利润。
Composer的推出意味着Cursor终于开始自研模型，逐步参与到AI竞争中。
对于一家想要发展的公司来说，自研模型是必不可少的方向。
正如网友所说，百亿美金估值的公司不能只做个“套壳App”～
在刚刚举行的GTC 2025大会上，老黄也特别提到了Cursor：
在我们英伟达，每位软件工程师都在用Cursor。
它就像个编程搭档，能帮助生成代码，大幅提升工作效率。
拓展阅读：「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU！算力百倍狂飙，下次改演雷神
用强化学习打造编程模型
在软件开发的世界里，速度和智能永远是追求的目标。
Cursor Tab（自研的补全模型）的使用体验就能很好地说明这一点。
许多X上的大佬反馈，他们最喜欢Cursor Tab功能，希望模型能迅速理解他们的编码思路，并迅速完成编码。
这就是真正的“既要又要”！
开发者通常希望使用既智能又支持交互的模型，以保持编码的专注与流畅。
Cursor早期试验过一个名为Cheetah的原型模型，而Composer是它更智能的升级版，凭借强大的速度支撑交互式体验，让编码变得更加轻松愉快。
如何实现“既要又要”正是Composer要达成的目标。
Composer是一种专家混合（MoE）语言模型，能够支持长上下文的生成与理解。
它通过在各种开发环境中进行强化学习（RL），对软件工程进行了专项优化。
在每次训练中，模型都会接收问题描述，并被指导产生最佳响应，无论是代码修改，方案规划，还是提供信息性回答。
模型不仅能使用简单的工具来读取和编辑文件，还能调用更强大的能力，比如终端命令和面向整个代码库的语义搜索。
强化学习能够针对性地优化模型，以便更好地服务于高效的软件工程。
考虑到响应速度是交互式开发的关键，模型被鼓励在使用工具时做出高效选择，并尽可能最大化并行处理。
此外，通过减少不必要的回应，避免无根据的陈述来训练模型，成为更加有用的助手。
在强化学习的过程中，模型还会自发掌握一些实用能力，比如执行复杂搜索、修复linter错误，和编写及运行单元测试。
高效训练大型MoE模型需要在基础设施和系统研究上投入大量资源。
Cursor基于PyTorch和Ray构建了定制的训练基础设施，以支持大规模环境下的异步强化学习。
通过将MXFP8 MoE kernels与专家并行及混合分片数据并行结合，能在原生低精度下训练模型，以极低的通信开销扩展到数千张NVIDIA GPU。
另外，采用MXFP8训练还可以在无需后期量化的情况下，实现更快的推理速度。
Composer一手实测
在将Cursor升级到2.0版本后，我们立刻体验了这个模型。
第一感觉，速度真是快，几乎所有提示词都能秒出结果，十几秒就能得到反馈。
我们让它生成一个MacOS的复刻网页，结果看起来倒是有点像Linux。
而当我们让它模拟一架飞行器从地球飞往火星时，效果就没那么优雅了。
Cursor 2.0：新版本的速度与智能到底如何？
说到这个Composer的新模式，大家可能会发现它在前端UI效果上非常给力，虽然逻辑上不是完全对等，但生成的页面效果依然不错。
从录屏中可以看到，生成速度简直飞快，连index.html都没来得及录下。
这是网友们亲自测试的速度，真心快得让人惊讶。
而且，它还能同时创建多个智能体一起运作，效率杠杠的。
在这次重大的版本更新中，我们发现Cursor开始逐渐减少外部模型的影响力。
比如在Composer下测试的Grok、DeepSeek和K2，除了Grok是开源的，GPT和Claude则几乎不见了。
早期参与测试的开发者们也纷纷表示，新版的Composer模型真是快得让人印象深刻。
此外，更多获得Cursor 2.0早期使用权的开发者们同样反映速度非常快，效果也很棒。
从他们的测试反馈中，我摘录了一些值得关注的评论。
有些人在比较测试中觉得Composer的速度很赞，不过智能程度却比不上Sonnet 4.5和GPT-5。
还有一些极客开发者表示，他们还是偏爱CLI，而不太喜欢IDE。
看来Cursor 2.0并没有让这个团队对它爱不释手。
关于这次交互逻辑的优化，有人认为新的Cursor 2.0多智能体模式非常适合宽屏使用。
总的来说，这次Cursor 2.0的大版本更新算是一个新的里程碑。
不过，AI编程的竞争依然很激烈，无论是Cladue Code，Codex，还是国内的各种编程工具。
Cursor的一个主要优势就是抢占了市场先机，早早就在AI编程工具的心智上占领了一席之地。
它依靠魔改VSCode和API的组合，一下子就达到了百亿美金的估值，这也解释了为何目前有那么多AI编程工具层出不穷。
这次，Cursor终于开始探索自研编码模型的道路。
至于谁能最终胜出，可能还是得看广大开发者的反馈了。
新加入的语音模式感觉很酷，谁能试试说编程是什么体验？
多智能体模式听起来很有趣，实际操作中会不会出现冲突呢？
用说的来编程，感觉像科幻电影一样，实际效果如何呢？谁试过？
我觉得能够直接在浏览器中选择网页元素并生成代码，前端开发者的效率可能会大幅提升。
自研模型Composer的推出，确实让Cursor在功能上有了质的飞跃，速度和效率都有明显提升。
新功能很多，使用过程中可能会遇到适应问题，大家最好提前熟悉一下。
用声音编程的想法太酷了，实际操作中会不会有口音识别的问题呢？
我在使用多智能体模式时，发现有时会导致资源占用过高，大家有没有类似的体验？
Cursor 2.0的更新真不错，Composer的速度让我惊艳，感觉编程效率提升了不少！
我觉得在浏览器中选择网页元素生成代码的功能太方便了，前端开发者一定会爱不释手。
Composer的速度真的是个亮点，感觉能大幅提升编码效率，值得尝试。
用声音编程的想法很新颖，期待能为编码带来新的体验！
浏览器嵌入编辑器的功能真心是个大福利，省去了很多切换的麻烦！
我觉得这次更新的浏览器嵌入功能真是太实用了，前端开发者的福音！
这次的更新让我觉得Cursor在功能上有了质的飞跃，特别是浏览器嵌入的设计。
希望在后续更新中，能对模型的理解能力进行进一步优化，确保它能更好地适应不同的编码风格。